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Lindorm寬表引擎支持在建表、插入數據和更新數據時使用JSON數據類型。JSON（JavaScriptObject Notation）是一種可以在多種語言之間進行數據格式交換的數據類型。JSON數據的格式為鍵值對，結構清晰，語法易讀，同時也方便前后端的數據傳輸。

適用引擎

JSON數據類型僅適用于寬表引擎。

前提條件

寬表引擎為2.6.2及以上版本。如何查看或升級當前版本，請參見寬表引擎版本說明和升級小版本。

使用限制

Lindorm寬表的主鍵列不支持JSON數據類型。

DDL

您可以在創建表或者修改表（新增列時）語句中指定相關列為JSON數據類型。

創建表語句示例如下，相關語法請參見CREATE TABLE。
```
CREATE TABLE tb (p1 INT, c1 VARCHAR, c2 JSON, PRIMARY KEY(p1));
```
修改表（新增c3列）語句示例如下，相關語法請參見ALTER TABLE。
```
ALTER TABLE tb ADD c3 JSON;
```
說明
增加列時，數據表不會被鎖定，DML請求可以正常進行。

上述示例中，表tb的主鍵列為p1且數據類型為INT。c1為非主鍵列且數據類型為VARCHAR。c2為非主鍵列且數據類型為JSON。c3為非主鍵列且數據類型為JSON。通過以下語句查看tb的表結構。

DESCRIBE tb;

返回結果如下：

+--------------+---------------------+------------------------+---------+----------------+------------+
| TABLE_SCHEMA |     TABLE_NAME      |      COLUMN_NAME       |  TYPE   | IS_PRIMARY_KEY | SORT_ORDER |
+--------------+---------------------+------------------------+---------+----------------+------------+
| default      | tb                  | p1                     | INT     | true           | ASC        |
| default      | tb                  | c1                     | VARCHAR | false          | none       |
| default      | tb                  | c2                     | JSON    | false          | none       |
| default      | tb                  | c3                     | JSON    | false          | none       |
+--------------+---------------------+------------------------+---------+----------------+------------+

DML

以下內容介紹對JSON數據類型的列進行數據寫入、讀取和刪除。

UPSERT

通過以下三種方式寫入JSON數據。如果在JSON列中寫入的數據不是JSON對象或者JSON字符串，寫入過程中會報錯。Lindorm寬表SQL提供的json_object和json_array函數將寫入的數據轉換為JSON對象。

直接寫入JSON字符串。列舉以下兩種寫入方式。

使用Statement()方式寫入SQL，把JSON格式的字符串寫入JSON列。

Connection conn = DriverManager.getConnection("Lindorm URL", properties);
Statement stmt = conn.createStatement();
String jsonStr1 = "{\"k1\":4,\"k2\":{\"k3\":{\"k4\":4}}}"; 
String upsertSQL = "UPSERT INTO tb(p1, c1, c2) VALUES(1, '1', '"+ jsonStr1 + "')"; 
//返回寫入數據條數
int ret = stmt.executeUpdate(upsertSQL);

使用PrepareStatement()方式寫入SQL，先進行SQL預處理再為該SQL模板的參數指定參數值。

String jsonStr1 = "{\"k1\":4,\"k2\":{\"k3\":{\"k4\":4}}}";
//寫入的SQL模板
String upsertSQL = "UPSERT INTO tb(p1, c1, c2) VALUES(1, '1', ?)";
PreparedStatement preStmt = conn.prepareStatement(upsertSQL);
//將JSON字符串寫入JSON列
preStmt.setString(1, jsonStr1);
int ret = stmt.executeUpdate();

