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招中標公告類型分類服務

招中標公告類型分類服務調用參考文檔。

適用于作為招標解析服務(高級版)、中標解析服務(高級版)的前處理步驟。

說明

本服務由NLP自學習平臺提供,直接調用API即可使用。

服務開通與資源包購買

使用前,請確認是否已經開通服務,開通后可購買資源包。

服務調用與調試

模型調用文檔參考:模型調用

SDK示例文檔參考:SDK示例

調試

您可以在OpenAPI開發者門戶中直接運行該接口,免去您計算簽名的困擾。運行成功后,OpenAPI開發者門戶可以自動生成SDK代碼示例。

通過環境變量配置訪問憑證(AKSK)

  1. 說明:

    1. 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限,風險很高。強烈建議您創建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維,請登錄RAM控制臺創建RAM用戶。

    2. 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里,會存在密鑰泄漏風險,在此提供通過配置環境變量的方式來保存和訪問aksk

  2. Linux和macOS系統配置方法

    export NLP_AK_ENV=<access_key_id>
    export NLP_SK_ENV=<access_key_secret>

    其中<access_key_id>替換為已準備好的AccessKey ID,<access_key_secret>替換為AccessKey Secret,AccessKey ID和AccessKey Secret的獲取方式見步驟二:獲取賬號的AccessKey

  3. Windows系統配置方法

    1. 新建環境變量文件,添加環境變量NLP_AK_ENVNLP_SK_ENV,并寫入已準備好的AccessKey ID和AccessKey Secret。

    2. 重啟Windows系統。

調用招中標公告類型分類服務,ServiceName需要傳入:classify-type-bid。

Java代碼示例

/**
 * 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限,風險很高。強烈建議您創建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維,請登錄RAM控制臺創建RAM用戶。
 * 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環境變量為例說明。您也可以根據業務需要,保存到配置文件里。
 * 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里,會存在密鑰泄漏風險
 */
String accessKeyId = System.getenv("NLP_AK_ENV");
String accessKeySecret = System.getenv("NLP_SK_ENV");
DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile(
  "cn-hangzhou",
  accessKeyId,
  accessKeySecret);
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);
String content = "牡丹江市陽明區2021年高標準農田建設項目勘察設計(一標段)中標候選人公示";
RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("classify-type-bid");
request.setPredictContent(content);
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());

Python代碼示例

# 安裝依賴
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl
# -*- coding: utf8 -*-
import json
import os

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest

/**
 * 阿里云賬號AccessKey擁有所有API的訪問權限,風險很高。強烈建議您創建并使用RAM用戶進行API訪問或日常運維,請登錄RAM控制臺創建RAM用戶。
 * 此處以把AccessKey和AccessKeySecret保存在環境變量為例說明。您也可以根據業務需要,保存到配置文件里。
 * 強烈建議不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代碼里,會存在密鑰泄漏風險
 */
access_key_id = os.environ['NLP_AK_ENV']
access_key_secret = os.environ['NLP_SK_ENV']

# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
  access_key_id,
  access_key_secret,
  "cn-hangzhou"
);

content = '牡丹江市陽明區2021年高標準農田建設項目勘察設計(一標段)中標候選人公示'

# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('classify-type-bid')
request.set_PredictContent(content)

# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(predict_result)
說明

PredictResult是JSON字符串,需要反序列化之后進行解析

返回結果示例:

{
  "type": [
    [
      {
        "score": 0.922555685043335,
        "key": "中標"
      },
      {
        "score": 0.08074402064085007,
        "key": "招標"
      }
    ]
  ]
}

抽取字段及說明

字段名

說明

type

key

公告類型,當前只有“招標”,“中標”兩種

score

對應公告類型的概率大小,數值范圍[0,1]