[視覺計算服務]適用于哪些用戶場景，解決哪些問題？
序號 | 用戶場景 | 解決問題 |
|---|---|---|
1 | 視頻監控在民警偵查辦案、治安防控中扮演著越來越重要的角色，但肉眼看視頻費時費力，很多小案件因為看視頻成本太高而被放棄 | 如何提升民警用視頻偵查辦案的效率，通過機器智能，減負增效。 |
2 | 視頻AI不開放，各廠家之間有層層壁壘，用戶不愿意被某一家AI廠家綁架，但又苦于沒有好的方案 | 如何幫助客戶搭建視頻AI開放平臺，建立統一數據標準，促進AI算法迭代升級。 |
3 | 安防行業龍頭為了多賣設備，將AI算法固化到前端攝像機上，但僅靠攝像機芯片的算力來處理視頻，AI的能力就被固化了，且升級困難，很難保證全局AI能力的統一性 | 如何幫助客戶建立一套可統一維護，統一升級，整體擁有成本低的視頻智能體系。 |
怎么使用[視覺計算服務]，產品形態，客戶使用[視覺計算服務]是一次性，周期性的，還是會天天使用？
使用場景 | 如何使用 | 產品形態 | 使用頻次 |
|---|---|---|---|
公安、保安、司法、交通、新零售 | 使用VCS產生的視頻結構化數據和向量比對接口 | 專有云、公共云 | 每天 |
[視覺計算服務]和現有的產品/解決方案比起來帶給客戶的最大價值是什么？
序號 | 用戶場景 | 與現有產品/解決方案比最大價值 |
|---|---|---|
1 | 1、肉眼看視頻費時費力，在重大案件偵破過程中曾動用上千人同時看視頻，對于金額不大的小案件，由于看視頻成本高而被放棄。2、人在精神不集中或疲憊的情況下容易錯過一些監控畫面，延誤偵查時機。 | 通過VCS “全視頻”，對視頻數據進行匯聚并行計算，讓機器看視頻，一方面提升視頻追蹤的效率，另一方面提升視頻追蹤的能力 |
2 | AI處于暴利階段，整個行業停留在人臉、人體、機動車等成熟算法的工程化上，幾乎沒有算法創新和突破各AI玩家滿足于各種競賽2個百分點的差異，沒有考慮運用到實戰發揮價值的實際差距。 | 首創AI開放平臺，首先集各成熟算法之長提供服務，其次通過算法評估促進AI算法迭代升級，再次，引入新興AI玩家，激活AI生態，形成良性循環。 |
3 | 攝像機廠商前端智能技術路線存在多種弊端，AI能力被固化到IPC，無法根據業務的發展迭代更新，且基本是專機專用，一個攝像機同時只能做一件事情，客戶整體擁有成本較高。 | 更高的ROI，一份視頻數據服務多個領域，多個業務AI賦能，讓普通攝像機變成全能攝像機，云端AI算法升級，即全局攝像機AI能力升級。更高的ROI，一份視頻數據服務多個領域，多個業務AI賦能，讓普通攝像機變成全能攝像機，云端AI算法升級，即全局攝像機AI能力升級。 |
總結：將視頻數據“在線”， 激活AI生態， 降低客戶視頻智能使用成本。
[視覺計算服務]有哪些獨特的差異點？
1) “全視頻”匯聚并行計算；
2) 融合多廠商AI算法，促進AI迭代升級，同時吸引更多新興AI廠商；
3) 賦能普通攝像機成為全能攝像機。
[視覺計算服務]怎么收費, 預付費or 包年包月. 是否有免費使用？
預付費，可按使用量包年包月。
[視覺計算服務]支持哪些區域？
支持國內及東南亞地區。其他地區CDN節點建設好或有業務需求，如上海城市大腦·臨港可快速部署。
[視覺計算服務]有哪些功能適合用API實現？
設備頭和智能設備注冊、管理，視頻網絡存儲設備、監控平臺設備接入注冊，實時流、歷史流接入、監控流收錄、存儲、回看、時移、播放等功能均提供API。PAAS級監控API對外提供服務，方便ISV合作伙伴接入客戶業務平臺。
[視覺計算服務]數據是存放在哪里？保證多少的持久性？
數據存在阿里云的存儲產品中，根據客戶業務特點選取不同的存儲方案，持久性客戶可設置。
怎樣設置[視覺計算服務]的有關權限？
通過RAM對產品提供的API進行權限設置。
[視覺計算服務]支持哪些安全監管認證？
安防監控等特定領域需要支持行業內的安全監管認證，視頻處理支持“GB/T 28181協議”，視頻結構化支持視圖庫標準，社會面監控目前無需接入安全監管認證需求。