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使用多元索引前，您需要了解多元索引支持的數(shù)據(jù)類型以及多元索引中數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)類型的映射關(guān)系。

數(shù)據(jù)類型說明

多元索引提供了Long、Double、Boolean、Keyword、Text、Date、Geopoint等基本數(shù)據(jù)類型，數(shù)組類型和嵌套類型等特殊類型以及虛擬列。

基本數(shù)據(jù)類型

多元索引提供了Long、Double、Boolean、Keyword、Text、Date、Geopoint等基本數(shù)據(jù)類型。具體說明請參見下表。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型	描述
Long	64位長整型。
Double	64位雙精度浮點(diǎn)數(shù)。
Boolean	布爾值。
Keyword	不可分詞字符串。
Text	可分詞字符串或文本。關(guān)于分詞的更多信息，請參見分詞。
Date	日期數(shù)據(jù)類型，支持自定義各種格式日期數(shù)據(jù)。更多信息，請參見日期數(shù)據(jù)類型。
Geopoint	位置點(diǎn)坐標(biāo)信息，格式為`緯度,經(jīng)度`，緯度在前，經(jīng)度在后，且緯度范圍為[-90,+90]，經(jīng)度范圍為[-180,+180]。例如`35.8,-45.91`。

數(shù)組和嵌套類型

多元索引除了提供Long、Double、Boolean、Keyword、Text、Date、Geopoint等基本類型外，還提供了數(shù)組類型和嵌套類型兩種特殊類型。數(shù)組類型適用于存儲一系列相同類型的數(shù)據(jù)，嵌套類型適用于存儲具有層級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，類似于JSON。更多信息，請參見數(shù)組和嵌套類型。

數(shù)組類型

重要

數(shù)組類型僅是多元索引中的概念，數(shù)據(jù)表中還未支持?jǐn)?shù)組。

數(shù)組類型屬于附加類型，可以附加在Long、Double、Boolean、Keyword、Text、Date、Geopoint等基本類型之上。例如Long類型+數(shù)組后，即為長整型數(shù)組，該字段中可以包括多個(gè)長整型數(shù)字，查詢數(shù)據(jù)時(shí)其中任何一個(gè)匹配都可以返回該行數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)類型適用于存儲一系列相同類型的數(shù)據(jù)。

對于多元索引中數(shù)組類型的字段，在數(shù)據(jù)表中必須為String類型，且對應(yīng)的多元索引中的類型必須為相應(yīng)的類型，例如Long、Double等。如果字段price是Double Array數(shù)組類型，則在數(shù)據(jù)表中price必須為String類型，在對應(yīng)的多元索引中的類型必須為Double類型，且附加isArray=true屬性。

多元索引的基本類型數(shù)組格式請參見下表。

數(shù)組類型	說明
Long Array	長整型的數(shù)組形式，格式為`"[1000, 4, 5555]"`。
Double Array	浮點(diǎn)數(shù)的數(shù)組形式，格式為`"[3.1415926, 0.99]"`。
Boolean Array	布爾值的數(shù)組形式，格式為`"[true, false]"`。
Keyword Array	字符串的數(shù)組形式，格式為JSON Array，例如`"[\"杭州\", \"西安\"]"`。
Text Array	文本的數(shù)組形式，格式為JSON Array，例如`"[\"杭州\", \"西安\"]"` 。對于Text類型，一般無需使用數(shù)組形式。
Date Array	日期的數(shù)組形式。如果日期類型為整型，則格式為`"[1218197720123, 1712850436000]"`；如果日期類型為字符串，則格式為`"[\"2024-04-11 23:47:16.854775807\", \"2024-06-11 23:47:16.854775807\"]"`。
Geopoint Array	地理位置點(diǎn)的數(shù)組形式，格式為`"[\"34.2, 43.0\", \"21.4, 45.2\"]"`。

嵌套類型

嵌套類型（Nested）代表嵌套文檔類型。嵌套文檔是指對于一行數(shù)據(jù)（文檔）可以包含多個(gè)子行（子文檔），多個(gè)子行保存在一個(gè)嵌套類型字段中。嵌套類型適用于存儲具有層級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。

