使用統計聚合功能可以實現求最小值、求最大值、求和、求平均值、統計行數、去重統計行數、按字段值分組、按范圍分組、按地理位置分組、按過濾條件分組等操作；同時多個統計聚合功能可以組合使用，滿足復雜的查詢需求。
流程
統計聚合的完整執行流程如下圖所示。
統計聚合是在服務端的“查詢”結束后執行，服務端會將“查詢”階段命中的所有文檔根據查詢請求進行統計聚合，因此統計聚合請求相比沒有統計聚合的請求會復雜。
背景信息
統計聚合的詳細功能請參見下表。
功能 | 說明 |
最小值 | 返回一個字段中的最小值，類似于SQL中的min。 |
最大值 | 返回一個字段中的最大值，類似于SQL中的max。 |
和 | 返回數值字段的總數，類似于SQL中的sum。 |
平均值 | 返回數值字段的平均值，類似于SQL中的avg。 |
統計行數 | 返回指定字段值的數量或者多元索引數據總行數，類似于SQL中的count。 |
去重統計行數 | 返回指定字段不同值的數量，類似于SQL中的count（distinct）。 |
百分位統計 | 百分位統計常用來統計一組數據的百分位分布情況，例如在日常系統運維中統計每次請求訪問的耗時情況時，需要關注系統請求耗時的P25、P50、P90、P99值等分布情況。 |
TopRows | 基于特定字段排序的TopRows統計。 |
字段值分組 | 根據一個字段的值對查詢結果進行分組，相同的字段值放到同一分組內，返回每個分組的值和該值對應的個數。 說明 當分組較大時，按字段值分組可能會存在誤差。 |
范圍分組 | 根據一個字段的范圍對查詢結果進行分組，字段值在某范圍內放到同一分組內，返回每個范圍中相應的item個數。 |
地理位置分組 | 根據距離某一個中心點的范圍對查詢結果進行分組，距離差值在某范圍內放到同一分組內，返回每個范圍中相應的item個數。 |
過濾條件分組 | 按照過濾條件對查詢結果進行分組，獲取每個過濾條件匹配到的數量，返回結果的順序和添加過濾條件的順序一致。 |
直方圖統計 | 按照指定數據間隔對查詢結果進行分組，字段值在相同范圍內放到同一分組內，返回每個分組的值和該值對應的個數。 |
嵌套 | 分組類型的統計聚合功能支持嵌套，其內部可以添加子統計聚合。 |
前提條件
最小值
返回一個字段中的最小值，類似于SQL中的min。
參數
參數
說明
name
自定義的統計聚合名稱，用于區分不同的統計聚合，可根據此名稱獲取本次統計聚合結果。
field_name
用于統計聚合的字段，僅支持Long、Double和Date類型。
missing
當某行數據中的字段為空時，字段值的默認值。
如果未設置missing值，則在統計聚合時會忽略該行。
如果設置了missing值，則使用missing值作為字段值的默認值參與統計聚合。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'aggs' => array( 'aggs' => array( array( 'name' => 'agg_min', 'type' => AggregationTypeConst::AGG_MIN, 'body' => array( 'field_name' => 'long', 'missing' => 0 ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $agg_results = $response["aggs"]["agg_results"]; print json_encode($agg_results, JSON_PRETTY_PRINT);
最大值
返回一個字段中的最大值，類似于SQL中的max。
參數
參數
說明
name
自定義的統計聚合名稱，用于區分不同的統計聚合，可根據此名稱獲取本次統計聚合結果。
field_name
用于統計聚合的字段，僅支持Long、Double和Date類型。
missing
當某行數據中的字段為空時，字段值的默認值。
如果未設置missing值，則在統計聚合時會忽略該行。
如果設置了missing值，則使用missing值作為字段值的默認值參與統計聚合。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'aggs' => array( 'aggs' => array( array( 'name' => 'agg_max', 'type' => AggregationTypeConst::AGG_MAX, 'body' => array( 'field_name' => 'long', 'missing' => 0 ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $agg_results = $response["aggs"]["agg_results"]; print json_encode($agg_results, JSON_PRETTY_PRINT);
和
返回數值字段的總數，類似于SQL中的sum。
參數
參數
說明
name
自定義的統計聚合名稱，用于區分不同的統計聚合，可根據此名稱獲取本次統計聚合結果。
field_name
用于統計聚合的字段，僅支持Long和Double類型。
missing
當某行數據中的字段為空時，字段值的默認值。
如果未設置missing值，則在統計聚合時會忽略該行。
如果設置了missing值，則使用missing值作為字段值的默認值參與統計聚合。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'aggs' => array( 'aggs' => array( array( 'name' => 'agg_sum', 'type' => AggregationTypeConst::AGG_SUM, 'body' => array( 'field_name' => 'long', 'missing' => 0 ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $agg_results = $response["aggs"]["agg_results"]; print json_encode($agg_results, JSON_PRETTY_PRINT);
