本文列出了 SOFAStack 涉及的基本概念，以便于您更好地理解產品。
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A
AKE
容器引擎（Ant Financial Kubernetes Engine，AKE）是將底層物理資源按照計算、網絡、存儲等進行切分和抽象的容器引擎。AKE 通過使用 Kubernetes 和 Docker 技術將整個物理資源進行池化，向上層服務提供按量使用的計算、網絡和存儲資源。
AKE Plus
Ant Financial Kubernetes Engine Plus 是在開源 kubernetes 和 Containerd 基礎上螞蟻自研的容器云平臺，用于部署金融云產品，對外提供統一的計算、存儲、網絡資源抽象，屏蔽物理機和虛擬機等各種環境的差異。
AKS
容器應用服務（Application Kubernetes Service，AKS），全面集成 Kubernetes，提供完整的集群管控、認證授權、容器網絡、持久卷存儲等方面的平臺能力。針對金融級場景下大規模分布式系統的特點，提供了豐富的發布策略以滿足不同的場景，幫助傳統架構平滑過渡，適應金融技術風險保障需求，實現大規模金融級運維場景下的容器服務落地。
ALB
負載均衡（Ant Financial Load Balancer，ALB）是將訪問流量根據轉發規則分發到后端多臺后端服務器的流量分發控制服務。通過流量分發擴展應用系統對外的服務能力，通過消除單點故障提升應用系統的可用性。
API
應用程序編程接口，是一些預先定義的函數，或指軟件系統不同組成部分銜接的約定。
API 分組用于將 API 進行邏輯的分組，分組下的 API 使用相同的分組標識做隔離。
B
標簽
標簽（Label），Kubernetes 的原生概念，用于給相應的資源打上標簽，做聚合或者匹配。
保密字典
保密字典（Secret），Kubernetes 的原生概念，用于存儲用戶的加密內容。
報表
報表（Report），指包含單個或多個數據源的視圖，集中展示各數據源的監控結果。
邊車
邊車（Sidecar），Sidecar 是一個輕量級的網絡代理，它們與應用程序部署在一起，對所有流入與流出的網絡請求進行攔截，實現各種網絡策略，例如服務發現與負載均衡、流量拆分、故障注入（fault injection）、熔斷器以及分階段發布等功能。
報文類型
表示請求和響應中的媒體類型信息，告訴服務端如何處理請求的數據，以及告訴客戶端（一般是瀏覽器）如何解析響應的數據。
報文編碼
客戶端接受什么字符集的文本內容。
部署單元
部署單元（Cell），是指一個能完成所有業務操作的自包含集合，在這個集合中包含了所有業務所需的所有服務，以及分配給這個單元的數據。單元化架構就是把單元作為部署的基本單位，在全站所有機房中部署數個單元，每個機房里的單元數目不定，任意一個單元都部署了系統所需的所有應用，數據則是全量數據按照某種維度劃分后的一部分。
C
Cron 表達式
Cron expression，固定格式的字符串，用來指定一個時間點或者一個重復觸發的時間間隔。詳見 Cron 表達式說明。
Consumer 實例
Consumer instance，Consumer 的一個對象實例，不同的 Consumer 實例可以運行在不同進程內或者不同機器上。一個 Consumer 實例內配置線程池消費消息
存儲類型
存儲類型（Storage Class），Kubernetes 的原生概念，通常由系統管理員定義，用于指定所支持的存儲類別，不同的類別會有不同的存儲 SLA、備份策略等差異性。
存儲卷聲明
存儲卷聲明（Persistent Volume Claim），Kubernetes 的原生概念，一個存儲卷聲明綁定一個存儲卷。
重置消費位點
Reset consumption offset，以時間軸為坐標，在消息持久化存儲的時間范圍內（默認 3 天），重新設置 Consumer 對已訂閱的 Topic 的消費進度，設置完成后 Consumer 將接收設定時間點之后由 Producer 發送到消息隊列服務端的消息。詳情請參見重置消費位點。
錯誤率
應用在指定時間段內基于請求數的出錯比例。
參與者
Participant，參與者提供分支事務服務。當一個參與者被發起方調用，則被納入到該發起方啟動的分布式事務中，成為該分布式事務的一個分支事務。一個分布式事務可以有多個參與者。
倉庫
