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如果需要每個Pod使用單獨的Logtail實例來收集Pod內所有容器的日志，可以使用Sidecar方式在Kubernetes集群上部署Logtail。本文介紹Sidecar方式采集容器文本日志的工作原理、使用限制、前提條件、操作步驟等信息。
工作原理
Sidecar模式
在Sidecar模式中，每個容器組（Pod）運行一個Logtail容器，用于采集當前容器組（Pod）所有容器（Containers）的日志。不同Pod的日志采集相互隔離。
為了采集同一Pod中其它容器的日志文件，需要通過共享存儲卷的方式來完成，即將同一份存儲卷分別掛載到業務容器和Logtail容器。Sidecar方式采集容器日志的更多信息，請參見Sidecar日志采集介紹和Sidecar模式示例。存儲卷的更多信息，請參見存儲基礎知識。
前提條件
已安裝Logtail組件。具體操作，請參見安裝Logtail組件（阿里云Kubernetes集群）。
安裝Logtail的主機需開放80（HTTP）端口和443（HTTPS）端口。ECS實例的端口由安全組規則控制，添加安全組規則的步驟請參見添加安全組規則。
目標容器持續新增日志。Logtail只采集增量日志。如果下發logtail采集配置后，日志文件無更新，則Logtail不會采集該文件中的日志。更多信息，請參見讀取日志。
業務容器中待采集文件必須位于存儲卷中，且該存儲卷必須掛載到Logtail容器。
步驟一：為業務Pod注入Logtail容器
登錄Kubernetes集群。
創建一個YAML文件。
sidecar.yaml為文件的示例名稱，請根據實際情況替換。vim sidecar.yaml在YAML文件中輸入如下腳本，并根據實際情況設置其中的參數。
警告YAML模板中，所有帶有
${}的占位符都需要替換為您環境中實際的值，其他參數禁止改動、刪除。apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: # 在這里添加 Job 元信息，比如 name 和 namespace name: ${job_name} namespace: ${namespace} spec: template: spec: restartPolicy: Never containers: # 業務容器 - name: ${main_container_name} image: ${main_container_image} command: ["/bin/sh", "-c"] args: - until [[ -f /tasksite/cornerstone ]]; do sleep 1; done; # 替換為業務容器的實際啟動命令 ${container_start_cmd}; retcode=$?; touch /tasksite/tombstone; exit $retcode volumeMounts: # 業務容器的日志目錄掛載到共享存儲卷 - name: ${shared_volume_name} mountPath: ${dir_containing_your_files} # 與 Logtail 容器交互的掛載點 - mountPath: /tasksite name: tasksite # Logtail sidecar 容器 - name: logtail image: ${logtail_image} command: ["/bin/sh", "-c"] args: - /etc/init.d/ilogtaild start; sleep 10; # 等待 Logtail 配置下載完成 touch /tasksite/cornerstone; until [[ -f /tasksite/tombstone ]]; do sleep 1; done; sleep 10; # 等待 Logtail 完成日志發送 /etc/init.d/ilogtaild stop; livenessProbe: exec: command: - /etc/init.d/ilogtaild - status initialDelaySeconds: 30 periodSeconds: 30 env: # 設置時區。請根據kubernetes集群所在地域，配置時區，格式為"地區/城市"。如果是中國大陸，可以設置時區為Asia/Shanghai。 # 如果沒有正確配置時區，可能導致原始日志與處理日志的時間標簽不匹配，進而將日志數據歸檔到錯誤的時間點。 - name: TZ value: "${timezone}" - name: ALIYUN_LOGTAIL_USER_ID value: "${your_aliyun_user_id}" - name: ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID value: "${your_machine_group_user_defined_id}" - name: ALIYUN_LOGTAIL_CONFIG value: "/etc/ilogtail/conf/${your_region_config}/ilogtail_config.json" # 追加 Pod 環境信息作為日志標簽 - name: "ALIYUN_LOG_ENV_TAGS" value: "_pod_name_|_pod_ip_|_namespace_|_node_name_|_node_ip_" # 獲取 Pod 和 Node 的信息 - name: "_pod_name_" valueFrom: fieldRef: fieldPath: metadata.name - name: "_pod_ip_" valueFrom: fieldRef: fieldPath: status.podIP - name: "_namespace_" valueFrom: fieldRef: fieldPath: metadata.namespace - name: "_node_name_" valueFrom: fieldRef: fieldPath: spec.nodeName - name: "_node_ip_" valueFrom: fieldRef: fieldPath: status.hostIP volumeMounts: # Logtail 容器的日志目錄掛載到共享存儲卷 - name: ${shared_volume_name} mountPath: ${dir_containing_your_files} # 與業務容器交互的掛載點 - mountPath: /tasksite name: tasksite volumes: # 定義空的共享存儲卷用于日志存儲 - name: ${shared_volume_name} emptyDir: {} # 定義存儲卷用于容器間通信 - name: tasksite emptyDir: medium: Memory變量
說明
${your_aliyun_user_id}設置為您的阿里云賬號ID。更多信息，請參見配置用戶標識。
${your_machine_group_user_defined_id}自定義設置機器組的自定義標識，例如
nginx-log-sidecar。重要請確保該標識在您的Project所在地域內唯一。
${your_region_config}請根據日志服務Project所在地域和訪問的網絡類型填寫。其中，地域信息請參見安裝Logtail（Linux系統）。
如果使用公網采集日志，格式為
region-internet，例如華東 1（杭州）為cn-hangzhou-internet。如果使用阿里云內網采集日志，格式為
region。例如華東 1（杭州）為cn-hangzhou。
${logtail_image}${shared_volume_name}自定義設置卷的名稱。
重要volumeMounts節點下的name參數與volumes節點下的name參數需設置為一致，即確保Logtail容器和業務容器掛載相同的卷上。${dir_containing_your_files}設置掛載路徑，即容器待采集文本日志所在目錄。
apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: # 在這里添加 Job 元信息，比如 name 和 namespace name: nginx-log-sidecar-demo namespace: default spec: template: metadata: # 在這里添加 Pod 元信息，比如 labels labels: app: nginx-logger spec: restartPolicy: Never containers: # 業務容器 - name: nginx image: nginx-test command: ["/bin/sh", "-c"] args: - until [[ -f /tasksite/cornerstone ]]; do sleep 1; done; # 替換為業務容器的實際啟動命令 nginx -g 'daemon off;'; retcode=$?; touch /tasksite/tombstone; exit $retcode volumeMounts: # 業務容器的日志目錄掛載到共享存儲卷 - name: nginx-logs mountPath: /var/log/nginx # 與 Logtail 容器交互的掛載點 - mountPath: /tasksite name: tasksite # 在這里定義業務容器的資源請求和限制 resources: limits: cpu: 500m memory: 512Mi requests: cpu: 10m memory: 30Mi # Logtail sidecar 容器 - name: logtail image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/log-service/logtail:v1.5.1.0-aliyun command: ["/bin/sh", "-c"] args: - /etc/init.d/ilogtaild start; sleep 10; # 等待 Logtail 配置下載完成 touch /tasksite/cornerstone; until [[ -f /tasksite/tombstone ]]; do sleep 1; done; sleep 10; # 等待 Logtail 完成日志發送 /etc/init.d/ilogtaild stop; livenessProbe: exec: command: - /etc/init.d/ilogtaild - status initialDelaySeconds: 30 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: 500m memory: 512Mi requests: cpu: 10m memory: 30Mi env: # 設置時區。請根據kubernetes集群所在地域，配置時區，格式為"地區/城市"。如果是中國大陸，可以設置時區為Asia/Shanghai。 # 如果沒有正確配置時區，可能導致原始日志與處理日志的時間標簽不匹配，進而將日志數據歸檔到錯誤的時間點。 - name: TZ value: "Asia/Shanghai" # 在這里替換為實際的環境變量值 - name: ALIYUN_LOGTAIL_USER_ID value: "20*******28" - name: ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID value: "nginx-log-sidecar" - name: ALIYUN_LOGTAIL_CONFIG value: "/etc/ilogtail/conf/cn-hangzhou-internet/ilogtail_config.json" # 追加 Pod 環境信息作為日志標簽 - name: "ALIYUN_LOG_ENV_TAGS" value: "_pod_name_|_pod_ip_|_namespace_|_node_name_|_node_ip_" # 獲取 Pod 和 Node 的信息 - name: "_pod_name_" valueFrom: fieldRef: fieldPath: metadata.name - name: "_pod_ip_" valueFrom: fieldRef: fieldPath: status.podIP - name: "_namespace_" valueFrom: fieldRef: fieldPath: metadata.namespace - name: "_node_name_" valueFrom: fieldRef: fieldPath: spec.nodeName - name: "_node_ip_" valueFrom: fieldRef: fieldPath: status.hostIP volumeMounts: # Logtail 容器的日志目錄掛載到共享存儲卷 - name: nginx-logs mountPath: /var/log/nginx # 與業務容器交互的掛載點 - mountPath: /tasksite name: tasksite volumes: # 定義空的共享存儲卷用于日志存儲 - name: nginx-logs emptyDir: {} # 定義存儲卷用于容器間通信 - name: tasksite emptyDir: medium: Memory執行如下命令使
sidecar.yaml文件配置生效。sidecar.yaml為文件名，請根據實際情況替換。kubectl apply -f sidecar.yaml
創建Logtail采集配置
通過CRD方式創建的配置，在控制臺上對其修改不會同步到CRD中。因此，如需修改由CRD創建的配置內容，只能修改CRD資源，不要直接在控制臺操作，避免iLogtail采集配置不一致。
日志服務控制臺
登錄日志服務控制臺。
單擊控制臺右側的快速接入數據，在接入數據區域單擊Kubernetes-文件卡片。
選擇目標Project和Logstore，單擊下一步。選擇您在安裝Logtail組件時所使用的Project。Logstore為您自定義創建的Logstore。
在機器組配置頁面。
根據實際場景，單擊以下頁簽：
- 重要
不同頁簽的后續配置步驟不同，請根據實際需求正確選擇。
確認目標機器組已在應用機器組列表中，然后單擊下一步。在ACK中安裝Logtail組件后，日志服務自動創建名為
k8s-group-${your_k8s_cluster_id}的機器組，您可以直接使用該機器組。重要如果需要新建機器組，請單擊創建機器組，按照右側面板進行創建。更多信息，請參見通過控制臺向導創建應用并配置日志服務。
如果機器組心跳為FAIL，您可單擊自動重試。如果還未解決，請參見Logtail機器組無心跳進行排查。
創建Logtail采集配置，單擊下一步創建Logtail采集配置，日志服務開始采集日志。
說明Logtail采集配置生效時間最長需要3分鐘，請耐心等待。
配置項
說明
配置名稱
Logtail配置名稱，在其所屬Project內必須唯一。創建Logtail配置成功后，無法修改其名稱。
日志主題類型
選擇日志主題（Topic）的生成方式。更多信息，請參見日志主題。
機器組Topic：設置為機器組的Topic屬性，用于明確區分不同機器組產生的日志。
文件路徑提取：設置為文件路徑正則，則需要設置自定義正則，用正則表達式從路徑里提取一部分內容作為Topic。用于區分不同源產生的日志。
自定義：自定義日志主題。
高級參數
其它可選的與配置全局相關的高級功能參數，請參見創建Logtail流水線配置。
配置項
說明
日志樣例
待采集日志的樣例，請務必使用實際場景的日志。日志樣例可協助您配置日志處理相關參數，降低配置難度。支持添加多條樣例，總長度不超過1500個字符。
[2023-10-01T10:30:01,000] [INFO] java.lang.Exception: exception happened at TestPrintStackTrace.f(TestPrintStackTrace.java:3) at TestPrintStackTrace.g(TestPrintStackTrace.java:7) at TestPrintStackTrace.main(TestPrintStackTrace.java:16)多行模式
多行日志的類型：多行日志是指每條日志分布在連續的多行中，需要從日志內容中區分出每一條日志。
自定義：通過行首正則表達式區分每一條日志。
多行JSON：每個JSON對象被展開為多行，例如：
{ "name": "John Doe", "age": 30, "address": { "city": "New York", "country": "USA" } }
切分失敗處理方式：
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException at com.example.MyClass.methodA(MyClass.java:12) at com.example.MyClass.methodB(MyClass.java:34) at com.example.MyClass.main(MyClass.java:?0)對于以上日志內容，如果日志服務切分失敗：
丟棄：直接丟棄這段日志。
保留單行：將每行日志文本單獨保留為一條日志，保留為一共四條日志。
處理模式
處理插件組合，包括原生插件和拓展插件。有關處理插件的更多信息，請參見處理插件概述。
重要處理插件的使用限制，請以控制臺頁面的提示為準。
2.0版本的Logtail：
原生處理插件可任意組合。
原生處理插件和擴展處理插件可同時使用，但擴展處理插件只能出現在所有的原生處理插件之后。
低于2.0版本的Logtail：
不支持同時添加原生插件和擴展插件。