平均值
返回數值字段的平均值，類似于SQL中的avg。
參數
參數
說明
name
自定義的統計聚合名稱，用于區分不同的統計聚合，可根據此名稱獲取本次統計聚合結果。
field_name
用于統計聚合的字段，僅支持Long、Double和Date類型。
missing
當某行數據中的字段為空時，字段值的默認值。
如果未設置missing值，則在統計聚合時會忽略該行。
如果設置了missing值，則使用missing值作為字段值的默認值參與統計聚合。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'aggs' => array( 'aggs' => array( array( 'name' => 'agg_avg', 'type' => AggregationTypeConst::AGG_AVG, 'body' => array( 'field_name' => 'long', 'missing' => 0 ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $agg_results = $response["aggs"]["agg_results"]; print json_encode($agg_results, JSON_PRETTY_PRINT);
統計行數
返回指定字段值的數量或者多元索引數據總行數，類似于SQL中的count。
通過如下方式可以統計多元索引數據總行數或者某個query匹配的行數。
使用統計聚合的count功能，在請求中設置count(*)。
使用query功能的匹配行數，在query中設置setGetTotalCount(true)；如果需要統計多元索引數據總行數，則使用MatchAllQuery。
如果需要獲取多元索引數據某列出現的次數，則使用count（列名），可應用于稀疏列的場景。
參數
參數
說明
name
自定義的統計聚合名稱，用于區分不同的統計聚合，可根據此名稱獲取本次統計聚合結果。
field_name
用于統計聚合的字段，僅支持Long、Double、Boolean、Keyword、Geo_point和Date類型。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'aggs' => array( 'aggs' => array( array( 'name' => 'agg_count', 'type' => AggregationTypeConst::AGG_COUNT, 'body' => array( 'field_name' => 'long', 'missing' => 0 ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $agg_results = $response["aggs"]["agg_results"]; print json_encode($agg_results, JSON_PRETTY_PRINT);
去重統計行數
返回指定字段不同值的數量，類似于SQL中的count（distinct）。
去重統計行數的計算結果是個近似值。
當去重統計行數小于1萬時，計算結果接近精確值。
當去重統計行數達到1億時，計算結果的誤差為2%左右。
參數
參數
說明
name
自定義的統計聚合名稱，用于區分不同的統計聚合，可根據此名稱獲取本次統計聚合結果。
field_name
用于統計聚合的字段，僅支持Long、Double、Boolean、Keyword、Geo_point和Date類型。
missing
當某行數據中的字段為空時，字段值的默認值。
如果未設置missing值，則在統計聚合時會忽略該行。
如果設置了missing值，則使用missing值作為字段值的默認值參與統計聚合。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'aggs' => array( 'aggs' => array( array( 'name' => 'agg_distinct_count', 'type' => AggregationTypeConst::AGG_DISTINCT_COUNT, 'body' => array( 'field_name' => 'boolean', 'missing' => false ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $agg_results = $response["aggs"]["agg_results"]; print json_encode($agg_results, JSON_PRETTY_PRINT);
百分位統計
百分位統計常用來統計一組數據的百分位分布情況，例如在日常系統運維中統計每次請求訪問的耗時情況時，需要關注系統請求耗時的P25、P50、P90、P99值等分布情況。
百分位統計為非精確統計，對不同百分位數值的計算精確度不同，較為極端的百分位數值更加準確，例如1%或99%的百分位數值會比50%的百分位數值準確。
參數
參數
說明
name
自定義的統計聚合名稱，用于區分不同的統計聚合，可根據此名稱獲取本次統計聚合結果。
field_name
用于統計聚合的字段，僅支持Long、Double和Date類型。
percentiles
百分位分布例如50、90、99，可根據需要設置一個或者多個百分位。
missing
當某行數據中的字段為空時，字段值的默認值。
如果未設置missing值，則在統計聚合時會忽略該行。
