全托管的Databricks數據洞察大數據分析平臺，可以讓您從繁雜的環境運維、內核優化等工作中解脫出來，專注于開發Spark作業本身。本文介紹Databricks數據洞察的產品優勢。

高效穩定

產品內核使用Databricks商業版的Runtime和Delta Lake。與社區版Spark和Delta Lake相比，在功能和性能上都有明顯的優勢。

批流一體

在實際的業務場景中，往往既有批處理的需求，也有流式計算的需求。您不僅需要清楚地劃分批流兩種作業，還需要分別進行開發。Databricks Delta Lake可以使用一套API接口同時處理批作業和流作業，達到事半功倍的效果。

協同分析

數據洞察Notebook為大數據分析提供了可視化、交互式的平臺。用戶可以在Notebook中編輯、執行、查看Spark作業。不同角色的用戶可以共享集群資源和Notebook內容，協同合作。

數據共享

Databricks數據洞察采用數據湖分析的架構設計，使用阿里云對象存儲服務（OSS）為核心存儲，直接讀取分析OSS的數據，無需對數據做二次遷移，實現數據在多引擎之間的共享。