前置概念

閱讀本文前，您可能需要了解如下概念：

• 什么是GPU？

• 什么是云原生？

什么是向量檢索服務

向量檢索服務DashVector基于通義實驗室自研的高效向量引擎Proxima內核，提供具備水平拓展能力的云原生、全托管的向量檢索服務。DashVector將其強大的向量管理、向量查詢等多樣化能力，通過簡潔易用的SDK/API接口透出，方便被上層AI應用迅速集成，從而為包括大模型生態、多模態AI搜索、分子結構分析在內的多種應用場景，提供所需的高效向量檢索能力。

• 多維度高精度：依據不同數據維度和分布選擇不同算法或算法組合，根據具體場景需求實現精度和性能之間的平衡。

• 實時在線更新：采用扁平化的索引結構，支持在線大規模向量索引的從0到1的流式構建，實現了索引即增即查、即時落盤，以及實時動態更新。

• 高性能低成本：有限成本下實現最大化性能并滿足業務的需求。

• 多場景適配：結合超參調優和復合索引等方法，提高系統的自動化能力，以及增強用戶的易用性。

• 超大規模索引構建和檢索：引入復合性檢索算法，精于工程實現和算法底層優化，低成本實現高效率的檢索方法，單片索引可達幾十億的規模。

• 標簽+向量檢索：在索引算法層實現了“帶條件的向量檢索”，解決了傳統多路歸并召回結果不理想的情況，滿足組合檢索的要求。

• 索引水平擴展：采用非對等分片方法實現分布式檢索，支持有限精度下索引的快速合并，與Map-Reduce計算模型可有效結合。

• 異構計算：支持大批量高吞吐的離線檢索加速，支持GPU構建鄰居圖索引，成功實現小批量+低延時+高吞吐的資源利用。

• Serverless：支持Serverless能力，為用戶提供按需使用、彈性擴縮和免運維的使用體驗。