原生插件僅可用于采集文本日志。使用原生插件時，須符合如下要求：
第一個處理插件必須為正則解析插件、分隔符模式解析插件、JSON解析插件、Nginx模式解析插件、Apache模式解析插件或IIS模式解析插件。
從第二個處理插件到最后一個處理插件，最多包括1個時間解析處理插件，1個過濾處理插件和多個脫敏處理插件。
對于解析失敗時保留原始字段和解析成功時保留原始字段參數，只有以下組合有效，其余組合無效。
只上傳解析成功的日志：
解析成功時上傳解析后的日志，解析失敗時上傳原始日志：
解析成功時不僅上傳解析后的日志，并且追加原始日志字段，解析失敗時上傳原始日志。
例如，原始日志
"content": "{"request_method":"GET", "request_time":"200"}"解析成功，追加原始字段是在解析后日志的基礎上再增加一個字段，字段名為重命名的原始字段（如果不填則默認為原始字段名），字段值為原始日志{"request_method":"GET", "request_time":"200"}。
創建索引和預覽數據，然后單擊下一步。日志服務默認開啟全文索引。您也可以根據采集到的日志，手動創建字段索引，或者單擊自動生成索引，日志服務將自動生成字段索引。更多信息，請參見創建索引。
重要如果需要查詢日志中的所有字段，建議使用全文索引。如果只需查詢部分字段、建議使用字段索引，減少索引流量。如果需要對字段進行分析（SELECT語句），必須創建字段索引。
單擊查詢日志，系統將跳轉至Logstore查詢分析頁面。
您需要等待1分鐘左右，待索引生效后，才能在原始日志頁簽中，查看已采集到的日志。更多信息，請參見查詢和分析日志。
（推薦）CRD-AliyunPipelineConfig
創建Logtail采集配置
使用AliyunPipelineConfig，需要日志組件版本最低為0.5.1。
您只需要創建AliyunPipelineConfig CR即可創建iLogtail采集配置，創建完成后自動生效。對于通過CR創建的iLogtail采集配置，其修改只能通過更新相應的CR來實現。
執行如下命令創建一個YAML文件。
cube.yaml為文件名，請根據實際情況替換。vim cube.yaml在YAML文件輸入如下腳本，并根據實際情況設置其中的參數。
重要請確保
configName字段值在安裝Logtail組件的Project中唯一。每個iLogtail采集配置必須單獨設置一個對應的CR，如果多個CR關聯同一個Logtail配置，后配置的CR將不會生效。
AliyunPipelineConfig的參數，請參見【推薦】使用AliyunPipelineConfig管理采集配置。本文的iLogtail采集配置樣例包含基礎的文本日志采集功能，參數說明參見CreateLogtailPipelineConfig - 創建Logtail流水線配置。請確保config.flushers.Logstore參數配置的Logstore已存在，可以通過配置spec.logstore參數自動創建Logstore。
采集指定容器內的單行文本日志
創建名為
example-k8s-file的iLogtail采集配置，對于集群內名稱包含app的所有容器，以單行文本模式采集/data/logs/app_1路徑下的test.LOG文件，直接發送到名稱為
k8s-file的Logstore，該Logstore屬于名稱為k8s-log-test的Project。apiVersion: telemetry.alibabacloud.com/v1alpha1 # 創建一個 ClusterAliyunPipelineConfig kind: ClusterAliyunPipelineConfig metadata: # 設置資源名，在當前Kubernetes集群內唯一。該名稱也是創建出的iLogtail采集配置名 name: example-k8s-file spec: # 指定目標project project: name: k8s-log-test # 創建用于存儲日志的 Logstore logstores: - name: k8s-file # 定義iLogtail采集配置 config: # 定義輸入插件 inputs: # 使用input_file插件采集容器內文本日志 - Type: input_file # 容器內的文件路徑 FilePaths: - /data/logs/app_1/**/test.LOG # 啟用容器發現功能。 EnableContainerDiscovery: true # 添加容器信息過濾條件，多個選項之間為“且”的關系。 ContainerFilters: # 指定待采集容器所在 Pod 所屬的命名空間，支持正則匹配。 K8sNamespaceRegex: default # 指定待采集容器的名稱，支持正則匹配。 K8sContainerRegex: ^(.*app.*)$ # 定義輸出插件 flushers: # 使用flusher_sls插件輸出到指定Logstore。 - Type: flusher_sls # 需要確保該 Logstore 存在 Logstore: k8s-file # 需要確保 endpoint 正確 Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com Region: cn-hangzhou TelemetryType: logs采集所有容器內的多行文本日志并正則解析
創建名為
example-k8s-file的iLogtail采集配置，以多行文本模式采集集群內所有容器內的/data/logs/app_1路徑下的test.LOG文件，對采集到的數據進行JSON解析，直接發送到名稱為k8s-file的Logstore，該Logstore屬于名稱為k8s-log-test的Project。下面樣例中的日志原文通過input_file插件讀取后格式為