如果設置了missing值，則使用missing值作為字段值的默認值參與統計聚合。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'aggs' => array( 'aggs' => array( array( 'name' => 'agg_percentiles', 'type' => AggregationTypeConst::AGG_PERCENTILES, 'body' => array( 'field_name' => 'long', 'percentiles' => array(60, 80, 100), 'missing' => 0 ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $agg_results = $response["aggs"]["agg_results"]; print json_encode($agg_results, JSON_PRETTY_PRINT);
TopRows
基于特定字段排序的TopRows統計。
通過GroupBy功能對查詢結果進行分組后，獲取每個分組內的一些行數據，可實現和MySQL中ANY_VALUE(field)類似的功能。
參數
參數
說明
name
自定義的統計聚合名稱，用于區分不同的統計聚合，可根據此名稱獲取本次統計聚合結果。
limit
Top N的個數。
sort
行排序規則，基于該排序下返回的TopRows。
columns_to_get
指定返回的字段，僅支持多元索引中的字段，且不支持數組、Date、Geopoint和Nested類型的字段。
該參數復用request中的columns_to_get參數，在request中指定columns_to_get即可。
說明獲取統計聚合分組中的行時，如果多元索引中包含嵌套類型、地理位置類型或者數組類型的字段，則返回結果中只會包含主鍵信息，請手動反查數據表獲取所需字段。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'aggs' => array( 'aggs' => array( array( 'name' => 'avg_top_rows', 'type' => AggregationTypeConst::AGG_TOP_ROWS, 'body' => array( 'limit' => 2, 'sort' => array( 'sorters' => array( array( 'field_sort' => array( 'field_name' => 'long', 'order' => SortOrderConst::SORT_ORDER_DESC ) ) ) ) ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $agg_results = $response["aggs"]["agg_results"]; print json_encode($agg_results, JSON_PRETTY_PRINT);
字段值分組
根據一個字段的值對查詢結果進行分組，相同的字段值放到同一分組內，返回每個分組的值和該值對應的個數。
當分組較大時，按字段值分組可能會存在誤差。
參數
參數
說明
name
自定義的統計聚合名稱，用于區分不同的統計聚合，可根據此名稱獲取本次統計聚合結果。
field_name
用于統計聚合的字段，僅支持Long、Double、Boolean、Keyword和Date類型。
sort
分組中的item排序規則，默認按照分組中item的數量降序排序，多個排序則按照添加的順序進行排列。支持的參數如下。
按照值的字典序升序排列
按照值的字典序降序排列
按照行數升序排列
按照行數降序排列
按照子統計聚合結果中值升序排列
按照子統計聚合結果中值降序排列
size
返回的分組數量，默認值為10。最大值為2000。當分組數量超過2000時，只會返回前2000個分組。
sub_aggs和sub_group_bys
子統計聚合，子統計聚合會根據分組內容再進行一次統計聚合分析。
場景
統計每個類別的商品數量，且統計每個類別價格的最大值和最小值。
方法
最外層的統計聚合是根據類別進行分組，再添加兩個子統計聚合求價格的最大值和最小值。
結果示例
水果：5個（其中價格的最大值為15，最小值為3）
洗漱用品：10個（其中價格的最大值為98，最小值為1）
電子設備：3個（其中價格的最大值為8699，最小值為2300）
其它：15個（其中價格的最大值為1000，最小值為80）
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'group_bys' => array( 'group_bys' => array( array( 'name' => 'group_by_GROUP_BY_FIELD', 'type' => GroupByTypeConst::GROUP_BY_FIELD, 'body' => array( 'field_name' => 'boolean', 'size' => 3, 'min_doc_count' => 0, 'sort' => array( 'sorters' => array( array( 'group_key_sort' => array( 'order' => SortOrderConst::SORT_ORDER_DESC ), ), ) ), ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $group_by_results = $response["group_bys"]["group_by_results"]; print json_encode($group_by_results, JSON_PRETTY_PRINT);
范圍分組
根據一個字段的范圍對查詢結果進行分組，字段值在某范圍內放到同一分組內，返回每個范圍中相應的item個數。
參數
參數
說明
name
