ETL工作流快速體驗(yàn)
DataWorks推出ETL工作流模板案例集，旨在幫助您快速了解產(chǎn)品的最佳實(shí)踐。您可以一鍵將案例導(dǎo)入至指定工作空間，快速還原案例，體驗(yàn)產(chǎn)品能力。
教程列表
DataWorks當(dāng)前支持的ETL工作流模板列表如下：
ETL工作流模板載入數(shù)據(jù)開發(fā)模塊后，您可通過查看虛擬節(jié)點(diǎn)（業(yè)務(wù)流程第一個(gè)節(jié)點(diǎn)）查看案例詳情。
教程（點(diǎn)擊鏈接快速體驗(yàn)） | 涉及產(chǎn)品 | 涉及模塊 | DataWorks版本要求 | 教程描述 |
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| 基礎(chǔ)版 | 揭秘用戶行為，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長！該案例將通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，解析用戶訪問日志，結(jié)合用戶信息，獲取用戶畫像，并自動(dòng)更新用戶畫像，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的精細(xì)化運(yùn)營。 案例配套文檔：簡單用戶畫像分析（MaxCompute版）。 | |
| 數(shù)據(jù)開發(fā) | 基于漏斗模型，使用DataStudio數(shù)據(jù)開發(fā)模塊完成從原始數(shù)據(jù)獲取購買商品的用戶路徑數(shù)據(jù)，并計(jì)算從用戶的瀏覽、點(diǎn)擊、購買環(huán)節(jié)流量的轉(zhuǎn)化情況。 | ||
| 數(shù)據(jù)開發(fā) | 以人口、房產(chǎn)等相關(guān)數(shù)據(jù)整合與人口特征提取為例，使用DataStudio數(shù)據(jù)開發(fā)模塊。通過數(shù)據(jù)加工處理，并設(shè)置調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的自動(dòng)化，從而向您展示智慧城市項(xiàng)目下數(shù)據(jù)加工的整個(gè)過程。 | ||
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| 基于GitHub Archive公開數(shù)據(jù)集，通過DataWorks數(shù)據(jù)集成模塊獲取過去1小時(shí)GitHub中提交次數(shù)最多的代碼語言數(shù)據(jù)，在DataStudio數(shù)據(jù)開發(fā)模塊通過函數(shù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)周期調(diào)度實(shí)現(xiàn)將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送至用戶預(yù)設(shè)的郵箱中。 說明 該教程使用的數(shù)據(jù)為真實(shí)數(shù)據(jù)，且每小時(shí)更新。 案例配套文檔（與函數(shù)計(jì)算配合使用）：通過函數(shù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)GitHub實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與結(jié)果發(fā)送。 | ||
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| 基于DataWorks提供的智能數(shù)據(jù)建模產(chǎn)品，使用該產(chǎn)品內(nèi)置零售電子商務(wù)數(shù)倉模型，為您介紹DataWorks在數(shù)倉搭建過程中的技術(shù)棧及流程實(shí)現(xiàn)。 案例相關(guān)文檔：零售電商數(shù)據(jù)建模。 | ||
| 數(shù)據(jù)開發(fā) | 以社交平臺的”猜你喜歡“和”詳情頁相關(guān)推薦“為例，通過在DataStudio數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中調(diào)用阿里云PAI中的協(xié)同過濾算法etrec，實(shí)現(xiàn)視頻個(gè)性化推薦。 案例配套文檔（與人工智能平臺PAI配合使用）：視頻個(gè)性化推薦（協(xié)同過濾）。 說明 您可修改案例數(shù)據(jù)生成自己的物品推薦列表。 | ||