{"content": "2024-06-19 16:35:00 INFO test log\nline-1\nline-2\nend"}，會被正則解析插件解析為{"time": "2024-06-19 16:35:00", "level": "INFO", "msg": "test log\nline-1\nline-2\nend"}apiVersion: telemetry.alibabacloud.com/v1alpha1 # 創建一個 ClusterAliyunPipelineConfig kind: ClusterAliyunPipelineConfig metadata: # 設置資源名，在當前Kubernetes集群內唯一。該名稱也是創建出的iLogtail采集配置名 name: example-k8s-file spec: # 指定目標project project: name: k8s-log-test # 創建用于存儲日志的 Logstore logstores: - name: k8s-file # 定義iLogtail采集配置 config: # 日志樣例（可不填寫） sample: | 2024-06-19 16:35:00 INFO test log line-1 line-2 end # 定義輸入插件 inputs: # 使用input_file插件采集容器內多行文本日志 - Type: input_file # 容器內的文件路徑 FilePaths: - /data/logs/app_1/**/test.LOG # 啟用容器發現功能。 EnableContainerDiscovery: true # 開啟多行能力 Multiline: # 選擇自定義行首正則表達式模式 Mode: custom # 配置行首正則表達式 StartPattern: \d+-\d+-\d+.* # 定義處理插件 processors: # 使用正則解析插件解析日志 - Type: processor_parse_regex_native # 源字段名 SourceKey: content # 解析用的正則表達式，用捕獲組"()"捕獲待提取的字段 Regex: (\d+-\d+-\d+\s*\d+:\d+:\d+)\s*(\S+)\s*(.*) # 提取的字段列表 Keys: ["time", "level", "msg"] # 定義輸出插件 flushers: # 使用flusher_sls插件輸出到指定Logstore。 - Type: flusher_sls # 需要確保該 Logstore 存在 Logstore: k8s-file # 需要確保 endpoint 正確 Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com Region: cn-hangzhou TelemetryType: logs執行如下命令使iLogtail采集配置生效。iLogtail采集配置生效后，Logtail開始采集各個容器上的文本日志，并發送到日志服務中。
cube.yaml為文件名，請根據實際情況替換。kubectl apply -f cube.yaml重要采集到日志后，您需要先創建索引，才能在Logstore中查詢和分析日志。具體操作，請參見創建索引。
CRD-AliyunLogConfig
您只需要創建AliyunLogConfig CR即可創建iLogtail采集配置，創建完成后自動生效。對于通過CR創建的iLogtail采集配置，其修改只能通過更新相應的CR來實現。
執行如下命令創建一個YAML文件。
cube.yaml為文件名，請根據實際情況替換。vim cube.yaml在YAML文件輸入如下腳本，并根據實際情況設置其中的參數。
重要請確保
configName字段值在安裝Logtail組件的Project中唯一。如果多個CR關聯同一個iLogtail采集配置，則刪除或修改任意一個CR均會影響到該iLogtail采集配置，導致其他關聯該iLogtail采集配置的CR狀態與日志服務中iLogtail采集配置的狀態不一致。
CR字段的格式請參見使用AliyunLogConfig管理采集配置。本文的iLogtail采集配置樣例包含基礎的文本日志采集功能，具體參數參見CreateConfig - 創建Logtail采集配置。
采集指定容器內的單行文本日志
“創建名為
example-k8s-file的iLogtail采集配置，以單行文本模式采集集群內所有名稱開頭為app的Pod的容器內的/data/logs/app_1路徑下的test.LOG文件，直接發送到名稱為k8s-file的Logstore，該Logstore屬于名稱為k8s-log-test的Project。”apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alpha1 kind: AliyunLogConfig metadata: # 設置資源名，在當前Kubernetes集群內唯一。 name: example-k8s-file namespace: kube-system spec: # 設置目標project名稱（可不填寫，默認為k8s-log-<your_cluster_id>） project: k8s-log-test # 設置Logstore名稱。如果您所指定的Logstore不存在，日志服務會自動創建。 logstore: k8s-file # 設置iLogtail采集配置。 logtailConfig: # 設置采集的數據源類型。采集文本日志時，需設置為file。 inputType: file # 設置iLogtail采集配置的名稱。 configName: example-k8s-file inputDetail: # 指定通過極簡模式采集文本日志。 logType: common_reg_log # 設置日志文件所在路徑。 logPath: /data/logs/app_1 # 設置日志文件的名稱。支持通配符星號（*）和半角問號（?），例如log_*.log。 filePattern: test.LOG # 采集容器的文本日志時，需設置dockerFile為true。 dockerFile: true #設置容器過濾條件。 advanced: k8s: K8sPodRegex: '^(app.*)$'執行如下命令使其iLogtail采集配置生效。iLogtail采集配置生效后，Logtail開始采集各個容器上的文本日志，并發送到日志服務中。