自定義的統計聚合名稱，用于區分不同的統計聚合，可根據此名稱獲取本次統計聚合結果。
field_name
用于統計聚合的字段，僅支持Long和Double類型。
ranges[from, to)
分組的范圍。
起始值from可以使用最小值Double.MIN_VALUE，結束值to可以使用最大值Double.MAX_VALUE。
sub_aggs和sub_group_bys
子統計聚合，子統計聚合會根據分組內容再進行一次統計聚合分析。
例如按銷量分組后再按省份分組，即可獲得某個銷量范圍內哪個省比重比較大，實現方法是GroupByRange下添加一個GroupByField。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'group_bys' => array( 'group_bys' => array( array( 'name' => 'group_by_GROUP_BY_RANGE', 'type' => GroupByTypeConst::GROUP_BY_RANGE, 'body' => array( 'field_name' => 'long', 'ranges' => array( array( 'from' => 1, 'to' => 3 ), array( 'from' => 3, 'to' => 6 ), array( 'from' => 6, 'to' => 10 ) ) ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $group_by_results = $response["group_bys"]["group_by_results"]; print json_encode($group_by_results, JSON_PRETTY_PRINT);
地理位置分組
根據距離某一個中心點的范圍對查詢結果進行分組，距離差值在某范圍內放到同一分組內，返回每個范圍中相應的item個數。
參數
參數
說明
name
自定義的統計聚合名稱，用于區分不同的統計聚合，可根據此名稱獲取本次統計聚合結果。
field_name
用于統計聚合的字段，僅支持Geo_point類型。
origin(lat, lon)
起始中心點的經緯度。
lat是起始中心點緯度，lon是起始中心點經度。
ranges[from, to)
分組的范圍，單位為米，from和to的值均為Double類型。
起始值from可以使用最小值Double.MIN_VALUE，結束值to可以使用最大值Double.MAX_VALUE。
sub_aggs和sub_group_bys
子統計聚合，子統計聚合會根據分組內容再進行一次統計聚合分析。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'group_bys' => array( 'group_bys' => array( array( 'name' => 'group_by_GROUP_BY_GEO_DISTANCE', 'type' => GroupByTypeConst::GROUP_BY_GEO_DISTANCE, 'body' => array( 'field_name' => 'geo', 'origin' => array( 'lat' => 5, 'lon' => 6 ), 'ranges' => array( array( 'from' => 0., 'to' => 1000. ), array( 'from' => 10000., 'to' => 100000. ), array( 'from' => 100000., ), ) ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $group_by_results = $response["group_bys"]["group_by_results"]; print json_encode($group_by_results, JSON_PRETTY_PRINT);
過濾條件分組
按照過濾條件對查詢結果進行分組，獲取每個過濾條件匹配到的數量，返回結果的順序和添加過濾條件的順序一致。
參數
參數
說明
name
自定義的統計聚合名稱，用于區分不同的統計聚合，可根據此名稱獲取本次統計聚合結果。
filters
過濾條件，返回結果的順序和添加過濾條件的順序一致。
sub_aggs和sub_group_bys
子統計聚合，子統計聚合會根據分組內容再進行一次統計聚合分析。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'group_bys' => array( 'group_bys' => array( array( 'name' => 'group_by_GROUP_BY_FILTER', 'type' => GroupByTypeConst::GROUP_BY_FILTER, 'body' => array( 'filters' => array( array( 'query_type' => QueryTypeConst::TERM_QUERY, 'query' => array( 'field_name' => 'boolean', 'term' => false ) ), array( 'query_type' => QueryTypeConst::TERM_QUERY, 'query' => array( 'field_name' => 'boolean', 'term' => true ) ) ) ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $group_by_results = $response["group_bys"]["group_by_results"]; print json_encode($group_by_results, JSON_PRETTY_PRINT);