對于嵌套類型字段，需要指定其子行的結(jié)構(gòu)，即子行中包含哪些字段以及每個(gè)字段的屬性。嵌套類型也是類似數(shù)組的多值結(jié)構(gòu)，但是更接近JSON類型。

對于多元索引中嵌套類型的字段，在數(shù)據(jù)表中必須為String類型，且對應(yīng)的多元索引中的類型必須為嵌套類型。嵌套類型字段只能使用嵌套類型查詢功能進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。

在寫入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)表時(shí)，多元索引嵌套類型字段對應(yīng)數(shù)據(jù)表字段的寫入格式必須為JSON對象的數(shù)組格式，例如[{"tagName":"tag1", "score":0.8}, {"tagName":"tag2", "score":0.2}]。

重要

即使只有一個(gè)子行，也必須按照J(rèn)SON數(shù)組的格式構(gòu)造字符串。

根據(jù)數(shù)據(jù)的層級結(jié)構(gòu)不同，嵌套類型包括單層級嵌套類型和多層級嵌套類型。具體說明請參見下表。

嵌套類型

說明

單層級嵌套類型

在一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中只包含一層其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)相對簡單，能表示一定的層次關(guān)系。單層級嵌套類型適用于不需要過多層級但需要一定層級結(jié)構(gòu)的場景。示例如下：

[
    {
        "tagName": "tag1",
        "score": 0.8
    },
    {
        "tagName": "tag2",
        "score": 0.2
    }
]

多層級嵌套類型

在一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中包含了多層嵌套的其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，具有更復(fù)雜的層次關(guān)系。多層級嵌套類型適用于需要表示豐富層次、高度模塊化或高度組織化的數(shù)據(jù)模型。示例如下：

[
    {
        "name": "張三",
        "age": 20,
        "phone": "1390000****",
        "address": [
            {
                "province": "浙江省",
                "city": "杭州市",
                "street": "陽光大道幸福小區(qū)1201號"
            }
        ]
    }
]

虛擬列

如果要在不改變表格存儲的存儲結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)的情況下實(shí)現(xiàn)新字段新數(shù)據(jù)類型的查詢功能，您可以使用多元索引虛擬列實(shí)現(xiàn)。更多信息，請參見虛擬列。

虛擬列功能支持用戶在創(chuàng)建多元索引的時(shí)候?qū)⒈碇幸涣杏成涞蕉嘣饕械奶摂M列。新的虛擬列類型可以不同于表中的原始列類型，以便支持用戶在不修改表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的情況下新建一列，新的列可以用于查詢加速或者采用不同的分詞器。

一個(gè)Text字段支持不同的分詞器
單個(gè)字符串列可以映射到多元索引多個(gè)Text列，不同Text列采用不同的分詞，以便滿足不同的業(yè)務(wù)需求。
查詢加速
不對表中數(shù)據(jù)做清洗和重建，只需要將相應(yīng)列映射為其他類型，即可在部分場景下提升查詢性能。例如數(shù)字類型轉(zhuǎn)換為keyword類型可以提高精確查詢（TermQuery）的性能，string類型轉(zhuǎn)換為數(shù)字類型可以提高范圍查詢（RangeQuery）的性能。

數(shù)據(jù)類型映射

多元索引的字段值來源于數(shù)據(jù)表中同名字段的值，兩者的數(shù)據(jù)類型必須相匹配，多元索引字段數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)表中字段數(shù)據(jù)類型的匹配關(guān)系請參見下表。

多元索引中字段數(shù)據(jù)類型	數(shù)據(jù)表中字段數(shù)據(jù)類型
Long	Integer
Long Array	String
Double	Double
Double Array	String
Boolean	Boolean
Boolean Array	String
Keyword	String
Keyword Array	String
Date	Integer、String
Date Array	String
Geopoint	String
Geopoint Array	String
Text	String
Nested	String

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