通過HBase Shell工具使用COUNT命令可以精確的統計HBase表行數。執行COUNT命令的原理是將表的數據分批次全部掃描出來進行統計，所以建議在相同內網的ECS客戶端上執行COUNT命令。如果通過公網執行COUNT命令，網絡使用率會較大，導致統計效率降低。根據表結構的不同，掃描的速度會有所差別，使用COUNT命令掃描全表的速度可以小于10萬行每秒。執行以下語句統計table表的總行數。

count 'table'

執行結果如下：

RowCounter會在本地啟動一個偽分布式的MR任務來進行COUNT操作。默認情況下這種方式是按照單個線程來執行的，統計速率與HBase Shell執行COUNT命令的統計速率差不多。如果您想提高統計速度，可以通過指定Dmapreduce.local.map.tasks.maximum=線程數來進行多線程并發執行，需要注意以下兩點：

• 線程數小于等于表Region的個數。

• 線程數增多可能造成集群負載過高從而影響線上業務，請根據業務需求設置。

在HBase Shell中執行以下代碼統計Lindorm寬表的行數。

• 統計目標表table的總行數。

  ./alihbase-2.0.18/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter  "table"

• 統計目標表table的總行數，16個線程并發執行。

  ./alihbase-2.0.18/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter -Dmapreduce.local.map.tasks.maximum=16 "table"

• 統計NameSpace為ns中的目標表table的總行數。

  ./alihbase-2.0.18/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter  "ns:table"

執行結果保存在Log目錄中的hbase.log文件。

執行以下代碼統計table表行數。

SELECT COUNT(*) FROM table;

執行結果如下：

+--------+
| EXPR$0 |
+--------+
| 16000  |
+--------+

Lindorm集群管理系統中，在概覽頁面可以粗略查看表行數。該估計值是通過將數據文件的行數元信息累加計算出來的。如果用戶存在更新，刪除等操作，同一行數據可能分布在多個文件當中。同時，文件的行數元信息是在生成文件時統計的，如果用戶使用了TTL功能，文件中的部分數據可能已經過期了，從而導致該信息不準。因此，該值僅僅只是一個估計值。但如果用戶的表沒有更新，沒有刪除和TTL過期，顯示的行數是完全準確的，可以在歷史數據遷移完成時用于估計數據完整性。

Lindorm集群管理系統中，單擊左側導航欄概覽，在當前idc區域下，找到目標表，在預估行列中單擊查看，查看目標表的粗略行數。