直方圖統計
按照指定數據間隔對查詢結果進行分組，字段值在相同范圍內放到同一分組內，返回每個分組的值和該值對應的個數。
參數
參數
說明
name
自定義的統計聚合名稱，用于區分不同的統計聚合，可根據此名稱獲取本次統計聚合結果。
field_name
用于統計聚合的字段，僅支持Long和Double類型。
interval
統計間隔。
field_range[min,max]
統計范圍，與interval參數配合使用限制分組的數量。
(field_range.max-field_range.min)/interval的值不能超過2000。min_doc_count
最小行數。當分組中的行數小于最小行數時，不會返回此分組的統計結果。
missing
當某行數據中的字段為空時，字段值的默認值。
如果未設置missing值，則在統計聚合時會忽略該行。
如果設置了missing值，則使用missing值作為字段值的默認值參與統計聚合。
示例
$request = array( 'table_name' => 'myTableName', 'index_name' => 'myIndexName', 'search_query' => array( 'offset' => 0, 'limit' => 0, 'get_total_count' => true, 'query' => array( 'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY ), 'group_bys' => array( 'group_bys' => array( array( 'name' => 'group_by_GROUP_BY_HISTOGRAM', 'type' => GroupByTypeConst::GROUP_BY_HISTOGRAM, 'body' => array( 'field_name' => 'long', 'interval' => 3, 'missing' => 0, 'min_doc_count' => 0, 'field_range' => array( 'min' => 2, 'max' => 10, ), 'sort' => array( 'sorters' => array( array( 'row_count_sort' => array( 'order' => SortOrderConst::SORT_ORDER_ASC ) ) ) ) ) ), ), ) ), 'columns_to_get' => array( 'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX, ), ); $response = $this->otsClient->search($request); $group_by_results = $response["group_bys"]["group_by_results"]; print json_encode($group_by_results, JSON_PRETTY_PRINT);
嵌套
分組類型的統計聚合功能支持嵌套，其內部可以添加子統計聚合。
主要用于在分組內再次進行統計聚合，以兩層的嵌套為例：
GroupBy+SubGroupBy：按省份分組后再按照城市分組，獲取每個省份下每個城市的數據。
GroupBy+SubAggregation：按照省份分組后再求某個指標的最大值，獲取每個省的某個指標最大值。
為了性能、復雜度等綜合考慮，嵌套的層級只開放了一定的層數。更多信息，請參見多元索引限制。
$request = array(
'table_name' => 'myTableName',
'index_name' => 'myIndexName',
'search_query' => array(
'offset' => 0,
'limit' => 0,
'get_total_count' => true,
'query' => array(
'query_type' => QueryTypeConst::MATCH_ALL_QUERY
),
'group_bys' => array(
'group_bys' => array(
array(
'name' => 'group_by_GROUP_BY_FIELD',
'type' => GroupByTypeConst::GROUP_BY_FIELD,
'body' => array(
'field_name' => 'boolean',
'size' => 3,
'min_doc_count' => 0,
'sort' => array(
'sorters' => array(
array(
'group_key_sort' => array(
'order' => SortOrderConst::SORT_ORDER_DESC
),
),
)
),
'sub_aggs' => array(
'aggs' => array(
array(
'name' => 'groupSum',
'type' => AggregationTypeConst::AGG_SUM,
'body' => array(
'field_name' => 'long',
'missing' => 0
)
),
),
),
)
),
),
)
),
'columns_to_get' => array(
'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_ALL_FROM_INDEX,
),
);
$response = $this->otsClient->search($request);
$group_by_results = $response["group_bys"]["group_by_results"];
print json_encode($group_by_results, JSON_PRETTY_PRINT);