服務開通與資源包購買

使用前，請確認是否已經開通服務，開通后可購買資源包。

• 服務開通：開通地址

• 購買資源包：購買地址

服務調用與調試

模型調用文檔參考：模型調用

SDK示例文檔參考：SDK示例

調試

通過環境變量配置訪問憑證（AKSK）

1. 說明：

   1. 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限，風險很高。強烈建議您創建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維，請登錄RAM控制臺創建RAM用戶。

   2. 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會存在密鑰泄漏風險，在此提供通過配置環境變量的方式來保存和訪問aksk

2. Linux和macOS系統配置方法

   export NLP_AK_ENV=<access_key_id>
   export NLP_SK_ENV=<access_key_secret>

   其中<access_key_id>替換為已準備好的AccessKey ID，<access_key_secret>替換為AccessKey Secret，AccessKey ID和AccessKey Secret的獲取方式見步驟二：獲取賬號的AccessKey

3. Windows系統配置方法

   1. 新建環境變量文件，添加環境變量NLP_AK_ENV和NLP_SK_ENV，并寫入已準備好的AccessKey ID和AccessKey Secret。

   2. 重啟Windows系統。

Java代碼示例

/**
 * 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限，風險很高。強烈建議您創建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維，請登錄RAM控制臺創建RAM用戶。
 * 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環境變量為例說明。您也可以根據業務需要，保存到配置文件里。
 * 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會存在密鑰泄漏風險
 */
String accessKeyId = System.getenv("NLP_AK_ENV");
String accessKeySecret = System.getenv("NLP_SK_ENV");
DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou",accessKeyId,accessKeySecret);
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("message", "我是中國人'');
RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("NLP-Text-Embedding");
request.setPredictContent(JSON.toJSONString(map));
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());

Python代碼示例

# 安裝依賴
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl

# -*- coding: utf8 -*-
import json
import os

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest

/**
 * 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限，風險很高。強烈建議您創建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維，請登錄RAM控制臺創建RAM用戶。
 * 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環境變量為例說明。您也可以根據業務需要，保存到配置文件里。
 * 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里，會存在密鑰泄漏風險
 */
access_key_id = os.environ['NLP_AK_ENV']
access_key_secret = os.environ['NLP_SK_ENV']

# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
  access_key_id,
  access_key_secret,
  "cn-hangzhou"
);
content ={"message": "我是中國人"}
# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('NLP-Text-Embedding')
request.set_PredictContent(json.dumps(content))
# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(predict_result['embedding'])

PredictContent內容示例

{
  "message": "我是中國人",
}

PredictResult內容示例

{
 {"embedding":[0.032712288200855255,0.06901254504919052,-0.03633863478899002,-0.06322920322418213,-0.011379375122487545,..]
}

入參說明

出參說明