倉庫（Repository），特指代碼倉庫。
D
DataId
用于全局唯一標識一個屬性的字符串，由域、應用、類標識、屬性名四者按一定規則拼接而成。
Dubbo
Dubbo 是一個分布式服務框架，致力于提供高性能和透明化的 RPC 遠程服務調用方案，是阿里巴巴 SOA 服務化治理方案的核心框架，每天為 2,000+ 個服務提供 3,000,000,000+ 次訪問量支持，并被廣泛應用于阿里巴巴集團的各成員站點。
drm-client
動態配置框架的客戶端 Jar 包。
大盤
大盤（Dashboard），指包含多個報表的一個頁面。
單機視角
從應用實例（單機）維度進行指標數據的聚合，從單機的空間分布和時間分布上對應用監控指標數據進行對比分析。
訂閱
訂閱后，通知組內的成員會收到監控告警通知。
隊列
Queue，每個 Topic 下會由一到多個隊列來存儲消息。每個 Topic 對應隊列數與消息類型以及實例所處地域（Region）相關，具體的隊列數可咨詢技術支持。
定時消息
Scheduled message，Producer 將消息發送到消息隊列服務端，但并不期望這條消息立馬投遞，而是推遲到在當前時間點之后的某一個時間投遞到 Consumer 進行消費，該消息即定時消息。詳情請參見 消息類型 > 定時和延時消息。
地址配置方式
表示系統集群的地址來源。
單元化架構
應用層按照數據層相同的拆片維度，把整個請求鏈路收斂在一組服務器中，從應用層到數據層就可以組成一個封閉的單元。數據庫只需要承載本單元的應用節點的請求，大大節省了連接數。“單元”可以作為一個相對獨立整體來挪動，甚至可以把部分單元部署到異地去
F
Fat JAR
Fat JAR 是一種可執行的 JAR 包（Executable JAR），包含編譯后的類及代碼運行所需依賴 jar 的存檔，可以使用 java -jar ***.jar 命令運行該應用程序。Fat JAR 和普通的 JAR 不同在于它包含了依賴的 JAR 包。
FGC
Full Garbage Collection，全堆范圍垃圾收集。
服務指標
服務指標將應用相關的 Error、Service、SAL、CAL、DAL 等服務指標進行聚合透出，從 IDC（機房）、LDC（邏輯機房）、單機的空間分布和時間分布上進行對比分析，一個入口總覽分析應用相關的所有監控數據。
服務網格
服務網格（Service Mesh），Service Mesh 是一個基礎設施層，用于處理服務間通信。通常是由一系列輕量級的網絡代理組成的，它們與應用程序部署在一起，但應用程序不需要知道它們的存在。提供了一種透明的、與編程語言無關的方式，使網絡配置、安全配置以及服務觀察等操作能夠靈活而簡便地實現自動化。
分區順序消息
Partitionally ordered message，對于指定的一個 Topic，所有消息根據 Sharding Key 進行區塊分區。同一個分區內的消息按照嚴格的 FIFO 順序進行發布和消費。Sharding Key 是順序消息中用來區分不同分區的關鍵字段，和普通消息的 Message Key 是完全不同的概念。詳情請參見消息類型 > 順序消息。
分布式事務
distributed transaction，事務的發起者、資源及資源管理器和事務協調者分別位于不同的分布式系統的不同節點之上。
分支事務
action，一個分布式事務可能包含多個數據庫本地事務，在分布式事務框架下，分支事務可能是一個分庫上執行的 SQL 語句，或是一個自定義模式服務的調用。
分支事務記錄
Action Record，又叫 Action 記錄，用于標識分支事務。它記錄了該提供該分支事務的參與者的信息，其中包括參與者的唯一標識等。通過分支事務信息，事務管理器就可以對參與者進行提交或者回滾操作。
發起方
Initiator，分布式事務的發起方負責啟動分布式事務，通過調用參與者的服務，將參與者納入到分布式事務當中，并決定整個分布式事務是提交還是回滾。一個分布式事務有且只能有一個發起方。
分組標識
用于在網關上做全局的唯一標識，定位訪問的 API。
負載均衡
當后端地址大于 1 個時使用的負載均衡策略。
發布窗口
發布窗口（Release window）， 控制和協調多個迭代進行統一發布的實體， 一個發布窗口可以關聯一個或多個迭代。
G
Gradle
Gradle 是一個基于 Apache Ant 和 Apache Maven 概念的項目自動化構建工具。它使用一種基于 Groovy 的特定領域語言（DSL）來聲明項目設置，拋棄了基于 XML 的各種繁瑣配置。
