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在多元索引統計聚合中表示百分位統計，百分位統計常用來統計一組數據的百分位分布情況，例如在日常系統運維中統計每次請求訪問的耗時情況時，需要關注系統請求耗時的P25、P50、P90、P99值等分布情況。

請求數據結構

message PercentilesAggregation {
    optional string field_name = 1;
    repeated double percentiles = 2;
    optional bytes missing = 3;
}

名稱	類型	是否必選	描述
field_name	string	是	用于統計聚合的字段。
percentiles	double	是	百分位分布例如50、90、99，可根據需要設置一個或者多個百分位。多個百分位之間用半角逗號（,）分隔，例如`25.0,50.0,99.0`。單個百分位的取值范圍為1~100的數字。
missing	bytes	否	當某行數據中的字段為空時字段值的默認值，由Plainbuffer編碼，詳見Plainbuffer編碼。如果未設置missing值，則在統計聚合時會忽略該行。如果設置了missing值，則使用missing值作為字段值的默認值參與統計聚合。

message PercentilesAggregationResult {
    repeated PercentilesAggregationItem percentiles_aggregation_items = 1;
}

名稱	類型	是否必選	描述
percentiles_aggregation_items	repeated PercentilesAggregationItem	是	百分位統計中百分位分布信息。

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