本文為您介紹目標檢測（objectdet）類目下的著裝檢測DetectWorkwear的語法及示例。
功能描述
著裝檢測能力基于視覺AI算法、物聯網、大數據分析技術，檢測指定場景范圍內的人員帽子、口罩、工作服等穿戴情況，對不規范穿戴行為進行實時預警。
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應用場景
工作人員規范著裝識別：檢測餐廳（后廚、前場）、服務大廳、工地、工廠、油田等場景下的工作人員著裝（衣服、帽子、口罩等）是否合規，針對不規范行為進行實時預警，并提醒進行相應整改。
特色優勢
- 識別準確：基于大量場景樣本的基礎上，對不同環境、光線、角度、目標狀態等進行針對性的訓練學習，算法模型識別精度高。
- 適應性強：算法模型場景適應性強，可直接用于不同空間布局的場景、各類餐廳后廚及用餐前場。
- 自研算法：通過多端多場景風險發現互通，形成檢測、預警、整改、優化全鏈路閉環，結合數據分析、規則提取實現反哺生產，進而優化模型性能。
接入指引
1. 注冊阿里云賬號：打開阿里云官網，在阿里云官網右上角，單擊立即注冊，按照操作提示完成賬號注冊。
2. 開通能力：請確保您已開通目標檢測服務，若未開通服務請立即開通。
3. 創建AccessKey：請確保您已創建AccessKey，如果您使用的是子賬號AccessKey，您需要給子賬號賦予AliyunVIAPIFullAccess權限，具體操作，請參見RAM授權。
4. 在線調試（可選）：您可以通過OpenAPI Explorer在線調試能力，查看完整的調用示例代碼及SDK依賴信息，也可以下載完整的工程。
5. 開發接入步驟：
- 在SDK總覽中選擇您要接入使用的SDK語言。
- 在對應語言的SDK文檔中找到AI類目為目標檢測（objectdet）類目的SDK包進行安裝。
- 參考文檔中提供的示例代碼進行適當修改后調用。
6. 示例代碼：該能力常用語言的示例代碼，請參見著裝檢測示例代碼。
7. 客戶端直接調用：該能力常用的客戶端調用方式包括以下幾種。
輸入限制
- 圖像格式：JPG、JPEG、PNG、BMP。
- 圖像大小：不超過2 MB，長寬比建議為16:9。
- 圖像分辨率：大于1080×720像素。
- URL地址中不能包含中文字符。
- 推薦的圖像和檢測目標的分辨率如下表所示。
計費說明
關于著裝檢測的計費方式及報價，請參見計費介紹。
調試
您可以在OpenAPI Explorer中直接運行該接口，免去您計算簽名的困擾。運行成功后，OpenAPI Explorer可以自動生成SDK代碼示例。
請求參數
|
名稱 |
類型 |
是否必選 |
示例值 |
描述 |
| Action | String | 是 | DetectWorkwear | 系統規定參數。取值：DetectWorkwear。 |
| Clothes | Object | 否 | 著裝參數設置 |
|
| MaxNum | Long | 否 | 1 | 設定最多識別多少人體。最大值為5。 |
| Threshold | double | 否 | 0.4 | 設定閾值。取值范圍0.0~1.0，數值越大，要求和樣本數據相似度越高，默認0.4。 |
| ImageUrl | String | 否 | https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/zhangchaorun/tiyan/xxxx.jpg | 圖像URL地址。推薦使用上海地域的OSS鏈接，對于文件在本地或者非上海地域OSS鏈接的情況，請參見文件URL處理。 |
| Labels.N | String | 否 | hat | 檢測的屬性，取值如下：
|
返回數據
名稱 |
類型 |
示例值 |
描述 |
| RequestId | String | 16CA8094-D7BC-51D4-8D55-6AC59AB20E0B | 請求ID。 |
| Data | Object | 返回的結果數據內容。 |
|
| Elements | Array of 識別內容 | 檢測結果。 |
|
| Property | Array of 識別屬性 | 檢測結果屬性。僅當Type返回0或1時，該字段顯示返回結果，否則返回為空。 |
|
| Label | String | hat | 檢測的屬性。 |
| Probability | Object | 檢測概率數據。 |
|
| No | double | 0.00036084422 | 確定未戴口罩、未穿工裝、未戴帽子的概率。 |
| Threshold | Long | 0 | 系統推薦的閾值。 |
| Unknown | double | 0.0006906331 | 未知概率。 |
| Yes | double | 0.9989485 | 確定戴口罩、穿工裝、戴帽子的概率。 |
| Rectangles | Object | 檢測結果位置信息。 |
|
| Height | Long | 96 | 高度，單位像素。 |
| Left | Long | 1067 | 左上角Y坐標，單位像素。 |
| Top | Long | 426 | 左上角X坐標，單位像素。 |
| Width | Long | 88 | 寬度，單位像素。 |
| Score | double | 0.63913465 | 檢測結果概率值。 |
| Type | String | 1 | 檢測結果類型。取值如下：
|
SDK參考
阿里云視覺AI目標檢測類目下的著裝檢測能力推薦使用SDK調用，支持多種編程語言，調用時請選擇AI類目為目標檢測（objectdet）的SDK包，文件參數通過SDK調用可支持本地文件及任意URL，具體可參見SDK總覽。
示例代碼
該能力常用語言的示例代碼，請參見著裝檢測示例代碼。
示例
請求示例
http(s)://objectdet.cn-shanghai.aliyuncs.com/?Action=DetectWorkwear //更多關于訪問域名（Endpoint）信息，請參見：http://m.bestwisewords.com/document_detail/143103.html
&Clothes={"MaxNum":1,"Threshold":0.4}
&ImageUrl=https://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/test-team/zhangchaorun/tiyan/xxxx.jpg
&Labels=["hat"]
&公共請求參數正常返回示例
XML格式
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/xml
<DetectWorkwearResponse>
<RequestId>16CA8094-D7BC-51D4-8D55-6AC59AB20E0B</RequestId>
<Data>
<Elements>
<Property>
<Label>hat</Label>
<Probability>
<No>0.00036084422</No>
<Threshold>0</Threshold>
<Unknown>0.0006906331</Unknown>
<Yes>0.9989485</Yes>
</Probability>
</Property>
<Rectangles>
<Height>96</Height>
<Left>1067</Left>
<Top>426</Top>
<Width>88</Width>
</Rectangles>
<Score>0.63913465</Score>
<Type>1</Type>
</Elements>
</Data>
</DetectWorkwearResponse>JSON格式
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/json
{
"RequestId" : "16CA8094-D7BC-51D4-8D55-6AC59AB20E0B",
"Data" : {
"Elements" : {
"Property" : {
"Label" : "hat",
"Probability" : {
"No" : 3.6084422E-4,
"Threshold" : 0,
"Unknown" : 6.906331E-4,
"Yes" : 0.9989485
}
},
"Rectangles" : {
"Height" : 96,
"Left" : 1067,
"Top" : 426,
"Width" : 88
},
"Score" : 0.63913465,
"Type" : 1
}
}
}錯誤碼
關于著裝檢測的錯誤碼，詳情請參見常見錯誤碼。
安全聲明
- 請確保上傳的圖片或文件來源符合相應的法律法規。
- 通過體驗調試上傳的臨時文件有效期為1小時，在24小時后會被系統自動清理刪除。