Group
一類 Producer 或 Consumer，這類 Producer 或 Consumer 通常生產或消費同一類消息，且消息發布或訂閱的邏輯一致。
Group ID
Group ID，Group 的標識。
工作空間
工作空間（Workspace） 的本質，是指“網絡互通、安全策略一致、訪問延時極小”的一組資源。您可以通過工作空間方便地將資源進行分組管理，例如：根據不同的研發交付需求，將工作空間劃分為開發、測試、生產等。同時，不同工作空間中的資源互相隔離，可以為每個工作空間分配單獨的操作員權限進行管理。
構建
構建（Build）用于描述從應用源代碼到制作出鏡像過程的配置信息，包括源代碼地址、分支信息、源鏡像訪問信息、目標鏡像信息、Dockerfile 位置信息等。
工作負載
工作負載（Workload），應用程序運行態的載體及其上層聚合。通常包括：Pod、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job 等。
工作項
工作項（Work items），研發項目中需求、缺陷、任務的集合。
故障演練原子操作
故障演練原子操作指一個最小單元的故障。
廣播消費
Broadcasting consumption，一個 Group ID 所標識的所有 Consumer 都會各自消費某條消息一次。例如某個 Topic 有 9 條消息，一個 Group ID 有 3 個 Consumer 實例，那么在廣播消費模式下每個實例都會各自消費 9 條消息。詳情請參見 集群消費和廣播消費。
H
HAS
高可用管理平臺（High Availability Service，HAS）是以容災為主的高可用管控平臺產品，可實現容災方案的端到端整體能力，從客戶業務到中間件、PaaS以及IaaS整體的容災切換及恢復，容災規劃，容災模擬演練等能力，并包含整體機房及容災狀態的監控能力，容災大盤展示，環境巡檢，風險應急等。
Header 參數
報文頭包含若干個屬性，格式為“屬性名:屬性值”，服務端據此獲取客戶端的信息。
HTTP
超文本傳輸協議。
HTTP 方法
表明要對給定的 HTTP 資源執行的操作。
黃金指標
Four Golden Signals 是 Google 針對大量分布式監控的經驗總結，4 個黃金指標可以在服務級別幫助衡量用戶體驗、服務中斷、業務影響等層面的問題。主要關注以下四種類型的指標：吞吐量，響應時間，錯誤率以及飽和度。對于服務級別，通常使用前三個指標進行度量。
后端服務類型
表示網關接收到請求后轉發給的后端服務類型。
后端協議類型
表示網關接收到請求后轉發給的后端服務使用的通信協議類型。
后端認證方式
表示網關向后端業務系統發送請求時是否要加簽。
I
IAM
螞蟻科技身份訪問管理（Identity and Access Management，IAM）控制臺是管理成員、分配權限、管理身份源、查看操作記錄的平臺。
IDC 視角
從 IDC（機房）維度進行指標數據的聚合，從單機的空間分布和時間分布上對應用監控指標數據進行對比分析。
Ingress
Ingress 是授權入站連接到達集群服務的規則集合。您可以通過 Ingress 配置提供外部可訪問的 URL、負載均衡、SSL、基于名稱的虛擬主機等。
Istio
Istio 是一個 Service Mesh 開源項目，是完整的非侵入式的微服務治理解決方案。Istio 提供一種簡單的方式來為已部署的服務建立網絡，該網絡具有負載均衡、服務間認證、監控等功能，而不需要對服務的代碼做任何改動。
J
Jetty
Jetty 是一個開源的 Java servlet 容器，它為基于 Java 的 Web 容器，例如 JSP 和 servlet，提供運行環境。
接口全名
RPC 接口的接口命名，就完成某些特定功能的類，是一個功能的集合。
鏡像
鏡像（Image）是應用包，將配置和相關軟件等打在一起的二進制包，并且符合 Docker Image 規范。鏡像可以來自任何可被 AKS 網絡訪問到的鏡像中心，對于私有鏡像中心，需要在 AKS 中配置相應的訪問信息。
集群
集群（Cluster），AKS 中集群用于描述您所創建的一個工作負載集群，由多個節點組成。
集群消費
