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使用Copilot生成、解釋、優化SQL語句

您可以使用日志服務Copliot生成、解釋、優化SQL語句,提高查詢效率。

前提條件

創建索引如果您要分析日志,則需創建字段索引并開啟統計

重要

為確保Copilot能準確理解和生成SQL,建議索引設計和字段名稱滿足以下條件:

  • 定義清晰、語義明確的索引列名。

    例如GET /HTTP/1.1索引名稱定義為request_method

  • 如無法修改列名,可使用別名補充說明。

    例如某個索引字段名稱為test,但實際上該字段主要記錄的是請求的狀態,在索引別名輸入status補充說明。

  • 避免使用意義相近或模糊不清的字段名。

    例如某個索引記錄的是文件的名稱,建議索引字段名為file_name,避免使用file或其他名稱。

使用限制

目前Copilot只適用SQL語句,不能適用SPL語句。

功能概覽

  • 生成SQL語句:您使用日常語言表達查詢需求,Copilot會自動將這些描述轉換為準確的SQL查詢語句,從而顯著降低使用技術工具的難度。

  • 解釋SQL語句:通過詳細解析SQL語句并分解其結構和功能,幫助用戶更深入地理解查詢邏輯,從而提高SQL技能。

  • 優化SQL語句:通過智能分析SQL性能與結構,以識別潛在優化點并提供具體改進建議,提高查詢效率。

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操作步驟

  1. 登錄日志服務控制臺

  2. 在Project列表區域,單擊目標Project。

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  3. 在控制臺左側,單擊日志存儲,在日志庫列表中單擊目標Logstore。

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  4. 在查詢分析頁面,單擊image,進入Copilot界面。

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    序號

    說明

    1

    輸入區域:您可以輸入與SQL相關的問題或需求,以實現所需的查詢效果,同時支持交互式對話功能。

    2

    內容區域:此處展示了在輸入區域輸入問題或SQL語句后,以及Copilot自動完成生成、解釋及優化的SQL語句。

    3

    問題推薦區域:為優化查詢問題的構建,初次啟動Copilot時,將自動根據當前Logstore分析并生成一系列推薦的查詢方式。

    說明
    • Copilot處理復雜SQL分析,在Copilot輸入內容后,Copilot響應時間較長,請耐心等待。

    • 對于簡單查詢(如單字段過濾:status:200),不涉及字段分析,不建議使用Copilot,直接使用查詢分析輸入欄的智能提示更高效。

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快速入門

日志數據準備

Logstore存儲某服務的訪問日志,有如下字段索引。

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生成SQL語句

重要

為提高Copilot識別準確率,建議使用明確的表述方式,如:"查詢..."、"分析..."、"編寫一個 SQL..."等。

  • 對某個字段進行統計:分析不同host的請求總量,總量是body_bytes_sent字段。單擊使用并查詢觸發查詢。

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  • 對特定的host進一步分析,計算下百分位的數量:分析下service.cn-shanghai.log.aliyun-inc.com這個P95百分位數據量是多少。因百分位數非標準SQL函數,需要Copilot識別并使用相應函數。

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  • 由于不同host的流量會存在差別,因此我們想計算下請求量最大的主機和請求量最小的主機之間的差別:查詢最大的host和最小的host,他們的請求量相差多少。

    這個問題復雜在于要在一個SQL里面分別計算最大和最小流量的host,同時要進行比對。

    說明

    對于多條件復雜SQL,Copilot可能出現語法錯誤或無數據等問題。建議采用分步咨詢方式,逐步完善SQL。例如該示例先統計出請求量最大主機和最小主機的數量,再次計算兩者的差值。

    1. 輸入查詢需求。

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    2. 單擊使用并查詢,結果展示了差值,但是沒有展示host的最大值和最小值。

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    3. 根據上述要求,輸入需求:上述SQL,需要展示最大和最小流量的host

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    4. 單擊使用并查詢,Copilot正確地分析了我們的需求。

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解釋SQL語句

重要

為提高Copilot識別準確率,建議使用明確的表述方式,如:"分析下..."、"解釋下..."等。

解釋復雜SQL

輸入復雜SQL,Copilot會告知SQL語句的含義,以及每一個字段的含義。

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查詢SQL函數

日志服務包含了許多SQL函數,Copilot可以根據描述給出函數的解釋和樣例。

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優化SQL語句

通過智能分析SQL性能與結構,以識別潛在優化點并提供具體改進建議,旨在確保查詢能夠高效執行。

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