1、NLP自學習平臺服務調用限制

2、長度限制

• 問：文本實體抽取預測時文本有沒有長度限制？

• 答：目前沒有限制，但是過長的文本會導致超時。建議控制在1000字以內，超長的文本可以根據“\n”或“。”（換行符或句號）對文本進行切分?；蚴褂梦覀兊漠惒筋A測接口，該接口支持10000字的預測，使用文檔：異步預測接口使用示例

• 問：文本實體抽取預測時對長文本進行切分是否會影響模型預測效果？

• 答：根據“\n”或“。”（換行符或句號）對文本進行切分，并不會影響模型預測的準確率。鼓勵將過長的樣本進行切分處理后預測。

3、子賬號授權相關問題

3.1 子賬號授權操作步驟

1、在RAM訪問控制的權限管理中新建權限策略（https://ram.console.aliyun.com/policies）

2、輸入策略腳本配置

NLP自學習平臺腳本策略

{
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": "nlp-automl:*",
            "Resource": "*"
        }
    ],
    "Version": "1"
}

3、在人員管理用戶tab中，對想要授權的子賬號進行添加權限操作

4、選擇剛剛創建的自定義權限策略，即可完成授權

3.2 子賬號有哪些權限

目前被授權的子賬號將擁有幾乎全部的平臺管理權限（除售賣相關的操作和查看權限）：

3.3 其他注意事項

1. 目前只有主賬號有售賣相關的操作和查看權限。

2. 授權的子賬號登錄后直接跳轉到控制臺”我的項目”鏈接，未授權的子賬號跳轉到標注中心。

3. 一個標注項目的管理員是：這個標注項目所在項目A的創建人或項目A的授權賬號。

4. 主賬號擁有標注任務的編輯權限，可以為標注任務增加參加標注的子賬號。

5. 標注項目的質檢人員是該標注項目的管理員。

6. 所有項目和模型的創建用戶ID默認是主賬號ID。

7. predict接口（內部和外部）的發起調用時，調用者ID默認是主賬號。

8. predict接口推送的sls日志的數據中包含著調用者實際為主賬號或子賬號的信息。

9. 售賣按主賬號計算。

若近一周日均調用量超過50萬的，可與我們聯系提高QPS，歡迎聯系銷售經理洽談。

4、實體抽取項目常見問題

4.1 標注注意事項

1. 實體抽取項目中，需要對待標注文檔中所有出現的實體予以標注。（建議打開左上角的“同值標注” 功能 ）

2. 某文檔中對某個實體已經有過標注了，在另一篇文檔中還需要對相同實體進行標注嗎？

   答：需要

3. 被標注的實體中不能出現換行符“\n”或句號“?！?/b>，否則將不能識別，但不會影響訓練。

4.2 更高級的規則引擎設置

問：做實體抽取任務時，我的文檔格式比較固定，需要抽取的字段有明確和固定的上下文，有沒有不需要大量標注，又好又快的抽取方案？

答： 有！為了提升實體抽取模型的表現和效率，我們還開放了規則引擎模塊供用戶選擇（如有需要，請聯系我們加入白名單，釘釘群號：44619071）。在創建模型時可以配置。規則引擎的界面如下：

您可以通過規則配置來配置正則、詞典、任意字符和模型抽出的實體的組合等“規則”，并且通過規則預覽可以測試下您的規則是否生效。

規則配置示例：

我有如下裁判文書，需要抽取原告和被告的姓名、性別、出生年月：

原告：橙小二，女，住所地浙江省杭州市余杭區。\n\n被告：王某某，男，2019年10月1日出生，漢族。

就可以使用規則引擎來配置正則表達式，抽取出這些字段：

新增規則組->實體類型選原告->規則要素選擇正則表達式->值填入 (?<=原告：)([^，]+)(?=，)

配置好幾個規則后，點擊規則預覽，則可以檢查剛剛配置的規則：

4.3 實體抽取項目常見的抽取字段

平臺提供常見字段的抽取能力，例如日期、手機號碼等，勾選后，您創建的模型將可同時抽取勾選字段。（由于創建模型需要標注數據，若想直接使用該功能，您可以隨意標注10條數據訓練一個模型，注意需在高級設置中勾選您想使用的通用字段）

• 入口（實體抽取項目->模型中心->創建模型->進入高級設置）：

5、購買及續費常見問題

5.1 續費時提示模型數量超變更規格數量

在續費頁面中，如提示模型數量已超變更規格數量，請先在 我的模型頁 查看模型總量與模型使用量情況，確保已使用量小于等于總量。

若模型使用量大于模型總量（例如：試用時使用了3個模型且未刪除，正式付費購買時，僅購買了1個），您可以：

1. 直接刪除不準備使用的模型（注意：模型刪除后將無法恢復）

2. 點擊增加個數，通過 變配 的方式，提升模型總量額度

5.2自學習平臺訓練模型下數據標注任務個數有限制嗎？

答：單個模型下的數據標注任務沒有限制。

5.3可以直接購買資源包嗎？

答：資源包是用于模型調用的，如果你需要模型訓練，還需要購買模型包月。

5.4自學習平臺套餐用完了會自動扣費，是否可以關閉？

• 自學習平臺是按量計費型產品，開通自學習平臺就開通了按次調用后付費。

• 資源包提供了更優惠的按次調用計費價格，在計費時進行抵扣，超過資源包的部分仍然是按照后付費計費。

• 目前暫不支持單獨關閉后付費，如需關閉后付費，就需要關閉自學習平臺產品。

• 計費標準可參考【產品價格】文檔

6、一般常見問題

6.1 阿里云的AccessKeyId和AccessKeySecret是否通用？

阿里云各個服務的AccessKeyId和AccessKeySecret是通用的，使用前需先開通對應的服務。

6.2 多個數據集需要購買多個模型嗎?

答：數據集數量和模型無關，只有需要同時訓練多個模型才需要購買多個模型。

6.3 如何提高QPS

若近一周日均調用量超過50萬的，可與我們聯系提高QPS，加入“阿里云NLP自學習平臺用戶答疑二群”（釘釘群號：44619071）咨詢。