Clustering consumption，一個 Group ID 所標識的所有 Consumer 平均分攤消費消息。例如某個 Topic 有 9 條消息，一個 Group ID 有 3 個 Consumer 實例，那么在集群消費模式下每個實例平均分攤，只消費其中的 3 條消息。詳情請參見 集群消費和廣播消費。
集群任務
Cluster task，支持在單個執行步驟中把數據拆分成多個數據分片（data chunk），把一個任務的數據分散到不同的機器上運行。適用于數據量很大的業務場景。調度過程分為拆分階段和執行階段。
節點
節點（Node）表示一臺裝了 Docker 和 Kubelet，用以運行應用負載的物理機或者虛擬機。
監控產品
監控產品（Monitoring Products），指為實現自定義監控而提供的一些工具，可用于配置監控指標、生成數據源。
監控對象
由一個或者多個維度描述的被監控目標，比如說一個容器就可以用單個容器的維度描述。一個應用的一個邏輯 Zone 就需要用兩個維度來描述（App + Zone）。監控對象實際上是監控數據的歸屬。
監控模式
監控模式（monitor mode），限流匹配上后，不會實際攔截請求，只會打印限流記錄日志。
簡單任務
Simple task，最基本的任務類型，適用于業務邏輯簡單的場景。單個簡單任務對應一個 handler，支持任務分步。
絕對匹配
調用的請求路徑固定為創建時填寫的 API 請求 Path。
集群地址
表示系統集群的地址，可以是 IP 地址，也可以是域名。
K
框架配置
基于 SOFA/SOFABOOT 框架開發的應用，PV、Service、SAL、SQL、Cal、CE Thread 等監控項會自動基于默認框架下的日志路徑采集指標，僅需開啟監控即可。
L
LDC 視角
從邏輯機房（LDC）維度進行指標數據的聚合，從單機的空間分布和時間分布上對應用監控指標數據進行對比分析。
LHC
單元化應用服務（LDC Hybrid Cloud，簡稱 LHC），定位于在云原生基礎設施之上，在多機房、多地域的Kubernetes多集群場景，提供應用管理、發布運維、流量調撥、配置同步等能力。作為開發運維人員日常接觸的 PaaS 管控層產品，幫助解決應用和邏輯單元管理、按單元的配置變配、網絡流量調撥、監控元數據配置等能力。不僅滿足金融場景下多活和容災的業務需求，同時能夠讓基礎設施享受到容器化基礎設施、云原生架構的技術紅利。
Log4j
Apache Log4j，即 log for Java（Java 的日志），是 Apache 的一個開源項目，可以控制日志信息輸送的目的地，也可以控制每一條日志的輸出格式，通過定義每一條日志信息的級別，能夠更加細致地控制日志的生成過程。
Log4j 2
Log4j 2 是 Log4j 的升級版。
Logback
Logback 是一個開源日志組件。SOFABoot 默認使用 SLF4J + Logback 日志框架。
流量回切
在應用恢復正常運行后，重新將訪問流量切回到應用的過程。
類標識
類標識（class ID），代表配置類的一個字符串，跟應用代碼中 @DObject 注解的 ID 字段一致，通常使用全類名。
攔截模式
攔截模式（intercept mode），限流匹配上后，會實際攔截請求。
路由規則
表示當網關接收到語法后使用的路由策略。
邏輯單元
邏輯單元（Zone），一個單元被稱為一個 Zone，有 3 種不同類型：RZone、GZone、CZone。單元的特點如下：
同一個應用在每個單元中擁有獨立使用的資源。
同一個應用的業務在不同單元中按水平方向拆分。
不同單元處理的業務分片不重疊。
M
Maven
Apache Maven 是一個項目管理和構建自動化工具，為開發者提供了一套完整的構建生命周期框架，開發團隊幾乎不用花多少時間就能夠自動完成工程的基礎構建配置。
Message ID
Message ID，消息的全局唯一標識，由消息隊列系統自動生成，唯一標識某條消息。
Message Key
Message Key，消息的業務標識，由消息生產者（Producer）設置，唯一標識某個業務邏輯。
MOCK
如果接口后端還沒有提供，使用 Mock 用于模擬一個后端服務。
mPaaS 移動應用
表示 mPaaS 移動應用，必須和 mPaaS 移動開發平臺一起使用。
命名空間
命名空間（Namespace）和 Kubernetes 中相應的概念保持一致，用于表示一個邏輯隔離的空間，會將 Pod、Service、ReplicaSet 等元素隔離，但通常來說，網絡不隔離。
