日本熟妇hd丰满老熟妇,中文字幕一区二区三区在线不卡 ,亚洲成片在线观看,免费女同在线一区二区

數據類型

使用Spark計算引擎訪問表格存儲時,您需要了解Spark數據類型、Scala中的值類型、表格存儲中多元索引數據類型和表格存儲表中數據類型的對應關系。使用過程中請確保Spark、Scala和表格存儲中字段或值的數據類型相匹配。

基礎數據類型

基礎數據類型的支持情況請參見下表。

Spark數據類型

Scala中的值類型

多元索引數據類型

表中數據類型

ByteType

Byte

Long

Integer

ShortType

Short

Long

Integer

IntegerType

Int

Long

Integer

LongType

Long

Long

Integer

FloatType

Float

Double

Double

DoubleType

Double

Double

Double

StringType

String

Keyword/Text

String

BinaryType

Array[Byte]

Binary

Binary

BooleanType

Boolean

Boolean

Boolean

地理坐標(String JSON)

String(JSON)

Geopoint

String(JSON)

地理位置類型(Geopoint類型)

多元索引支持地理位置查詢方式,將其提供到計算層,使Spark在能查詢分析基礎類型數據的同時,也可以結合地理位置對數據進行查詢分析。

地理位置查詢包括地理距離查詢、地理矩形查詢和地理多邊形范圍查詢三種查詢方式。地理位置查詢廣泛應用于物聯網設備位置信息、騎手訂單、打卡位置信息、快遞地理信息等場景中。使用方式如下:

  • 使用表格存儲的多元索引查詢,詳情請參見地理距離查詢。

  • 使用Spark SQL方式查詢。

    • 地理半徑圓查詢

      select * from table where  val_geo = '{"centerPoint":"3,0", "distanceInMeter": 100000}' and name like 'ali%'
    • 地理矩形查詢

      select * from table where geo = '{"topLeft":"8,0", "bottomRight": "0,10"}' and id in { 123 , 321 }
    • 地理多邊形查詢

      select * from table where geo = '{"points":["5,0", "5,1", "6,1", "6,10"]}'

地理位置數據類型的支持情況請參見下表。

Spark數據類型

Scala中的值類型

多元索引數據類型

表中數據類型

地理坐標(String JSON)半徑圓

String(JSON)

Geopoint

STRING(JSON)

地理坐標(String JSON)矩形

String(JSON)

Geopoint

STRING(JSON)

地理坐標(String JSON)多邊形

String(JSON)

Geopoint

STRING(JSON)