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| 基于DataWorks on MaxCompute實(shí)現(xiàn)拉鏈存儲(chǔ)場景，使用DataStudio數(shù)據(jù)開發(fā)與運(yùn)維中心模塊，實(shí)現(xiàn)拉鏈數(shù)據(jù)加載功能，記錄電商訂單從開始到當(dāng)前狀態(tài)（創(chuàng)建/支付/完成）所有變化信息。 案例配套文檔：基于MaxCompute實(shí)現(xiàn)拉鏈表。 | ||
| 數(shù)據(jù)開發(fā) | 調(diào)度參數(shù)會(huì)根據(jù)任務(wù)調(diào)度的業(yè)務(wù)時(shí)間及調(diào)度參數(shù)的取值格式自動(dòng)替換為具體的值，實(shí)現(xiàn)在任務(wù)調(diào)度時(shí)間內(nèi)參數(shù)動(dòng)態(tài)替換。通常，您可選擇基于業(yè)務(wù)日期或定時(shí)時(shí)間獲取相應(yīng)的時(shí)間數(shù)據(jù)。 案例配套文檔：配置并使用調(diào)度參數(shù)。 | ||
| 數(shù)據(jù)開發(fā) | 標(biāo)準(zhǔn)版及以上版本 | 歸并節(jié)點(diǎn)是DataStudio數(shù)據(jù)開發(fā)提供的邏輯控制節(jié)點(diǎn)，可對上游節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行歸并，用于解決分支節(jié)點(diǎn)下游節(jié)點(diǎn)的依賴掛載和運(yùn)行觸發(fā)問題。本案例以上游任務(wù)運(yùn)行失敗不阻塞下游任務(wù)執(zhí)行為例，為您介紹歸并節(jié)點(diǎn)的使用。 案例配套文檔：歸并節(jié)點(diǎn)。 | |
| 數(shù)據(jù)開發(fā) | DataStudio數(shù)據(jù)開發(fā)模塊的賦值節(jié)點(diǎn)支持ODPS SQL、Shell和Python三種賦值語言，通過賦值節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)將上游節(jié)點(diǎn)任務(wù)的查詢或輸出結(jié)果提供給下游節(jié)點(diǎn)使用。 案例配套文檔：賦值節(jié)點(diǎn)。 |
注意事項(xiàng)
案例導(dǎo)入可能會(huì)產(chǎn)生少量費(fèi)用，具體收費(fèi)請以案例說明為準(zhǔn)。
案例提供的數(shù)據(jù)僅用于阿里云大數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺DataWorks數(shù)據(jù)應(yīng)用體驗(yàn)。
僅空間管理員角色可導(dǎo)入ETL模板至目標(biāo)工作空間。如需給賬號授予空間管理員角色，請參見空間級模塊權(quán)限管控。
導(dǎo)入ETL工作流模板
您可以將DataWorks ETL工作流模板直接導(dǎo)入至目標(biāo)工作空間進(jìn)行體驗(yàn)，具體操作如下：
登錄DataWorks控制臺，單擊左側(cè)導(dǎo)航欄的，進(jìn)入ETL工作流模板頁面。
查看案例詳情。
在ETL工作流模板頁面點(diǎn)擊任意案例的查看詳情按鈕，進(jìn)入案例詳情頁面查看詳情，支持的案例請參見教程列表。
導(dǎo)入案例至指定空間。
在案例詳情頁面，點(diǎn)擊載入模板。填寫載入模板對話框，單擊確認(rèn)。
說明不同的案例教程使用的產(chǎn)品以及導(dǎo)入前校驗(yàn)要求不同，請根據(jù)載入模板對話框的內(nèi)容指引配置并導(dǎo)入即可。
清理與釋放
體驗(yàn)完成后，您可參考以下文檔刪除當(dāng)前案例所生成的資源。
刪除表：批量刪除MaxCompute表。
下線任務(wù)：下線任務(wù)。
相關(guān)文檔
各功能模塊使用詳情請參見DataWorks模塊使用說明。
DataWorks版本計(jì)費(fèi)詳情請參見DataWorks版本服務(wù)計(jì)費(fèi)說明。