默認二級域名
客戶端使用 HTTP 協議訪問網關時使用，由分組標識+網關的二級域名組成。
O
OceanBase
OceanBase 是阿里巴巴與螞蟻科技獨立自主研發的一款分布式關系數據庫產品，融合傳統關系數據庫和分布式系統的優勢，具備高可用、高性能、高可擴展性，在功能上兼容 MySQL 等特點，在通用硬件上提供金融級高可用的數據庫服務。
Old Util
年老代使用率。
OSS
阿里云對象存儲OSS（Object Storage Service）是阿里云提供的海量、安全、低成本、高持久的云存儲服務。其數據設計持久性不低于 99.9999999999%（12 個 9），服務可用性（或業務連續性）不低于 99.995%。
OperationType
針對 mPaaS 移動應用設置的 API 服務標識，用于定位要訪問的資源。
P
POC
Proof of Concept，概念驗證。
Producer 實例
Producer instance，Producer 的一個對象實例，不同的 Producer 實例可以運行在不同進程內或者不同機器上。Producer 實例線程安全，可在同一進程內多線程之間共享。
配置類
配置類（Configuration Class），業務應用中的一個普通 Java 對象，按動態配置框架的編程 API 注冊后，成為一個可被外界動態管理的資源，稱為配置類。域、應用、類標識三者唯一標識一個配置類實例。
配置項
配置項（Config Map），Kubernetes 的原生概念，用于存儲用戶的配置信息。
配置模板
RMS 提供監控配置模板功能，支持將應用和自定義監控告警以配置模板（JSON 文件）導出，然后一鍵導入其他環境，如該環境已部署同名應用，則監控告警配置即生效，幫助投產運維更加高效便捷和一致。
Q
query 參數
一般是指 URL 中 ? 后面的參數。
前端協議類型
是指客戶端請求到網關時使用的協議類型。
請求參數
表示客戶端向網關發起請求時要配置的參數。
請求 body 參數
指請求體中的數據。
請求路徑
表示請求的資源的 URL，通過請求路徑可以定位到要請求的資源。
前綴匹配
只要請求路徑前綴相同則都匹配到這個接口上，實現接口定義多個不同 Path。
R
RMC
資源管理（Resource Management Center，簡稱 RMC）通過將基礎資源（如：云服務器 ECS、云數據庫 RDS、對象存儲 OSS、云數據庫 Memcache、日志服務等）與工作空間進行綁定，幫助您按照工作空間來管理資源，以滿足在復雜的大規模研發及生產的工作場景之下，更加細粒度的運維管理要求。
RMS
實時監控服務（Real-time Monitoring Service，RMS），是一款具有可視化監測能力的金融級監控產品。基于日志、指標、鏈路等海量數據進行多維聚合，向用戶提供業務監控、應用監控、云原生監控、基礎資源監控、日志查詢分析、分布式鏈路等多角度的可視化監測功能，有豐富的可視化大盤，并提供了告警訂閱功能。
RPC
遠程過程調用（Remote Procedure Call）。
RPC ID
RPC ID 在 SOFABoot 參數中寫法為 RpcId。RpcId 代表了本次請求在整個調用鏈路中的位置，比如 A 系統在處理一個請求的過程中依次調用了 B，C，D 三個系統，那么這三次調用的 RpcId 分別是：0.1，0.2，0.3。如果 B 系統繼續調用了 E，F 兩個系統，那么這兩次調用的 RpcId 分別是：0.1.1，0.1.2。
RPC Service
RPC 服務（RPC Service），服務端提供接口的實現對象。
RPC Reference
RPC 引用（RPC Reference），客戶端針對 RPC 服務創建的一個代理對象。
RPO
數據恢復點目標（Recovery Point Objective，RPO），以時間為單位，即在災難發生時，系統和數據必須恢復的時間點要求。RPO標志系統能夠容忍的最大數據丟失量。系統容忍丟失的數據量越小，RPO 的值越小。
RTO
恢復時間目標（Recovery Time Objective，RTO），以時間為單位，即在災難發生后，信息系統或業務功能從停止到必須恢復的時間要求。RTO 標志系統能夠容忍的服務停止的最長時間。系統服務的緊迫性要求越高，RTO 的值越小。
RT 分布圖
應用在指定時間段內處理請求響應時間（Response Time）分布圖。綠點代表請求響應成功；紅點代表請求響應失敗。
