前提條件

• 已初始化Client。具體操作，請參見初始化OTSClient。

• 已創建數據表，并且數據表的最大版本數（max Versions）必須為1，數據生命周期（Time to Live）必須滿足如下條件中的任意一個。具體操作，請參見創建數據表。

  • 數據表的數據生命周期為-1（數據永不過期）。

  • 數據表的數據生命周期不為-1時，數據表為禁止更新狀態（即是否允許更新為否）。

注意事項

• 虛擬列支持不同類型到字符串類型的相互轉換，轉換規則請參見下表。

  數據表中字段類型	虛擬列字段類型
  String	Keyword（含數組）
  String	Text（含數組）
  String	Long（含數組）
  String	Double（含數組）
  String	Geo-point（含數組）
  Long	Keyword
  Long	Text
  Double	Keyword
  Double	Text

• 虛擬列目前僅支持用在查詢語句中，不能用在ColumnsToGet返回列值，如果需要返回列值，可以指定返回該虛擬列的原始列。

參數

更多信息，請參見創建多元索引。

示例

1. 創建多元索引時指定虛擬列。

   以下示例用于創建一個多元索引，多元索引包含Col_Keyword和Col_Long兩列，同時創建虛擬列Col_Keyword_Virtual_Long和Col_Long_Virtual_Keyword。虛擬列Col_Keyword_Virtual_Long映射為數據表中Col_Keyword列，虛擬列Col_Long_Virtual_Keyword映射為數據表中Col_Long列。

   private static void createSearchIndex(SyncClient client) {
       CreateSearchIndexRequest request = new CreateSearchIndexRequest();
       //設置數據表名稱。
       request.setTableName("<TABLE_NAME>"); 
       //設置多元索引名稱。
       request.setIndexName("<SEARCH_INDEX_NAME>"); 
       IndexSchema indexSchema = new IndexSchema();
       indexSchema.setFieldSchemas(Arrays.asList(
           //設置字段名和類型。
           new FieldSchema("Col_Keyword", FieldType.KEYWORD), 
           //設置字段名和類型。
           new FieldSchema("Col_Keyword_Virtual_Long", FieldType.LONG) 
                //設置字段是否為虛擬列。
               .setVirtualField(true) 
                //虛擬列對應的數據表中字段。
               .setSourceFieldName("Col_Keyword"), 
           new FieldSchema("Col_Long", FieldType.LONG),
           new FieldSchema("Col_Long_Virtual_Keyword", FieldType.KEYWORD)
               .setVirtualField(true)
               .setSourceFieldName("Col_Long")));
       request.setIndexSchema(indexSchema);
       //調用client創建多元索引。
       client.createSearchIndex(request); 
   }

2. 使用虛擬列查詢數據。

   以下示例用于查詢表中Col_Long_Virtual_Keyword列的值能夠匹配"1000"的數據，返回匹配到的總行數和一些匹配成功的行。

   private static void query(SyncClient client) {
       SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
       TermsQuery termsQuery = new TermsQuery(); //設置查詢類型為TermsQuery。
       termsQuery.setFieldName("Col_Long_Virtual_Keyword"); //設置要匹配的字段。
       termsQuery.addTerm(ColumnValue.fromString("1000")); //設置要匹配的值。
       searchQuery.setQuery(termsQuery);
       searchQuery.setGetTotalCount(true); //設置返回匹配的總行數。
       SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("<TABLE_NAME>", "<SEARCH_INDEX_NAME>", searchQuery);
       SearchRequest.ColumnsToGet columnsToGet = new SearchRequest.ColumnsToGet();
       columnsToGet.setReturnAll(true); //設置返回所有列，不支持返回虛擬列。
       searchRequest.setColumnsToGet(columnsToGet);
   
       SearchResponse resp = client.search(searchRequest);
       System.out.println("TotalCount: " + resp.getTotalCount()); //匹配到的總行數，非返回行數。
       System.out.println("Row: " + resp.getRows());
   }

相關文檔

• 多元索引查詢類型包括精確查詢、多詞精確查詢、全匹配查詢、匹配查詢、短語匹配查詢、前綴查詢、范圍查詢、通配符查詢、地理位置查詢、向量檢索、多條件組合查詢、嵌套類型查詢和列存在性查詢，您可以選擇合適的查詢類型進行多維度數據查詢。

  如果要對結果集進行排序或者翻頁，您可以使用排序和翻頁功能來實現。具體操作，請參見排序和翻頁。

  如果要按照某一列對結果集做折疊，使對應類型的數據在結果展示中只出現一次，您可以使用折疊（去重）功能來實現。具體操作，請參見折疊（去重）。

• 如果要進行數據分析，例如求最值、求和、統計行數等，您可以使用Search接口的統計聚合功能或者SQL查詢來實現。具體操作，請參見統計聚合和SQL查詢。

• 如果要快速導出數據，而不關心整個結果集的順序時，您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口實現多并發導出數據。具體操作，請參見并發導出數據。