從CSV格式的文本中構建表格。

• 函數格式

  tab_parse_csv(
      data, sep=',', quote='"', lstrip=True,
      headers=None, case_insensitive=True, primary_keys=None,
  )

• 參數說明

  參數名稱	數據類型	是否必填	說明
  data	String	是	文本格式，一般是CSV格式。
  sep	String	否	CSV格式的分隔符，默認為半角逗號（,）。
  quote	String	否	引用符，值中有分隔符時需使用引用符對值進行包裹。默認為半角雙引號（"）。
  lstrip	Boolean	否	是否刪除每個關鍵字開頭的空格，默認為True。
  headers	String、String List	否	解析的每個域信息，默認從第一行提取。當第一行是數據時，需要通過這個參數傳入。
  case_insensitive	Boolean	否	匹配時是否大小寫不敏感，默認True。
  primary_keys	String、String List	否	data數據中的主鍵。 設置該參數后，再使用映射富化函數時，映射富化函數的field參數中的字段應與此處保持一致。關于映射富化函數的更多信息，請參見映射富化函數。

• 返回結果

  返回映射后的表格數據。

• 函數示例

  • 示例1：直接構建，并映射字段的值。

    • 原始日志

      city:nanjing

    • 加工規則

      e_table_map(
          tab_parse_csv(
              "province,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500"
          ),
          "city",
          "province",
      )

    • 加工結果

      city:nanjing
      province:jiangsu

  • 示例2：直接構建，并映射多個字段的值。

    • 原始日志

      city:nanjing
      province:jiangsu

    • 加工規則

      e_table_map(
          tab_parse_csv(
              "province,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500"
          ),
          ["province", "city"],
          ["pop", "gdp"],
      )

    • 加工結果

      city:nanjing
      gdp:500
      pop:800
      province:jiangsu

  • 示例3：多個字段映射與表格列名不一樣。源字段括號內第一個是源字段，第二個是表格字段；目標字段括號內第一個是表格字段，第二個是新字段。

    • 原始日志

      city:nanjing
      province:jiangsu

    • 加工規則

      e_table_map(
          tab_parse_csv(
              "prov,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500"
          ),
          [("province", "prov"), "city"],
          [("pop", "population"), ("gdp", "GDP")],
      )

    • 加工結果

      GDP:500
      city:nanjing
      population:800
      province:jiangsu

  • 示例4：多個字段映射與表格列名不一樣。源字段括號內第一個是源字段，第二個是表格字段；目標字段括號內第一個是表格字段，第二個是新字段。源字段括號內的表格字段與主鍵保持一致。

    • 原始日志

      city:nanjing
      province:jiangsu

    • 加工規則

      e_table_map(
          tab_parse_csv(
              "prov,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500",
              primary_keys=["prov", "city"],
          ),
          [("province", "prov"), "city"],
          [("pop", "population"), ("gdp", "GDP")],
      )

    • 加工結果

      GDP:500
      city:nanjing
      population:800
      province:jiangsu

從表格中構建字典。

• 函數格式

  tab_to_dict(table, key_field, value_field, key_join=",", value_join=",")

• 參數說明

  參數名稱	數據類型	是否必填	說明
  table	table	是	表格數據信息。
  key_field	String、String List	是	用來構建字典關鍵字的表格列，多個時使用key_join拼接。
  value_field	String、String List	是	用來構建字典值的表格列，多個時使用value_join拼接。
  key_join	String	否	拼接多個列為Key的連接字符串，默認為半角逗號（,）。
  value_join	String	否	拼接多個列為Value的連接字符串，默認為半角逗號（,）。

• 返回結果

  返回映射后的字典數據

• 函數示例

  • 示例1

    • 原始日志

      k1:v1
      city:nj

    • 加工規則

      e_dict_map(
          tab_to_dict(tab_parse_csv("city,pop\nsh,2000\nnj,800"), "city", "pop"),
          "city",
          "popu",
      )

    • 加工結果

      k1:v1
      city:nj
      popu:800

  • 示例2

    • 原始日志

      k1:v1
      city:js,nj

    • 加工規則

      e_dict_map(
          tab_to_dict(
              tab_parse_csv("province,city,pop\nsh,sh,2000\njs,nj,800"),
              ["province", "city"],
              "pop",
          ),
          "city",
          "popu",
      )

    • 加工結果

      k1:v1
      city:js,nj
      popu:800