RPC 方法
RPC 接口里的方法，表明要資源執行的具體操作。
容器組
容器組（Pod），Kubernetes 中最小的部署及管理單元。一個 Pod 由多個相關的并且共享磁盤的容器組成。
容忍
容忍（tolerance），與污點概念相對應。若 Pods 上有相對應的 tolerance 標記，則可以容忍節點上的污點，并調度到該節點。
容災
指在同一個城市或者相隔較遠的異地城市，建立兩套或者多套功能相同的系統，系統內部署全量的業務應用，日常承擔用戶或其他業務的訪問流量，當一處系統因災難（天災或人為蓄意破壞），通過業務監控和功能切換，使業務系統快速的切換到另一處，最大程度保證用戶業務系統的連續性。
容災切換
指當生產機房中的產品或應用出現故障時，將流量切換至應急機房以保證業務系統正常運行的過程。
容災恢復
指當故障機房內的環境恢復正常后，將數據遷回原機房恢復應用運行的過程。
容災預案
指包含容災步驟的可執行預案。
任務拓撲
Topology，由許多通過事件觸發的任務的集合，描述了任務依賴關系。子任務可以并發執行或根據條件執行。
任務編排
Topology management，將多個子任務根據業務邏輯編輯成拓撲任務的過程。
任務步驟
Step，一個簡單任務可以拆分成多個執行步驟，由不同的執行器（handler）按順序執行。前置步驟成功完成后才開始執行下一個步驟。
S
Service ID
服務 ID（Service ID），服務唯一標識，由接口全路徑、版本、分組與通訊協議組成的唯一標識。
Service Provider
服務提供方（Service Provider），提供 RPC 服務的應用。
Service Consumer
服務消費方（Service Consumer），使用 RPC 服務的應用。
Service Registry
服務注冊中心（Service Registry），一個獨立的應用集群，用來存儲和維護所有在線的 RPC 應用地址列表。
Service Parameters
服務參數（Service Parameters），服務提供者可被動態修改的參數，如權重、狀態。
SOFA
Scalable Open Financial Architecture，簡稱 SOFA，是螞蟻金服自主研發的金融級分布式中間件框架。
SOFABoot
基于 Spring Boot 的中間件輕量集成方案，與標準的 Spring Boot 工程無縫集成，集成了全套 SOFA 金融級中間件。
SOFAStack 服務網格
基于 Istio 改進和擴展而來的 Service Mesh 大規模落地實踐方案，可以滿足大規模部署下的性能要求，應對落地實踐中的實際情況。
SOFATracer
SOFATracer 是一個用于分布式系統調用跟蹤的組件，通過統一的 traceId 將調用鏈路中的各種網絡調用情況以日志的方式記錄下來，以達到透視化網絡調用的目的。這些日志可用于故障的快速發現，服務治理等。
SOFAMosn
SOFAMosn 全名 Modular Observable Smart Network，可作為 SOFAMesh 中的數據平面 Sidecar。使用 Go 語言編寫，兼容 Envoy 的 API，可以與 Istio 集成。
SOFAREST
SOFAREST 是一種基于 JAX-RS（Java API for RESTful Web Services）標準的 SOA（Service-Oriented Architecture）解決方案。
SOFARPC
螞蟻集團自研的 RPC 調用框架。SOFARPC 提供應用之間的點對點服務調用功能。
Spring Boot
Spring Boot 是一種用于簡化 Spring 應用的初始搭建以及開發過程的框架，該框架使用了特定的方式來進行配置，從而使開發人員不再需要定義樣板式的配置。
Spring Cloud
Spring Cloud 是一系列框架的集合，利用 Spring Boot 簡化了分布式系統基礎設施的開發，如服務發現注冊、配置中心、消息總線、負載均衡、斷路器、數據監控等，都可以用 Spring Boot 的開發風格做到一鍵啟動和部署。
Starter
Spring Boot/SOFABoot 的啟動器，可快速接入內嵌的功能模塊。
SRE
Site Reliability Engineer，技術風險工程師，是軟件工程師和系統管理員的結合。
SSL