cube.yaml為文件名，請根據實際情況替換。kubectl apply -f cube.yaml重要采集到日志后，您需要先創建索引，才能在Logstore中查詢和分析日志。具體操作，請參見創建索引。
查看Logtail采集配置
控制臺
登錄日志服務控制臺。
在Project列表區域，單擊目標Project。
在頁簽中，單擊目標日志庫前面的>，依次選擇。
單擊目標Logtail采集配置，查看Logtail采集配置詳情。
（推薦）CRD-AliyunPipelineConfig
查看由AliyunPipelineConfig創建的Logtail采集配置
執行kubectl get clusteraliyunpipelineconfigs命令查看iLogtail采集配置。
查看由AliyunPipelineConfig創建的Logtail采集配置的詳細信息
您可以執行以下命令進行查看。其中，<config_name>為AliyunPipelineConfig的名稱，請根據實際情況替換。
kubectl get clusteraliyunpipelineconfigs <config_name> -o yaml以采集指定容器內的單行文本日志的CR為例，返回結果參考如下所示，可以根據status查看iLogtail采集配置的應用情況：
apiVersion: telemetry.alibabacloud.com/v1alpha1
kind: ClusterAliyunPipelineConfig
metadata:
finalizers:
- finalizer.pipeline.alibabacloud.com
name: example-k8s-file
# 預期的配置
spec:
config:
flushers:
- Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
Logstore: k8s-file
Region: cn-hangzhou
TelemetryType: logs
Type: flusher_sls
inputs:
- EnableContainerDiscovery: true
FilePaths:
- /data/logs/app_1/**/test.LOG
Type: input_file
logstores:
- encryptConf: {}
name: k8s-file
project:
name: k8s-log-clusterid
# CR的應用狀態
status:
# CR 是否應用成功
success: true
# CR 當前的狀態信息
message: success
# 當前 status 的更新時間
lastUpdateTime: '2024-06-19T09:21:34.215702958Z'
# 上次成功應用的配置信息，該配置信息為填充默認值后實際生效的配置
lastAppliedConfig:
# 上次成功應用的時間
appliedTime: '2024-06-19T09:21:34.215702958Z'
# 上次成功應用的配置詳情
config:
configTags:
sls.crd.cluster: e2e-cluster-id
sls.crd.kind: ClusterAliyunPipelineConfig
sls.logtail.channel: CRD
flushers:
- Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
Logstore: k8s-file
Region: cn-hangzhou
TelemetryType: logs
Type: flusher_sls
inputs:
- EnableContainerDiscovery: true
FilePaths:
- /data/logs/app_1/**/test.LOG
Type: input_file
name: example-k8s-file
logstores:
- appendMeta: true
autoSplit: true
encryptConf: {}
maxSplitShard: 64
name: k8s-file
shardCount: 2
ttl: 30
machineGroups:
- name: k8s-group-clusterid
project:
description: 'k8s log project, created by alibaba cloud log controller'
endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
name: k8s-log-clusteridCRD-AliyunLogConfig
查看由AliyunLogConfig創建的iLogtail采集配置
您可以執行kubectl get aliyunlogconfigs命令進行查看，返回結果如下圖所示。
查看由AliyunLogConfig創建的iLogtail采集配置的詳細信息
您可以執行kubectl get aliyunlogconfigs <config_name> -o yaml命令進行查看。其中，<config_name>為AliyunLogConfig的名稱，請根據實際情況替換。 返回結果如下圖所示。
執行結果中的status字段和statusCode字段表示iLogtail采集配置的狀態。
如果
statusCode字段的值為200，表示應用iLogtail采集配置成功。如果
statusCode字段的值為非200，表示應用iLogtail采集配置失敗。
查詢分析已采集的日志
在Project列表中，單擊目標Project，進入對應的Project詳情頁面。
在對應的日志庫右側的
圖標，選擇查詢分析，查看Kubernetes集群輸出的日志。