使用分析存儲（Analytical Store）功能，您可以低成本存儲時序數據以及快速查詢和分析時序數據。分析存儲功能主要用于時序數據長期存儲和分析場景。
背景信息
分析存儲是表格存儲針對時序場景進行定制優化的低成本存儲引擎。分析存儲不僅支持高效的數據壓縮存儲，還具備強大的查詢和分析功能，非常適合大規模的數據分析和查詢任務。
分析存儲與時序表的數據存儲相互獨立，允許用戶自定義數據的生命周期（TTL），對分析存儲的查詢操作不會對時序表的讀寫性能產生影響。
分析存儲能夠自動同步時序表數據，在數據寫入速率穩定的情況下，同步操作的延遲通常在 10 分鐘內，如果業務壓力過大，分析存儲會優先保證存儲穩定性，同步延遲會略微增加。
功能特性
分析存儲支持的功能特性說明請參見下表。
功能特性 | 說明 |
開啟實例的分析存儲功能 | 創建時序模型實例時，為實例開啟分析存儲后，實例下的時序表支持創建分析存儲。 |
創建分析存儲 | 您可以在創建時序表時為時序表創建分析存儲，也可以為存量時序表創建分析存儲。創建分析存儲時支持為分析存儲配置生命周期 TTL 和同步方式（包括存量同步和增量同步）。分析存儲的生命周期與時序表的數據生命周期相互獨立。 |
刪除分析存儲 | 如果不再需要使用分析存儲來存儲與分析時序數據，您可以刪除分析存儲節約存儲費用。 |
查詢分析存儲描述信息 | 查詢分析存儲的配置信息、同步狀態和存儲數據大小。 |
同步時序表的時序數據 | 通過控制臺、SDK、CLI 工具等方式將時序數據批量寫入一張時序表中。寫入時序表的數據會在分析存儲中同時存儲。 |
更新分析存儲數據生命周期 | 修改分析存儲數據生命周期 TTL，優化存儲費用。 |
SQL 查詢分析 | 分析存儲支持通過 SQL 進行查詢，SQL 中支持通過使用不同條件進行聚合分析操作。 |
核心優勢
海量數據的實時分析
對于時序的熱數據采用表格存儲行列混合的寬表存儲，提供海量數據的實時自增寫、覆蓋和查詢；對于時序全量歷史數據采用列存儲，當對數據進行查詢或者分析時只讀取所需的列數據，從而提高查詢效率和數據處理速度。
低成本數據存儲
冷熱數據分層存儲，采用不同的存儲介質
對于時序的熱數據采用表格存儲行列混合的寬表存儲，對于時序全量歷史數據采用列存儲。
高數據壓縮率存儲
列存儲能更好地利用數據重復性，結合 RLE、DICTIONARY、DELTA、BIT-PACKING 等方法進行壓縮編碼，將數據進行壓縮，存儲空間利用率高，從而節省存儲成本。
靈活分層的 TTL 設置
在同一張時序表上，時序數據存儲和時序分析存儲采用不同的數據生命周期。
使用限制
更多信息，請參見時序模型限制。
注意事項
時序分析存儲功能從 2023 年 12 月 20 日正式開始收費。
目前支持使用時序分析存儲功能的地域有華東1（杭州）、華東2（上海）、華北2（北京）和華北3（張家口）。
如果在使用過程中遇到問題，請通過釘釘加入用戶群 44327024（物聯網存儲 IoTstore 開發者交流群）聯系我們。
使用方式
您可以通過如下方式使用時序分析存儲。
計費說明
更多信息，請參見時序模型計量計費。