安全套接字層，是一種標準協議，用于加密瀏覽器和服務器之間的通信。
數據抓取延遲
數據抓取延遲是指數據同步服務抓取數據并寫入產品存儲的時間與數據實際寫入至源數據庫的時間差。數據抓取延遲僅在增量同步階段有數值。
數據寫入延遲
數據寫入延遲是指同步到目標實例的最新數據在源數據庫執行的時間戳與源實例當前時間戳的差值。同步延遲反映了目標實例跟源實例的數據時間差。當同步延遲為 0 時，表示源實例與目標實例數據完全一致。數據寫入延遲僅在增量同步階段有數值。
數據分片
Data chunk ，當數據量很大時，任務調度系統支持在單個執行步驟中把數據拆分成多個分片，把一個任務的數據分散到不同的機器上運行。具體調度方式由調度中心根據負載進度進行調整。
所屬應用
所屬應用（application），配置類所屬的應用名。
屬性
屬性（attribute），配置類對象的具有公有讀寫方法的私有屬性。一個配置類下可以有多個屬性。一個配置類屬性對應業務的一個配置項。
屬性名
屬性名（attribute name），代表屬性的字符串，跟業務代碼中的私有屬性命名一致。
事務
Transaction，事務是指作為單個邏輯工作單元執行的一系列操作，要么完全執行，要么完全不執行。
事務消息
Transactional message，消息隊列提供類似 X/Open XA 的分布事務功能，通過消息隊列的事務消息能達到分布式事務的最終一致。詳情請參見消息類型 > 事務消息。
事務管理器
Transaction Manager，事務管理器是一個獨立的服務，用于協調分布式事務，包括創建主事務記錄、分支事務記錄，并根據分布式事務的狀態，調用參與者提交或回滾方法。
順序消息
Ordered message，消息隊列提供的一種按照順序進行發布和消費的消息類型，分為全局順序消息和分區順序消息，當前僅支持分區順序消息。詳情請參見消息類型 > 順序消息。
T
Tengine
由淘寶網發起的 Web 服務器項目。它在 Nginx 的基礎上，針對大訪問量網站的需求，添加了很多高級功能和特性。
Tomcat
主要是作為 Java servlet/JSP 容器，也有許多傳統 Web 服務器的性能。
TraceId
TraceId 指的是 Tracer 中代表唯一一次請求的 ID，此 ID 一般由集群中第一個處理請求的系統產生。
Tracer
標識整個請求鏈，即一系列 Span 的組合。其自身的 ID 將貫穿整個調用鏈，其中的每個 Span 都必須攜帶這個 traceId，因此 traceId 將在整個調用鏈中傳遞。
通知人
通知人（Notificant），指報警消息的接收人，接收渠道為手機短信。
通知組
通知組（Notification Group），每個通知組可包含一個或多個通知人。在管理通知時，可通過通知組訂閱，將報警內容發送給通知組內所有的通知人。
吞吐量
應用在指定時間段內處理請求的吞吐量走勢。
W
污點
污點（Taint），Kubernetes 的原生概念，用于給節點做污點標記，通常用于 Pods 的調度策略。
物理表標識
一張物理表的全局唯一標識 ID。
X
響應參數
用于對響應內容進行解釋。
響應 body 參數
用于解釋響應體里的參數含義。
響應示例
用于示例響應的狀態。
限流后操作：空處理
限流后操作：空處理（post-throttling operation: null process）， 不做任何處理，直接返回。 對于接口方法，返回 null； 對于 Web 頁面，返回為空，并結束本次頁面訪問。
消息
消息（Message），消息隊列中信息傳遞的載體。
消息主題
消息主題（Topic），一級消息類型，通過 Topic 對消息進行分類。詳情請參見 Topic 與 Tag。
消息標簽
消息標簽（Tag），二級消息類型，用來進一步區分某個 Topic 下的消息分類。詳情請參見 Topic 與 Tag。
消息生產者
消息生產者（Producer），也稱為消息發布者，負責生產并發送消息。
消息消費者
消息消費者（Consumer），也稱為消息訂閱者，負責接收并消費消息。
消息堆積
Message accumulation，Producer 已經將消息發送到消息隊列的服務端，但由于 Consumer 消費能力有限，未能在短時間內將所有消息正確消費掉，此時在消息隊列的服務端保存著未被消費的消息，該狀態即消息堆積。
消息過濾
Message filtering，Consumer 可以根據消息標簽（Tag）對消息進行過濾，確保 Consumer 最終只接收被過濾后的消息類型。消息過濾在消息隊列的服務端完成。詳情請參見 消息過濾。
