在服務端對讀取結果再進行一次過濾，根據過濾器（Filter）中的條件決定返回的行。使用過濾器后，只返回符合條件的數據行。
前提條件
已初始化Client。具體操作，請參見初始化OTSClient。
已創建數據表并寫入數據。
使用方法
在通過GetRow、BatchGetRow或GetRange接口查詢數據時，可以使用過濾器只返回符合條件的數據行。
過濾器目前包括SingleColumnCondition和CompositeColumnCondition。
SingleColumnCondition：只判斷某個參考列的列值。
CompositeColumnCondition：根據多個參考列的列值的判斷結果進行邏輯組合，決定是否過濾某行。
限制
過濾器的條件支持關系運算（=、!=、>、>=、<、<=）和邏輯運算（NOT、AND、OR），最多支持10個條件的組合。
過濾器中的參考列必須在讀取的結果內。如果指定的要讀取的列中不包含參考列，則過濾器無法獲取參考列的值。
在GetRow、BatchGetRow和GetRange接口中使用過濾器不會改變接口的原生語義和限制項。
使用GetRange接口時，一次掃描數據的行數不能超過5000行或者數據大小不能超過4 MB。
當在該次掃描的5000行或者4 MB數據中沒有滿足過濾器條件的數據時，得到的Response中的Rows為空，但是next_start_primary_key可能不為空，此時需要使用next_start_primary_key繼續讀取數據，直到next_start_primary_key為空。
參數
參數 | 說明 |
column_name | 過濾器中參考列的名稱。 |
column_value | 過濾器中參考列的對比值。 |
ComparatorType | 過濾器中的關系運算符，類型詳情請參見ComparatorType。 關系運算符包括EQUAL（=）、NOT_EQUAL（!=）、GREATER_THAN（>）、GREATER_EQUAL（>=）、LESS_THAN（<）和LESS_EQUAL（<=）。 |
LogicOperator | 過濾器中的邏輯運算符，類型詳情請參見LogicalOperator。 邏輯運算符包括NOT、AND和OR。 |
pass_if_missing | 當參考列在某行中不存在時，是否返回該行。類型為bool值，默認值為True，表示如果參考列在某行中不存在，則返回該行。 當設置pass_if_missing為False時，如果參考列在某行中不存在，則不返回該行。 |
latest_version_only | 當參考列存在多個版本的數據時，是否只使用最新版本的值做比較。類型為bool值，默認值為True，表示如果參考列存在多個版本的數據時，則只使用該列最新版本的值進行比較。 當設置latest_version_only為False時，如果參考列存在多個版本的數據時，則會使用該列的所有版本的值進行比較，此時只要有一個版本的值滿足條件，就返回該行。 |
示例
使用SingleColumnCondition過濾數據
以下示例用于讀取數據表中的一行數據，設置讀取最新版本的數據以及根據name列值過濾數據。
def get_row_with_condition(client):
#設置要讀取行的主鍵。
primary_key = [('uid',1), ('gid',101)]
#設置需要返回的列。如果不設置，則表示返回所有列。
columns_to_get = []
#設置過濾器，當name的值為'杭州'時，返回該行。
cond = SingleColumnCondition("name", '杭州', ComparatorType.EQUAL, pass_if_missing = True)
consumed, return_row, next_token = client.get_row('Sampletable', primary_key, columns_to_get, cond, 1)
print('Read succeed, consume %s read cu.' % consumed.read)
print('Value of primary key: %s' % return_row.primary_key)
print('Value of attribute: %s' % return_row.attribute_columns)
for att in return_row.attribute_columns:
print('name:%s\tvalue:%s\ttimestamp:%d' % (att[0], att[1], att[2]))
使用CompositeColumnCondition過濾數據
以下示例用于讀取數據表中的一行數據，設置根據growth列值和name列值的組合條件過濾數據。
def get_row_with_composite_condition(client):
#設置要讀取行的主鍵。
primary_key = [('uid',1), ('gid',101)]
#設置需要返回的列。如果不設置，則表示返回所有列。
columns_to_get = []
#設置條件為(growth == 0.9) AND (name == '杭州')。
cond = CompositeColumnCondition(LogicalOperator.AND)
cond.add_sub_condition(SingleColumnCondition("growth", 0.9, ComparatorType.EQUAL))
cond.add_sub_condition(SingleColumnCondition("name", '杭州', ComparatorType.EQUAL))
consumed, return_row, next_token = client.get_row('Sampletable', primary_key, columns_to_get, cond, 1)
print('Read succeed, consume %s read cu.' % consumed.read)
print('Value of primary key: %s' % return_row.primary_key)
print('Value of attribute: %s' % return_row.attribute_columns)
for att in return_row.attribute_columns:
print('name:%s\tvalue:%s\ttimestamp:%d' % (att[0], att[1], att[2]))