向量檢索服務
向量檢索服務基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 內核，提供具備水平拓展、全托管、云原生的高效向量檢索服務。向量檢索服務將強大的向量管理、查詢等能力，通過簡潔易用的 SDK/API 接口透出，方便在大模型知識庫搭建、多模態 AI 搜索等多種應用場景上集成
|
功能集 |
功能 |
功能描述 |
參考文檔 |
|
實例管理 |
實例創建 |
通過產品詳情頁或控制臺創建Cluster實例。 |
|
|
實例升配 |
支持在控制臺進行Cluster實例的升配。 |
升配Cluster | |
|
實例狀態查詢 |
支持通過控制臺查詢實例詳情。 |
控制臺介紹 | |
|
監控報警 |
通過控制臺查看Cluster的監控數據、創建報警規則和管理報警規則。 |
監控報警 | |
|
實例釋放 |
支持在控制臺進行實例釋放。 |
釋放Cluster | |
|
Collection管理 |
創建Collection |
支持通過控制臺、SDK、API三種不同的方式創建Collection。支持在新建Collection時選擇對應的量化策略。 |
|
|
自定義Field字段 |
向量檢索服務DashVector在設計上支持Schema Free，在插入Doc、更新Doc、插入或更新Doc時，可設置任意KeyValue結構的字段(Field)。 |
Schema Free | |
|
刪除Collection |
支持通過控制臺、SDK、API三種不同的方式查看Collection詳情。例如DOC數、Schema信息等。 |
控制臺介紹 | |
|
查看Collection |
支持通過控制臺、SDK、API三種不同的方式查看Collection詳情。例如DOC數、Schema信息等。 |
控制臺介紹 | |
|
Partition管理 |
創建Partition |
支持通過控制臺、SDK、API三種不同的方式創建Partition。 |
創建Partition |
|
刪除Partition |
支持通過控制臺、SDK、API三種不同的方式刪除Partition。 |
刪除Partition | |
|
向量管理 |
向量入庫 |
支持通過控制臺、SDK、API三種不同的方式新增向量。 |
向量新增 |
|
檢索向量 |
支持通過控制臺、SDK、API三種不同的方式檢索向量。檢索時支持條件過濾檢索，支持分組向量檢索（group_by），只支持關鍵詞感知檢索。 |
||
|
更新向量 |
支持通過控制臺、SDK、API三種不同的方式更新向量。 |
向量更新 | |
|
刪除向量 |
支持通過控制臺、SDK、API三種不同的方式刪除向量。 |
向量刪除 | |
|
開發工具 |
SDK參考 |
向量檢索服務當前支持Python和Java語言的SDK。 |
|
|
HTTP API |
向量檢索服務當前支持HTTP API方式調用。 |
HTTP API | |
|
訪問控制 |
RAM鑒權 |
向量檢索服務支持RAM賬號授予訪問。 |
|
|
白名單 |
向量檢索服務支持通過控制臺添加、修改、復制和刪除Cluster實例的公網IP白名單。 |
IP白名單管理 | |
|
內網訪問 |
向量檢索服務支持何使用專有網絡進行內網連接。 |
專有網絡 | |
|
API-KEY管理 |
API-KEY是訪問向量檢索服務的密鑰。 |
API-KEY管理 |