消息軌跡
Message trace，在一條消息從 Producer 發出到 Consumer 消費處理過程中，由各個相關節點的時間、地點等數據匯聚而成的完整鏈路信息。通過消息軌跡，您能清晰定位消息從 Producer 發出，經由消息隊列服務端，投遞給 Consumer 的完整鏈路，方便定位排查問題。詳情請參見 查詢消息軌跡。
系統集群
表示網關接收到前端請求后轉發到真實業務系統的集群。
項目
項目（Project），具有獨特的過程，有開始和結束日期，由一系列相互協調和受控的活動組成。過程的實施是為了達到規定的目標，包括滿足時間、費用和資源等約束條件。
Y
業務錯誤碼
用于解釋響應里的業務錯誤碼代表的意思。
YGC
Young Generation Garbage Collection，新生代垃圾收集。
應用
泛指用于組成業務系統的應用，可以為單體應用也可以為基于分布式框架構成的微服務應用。
應用拓撲
拓撲是對應用間調用關系和依賴關系的可視化展示。
應用服務
應用服務（Application service），該概念和經典應用服務中的應用服務概念一致。但由于容器有其特殊性，AKS 中的應用服務會包含一些額外的元數信息，比如容器規格配置、鏡像、調度策略、日志配置等。
應用容器
應用容器（Container），應用程序所運行的隔離工作空間，通常是 Docker 容器或者 Pouch 等兼容 CRI 接口的具有隔離能力的沙箱工作空間。
原地升級
原地升級（Inplace upgrade）是指應用服務中 Pod 的更新方式。在該方式下，發布后 Pod 的 IP 和發布前保持一致，所在的節點也盡可能保持不變。
原生部署
原生部署（Cloud Native deployment）也是指應用服務中 Pod 的更新方式。在該方式下，發布后 Pod 的 IP 通常和發布前是不一樣，所在的節點也可能發生變化。
頁面探活
指通過瀏覽器打開巡檢頁面來判斷頁面存活情況。高可用管理平臺除了支持無需登錄的靜態頁面外，還支持需要登錄態的頁面探活，也支持匹配頁面的內容或元素來確定頁面已渲染成功。在高可用管理平臺上，可以將頁面探活配置成巡檢任務以定時巡檢頁面。
預警
預警（Alert），指通過配置的報警規則，觸發報警通知。
云游
云游是螞蟻科技的一站式專有云規劃、交付、運維平臺，管理著專有云從誕生到落地的整個生命周期。
域
域（domain），配置類的一個命名空間，默認值為 Alipay，可通過編程注解修改。
運行模式
運行模式（running mode），指限流熔斷客戶端對限流的處理方式，分為監控模式和攔截模式。
延時消息
Delayed message，Producer 將消息發送到消息隊列服務端，但并不期望這條消息立馬投遞，而是延遲一定時間后才投遞到 Consumer 進行消費，該消息即延時消息。詳情請參見 消息類型 > 定時和延時消息。
研發迭代
研發迭代（iteration），為實現需求或修復缺陷而進行的一次研發活動， 一個研發迭代可能包含一個或多個應用。
元數據信息
元數據信息（Metadata info），應用的各種基礎信息、研發配置集合。
Z
資源
指工作空間（Workspace）、ECS、VPC、SLB、OSS、RDS 等環境隔離服務、計算、網絡、存儲和數據庫資源。
指標
一個被監控對象數量特征的概念和數值。通常可以用若干個指標來描述一個監控對象隨時間變化的情況，達到監控誰發生了什么事的最終效果。
資金安全監控
一款風險防控類型的產品，旨在幫助您發現資金損失的風險。該產品主要關注資金數據的監控，通過執行用戶自定義的核對點，按每天、每小時等多種核對時效策略，發現資金數據問題，并及時向您發出告警。您可以在第一時間收到告警，根據異常數據排查問題、分析原因，進而修復漏洞、避免資損。
自定義監控配置
非 SOFA/SOFABOOT 框架開發的應用，需為每個監控項配置采集日志路徑和列值，比如 Error、Dal。如果是 SOFA/SOFABOOT 框架開發的應用，但不希望使用默認日志路徑監控的，也可以切換成 自定義監控配置。
主事務記錄
Activity Record，又叫 Activity 記錄，是整個分布式事務的主體。其最核心的數據結構是事務號（TX_ID）和事務狀態（STATE），它是在啟動分布式事務時持久化寫入數據庫的，它的狀態決定了這個分布式事務的狀態。