使用json_object函數將函數中的數據按照寫入順序轉換為key-value形式的JSON對象，再把JSON對象寫入JSON列。
```
String upsert = "UPSERT INTO tb(p1,c1,c2) VALUES(2,'2',json_object('k1', 2, 'k2', '2'))";
```
如果使用Lindorm寬表SQL寫入上述數據時，請執行以下語句。
```
UPSERT INTO tb(p1,c1,c2) VALUES(2,'2','{"k1":2,"k2":"2"}');
```
使用json_array函數將函數中的數據按照寫入順序轉換為數組形式JSON對象，再把JSON對象寫入JSON列。
```
String  upsert = "UPSERT INTO " + tableName + "(p1,c1,c2) VALUES(3,'3', json_array(1, 2, json_object('k1', 3, 'k2', '3')))";
```
如果使用Lindorm寬表SQL寫入上述數據時，請執行以下語句。
```
UPSERT INTO tb(p1,c1,c2) VALUES(3,'3','[1,2,{"k1":3,"k2":"3"}]');
```

結果驗證

執行以下語句，可以驗證數據寫入結果。

SELECT * FROM tb;

SELECT

在查詢JSON列的數據時，需要使用json_extract函數返回JSON列的值或者對JSON列的值進行條件過濾。

在Lindorm寬表SQL和MySQL中json_extract函數的用法類似。查詢操作中json_extract函數可以在SELECT子句中或者WHERE子句中使用。

當json_extract函數在SELECT子句中使用時，表示獲取JSON列上具體的值并返回給用戶。示例如下：

寫入的JSON列數據為"{\"k1\":1}"

String json = "{\"k1\":1}";
//SELECT子句中使用json_extract函數，表示返回c2列中k1鍵的值，并將返回結果的列名設置為j
String select = "select p1, c1, c2, json_extract(c2, '$.k1') j from tb where p1 = 1";
ResultSet resultSet = stmt.executeQuery(select);
resultSet.next();
String resultC2 = resultSet.getString(c2);
//resultC2等于c2列
String resultC2k1 = resultSet.getString("j");
//resultC2k1等于c2列中k1鍵的值，結果為1

寫入的JSON列數據為"{\"k1\":2,\"k2\":\"2\"}"

String json ="{\"k1\":2,\"k2\":\"2\"}";
//SELECT子句中使用json_extract函數，表示返回c2列中k2鍵的值，并將返回結果的列名設置為j
String select =  "select p1, c1, c2, json_extract(c2, '$.k2') j from tb where p1 = 2";
ResultSet resultSet = stmt.executeQuery(select);
resultSet.next();
String resultC2 = resultSet.getString(c2);
//resultC2等于c2列
String resultC2k1 = resultSet.getString("j");
//resultC2k1等于c2列中k2鍵的值，結果為2

寫入的JSON列數據為"[1,2,{\"k1\":3,\"k2\":\"3\"}]"

String json ="[1,2,{\"k1\":3,\"k2\":\"3\"}]";
//SELECT子句中使用json_extract函數，表示返回c2列中JSON數組第2個index上的k2鍵的值，并將返回結果的列名設置j
String "select json_extract(c2, '$[2].k2') j from  tb where p1 = 3";
ResultSet resultSet = stmt.executeQuery(select);
resultSet.next();
String resultC2 = resultSet.getString(c2);
//resultC2等于c2列
String resultC2k1 = resultSet.getString("j");
//resultC2k1等于JSON數組上index為2的JSON對象以k2為鍵的值，結果為3

當json_extract函數在WHERE子句中使用時，表示獲取JSON列上具體的值并進行條件過濾。如果json_extract函數在WHERE子句中涉及數據比較和篩選時，不同數據類型之間比較數據類型的等級，比較方式與MySQL的比較方式相同，具體請參見The JSON Data Type。

寫入的JSON列數據為"{\"k1\":2,\"k2\":\"2\"}"

String json =  "{\"k1\":2,\"k2\":\"2\"}";
//WHERE子句中使用json_extract函數，表示返回c2列中k2鍵的值大于0的數據
String select = "select p1, c1, c2 from tb where where p1 >= 1 and p1 < 4 and json_extract(c2, '$.k2') > '0'";
ResultSet resultSet = stmt.executeQuery(select);
resultSet.next();
String resultC2 = resultSet.getString(c2);
//resultC2等于c2列

寫入的JSON列數據為"{\"k1\":4,\"k2\":{\"k3\":{\"k4\":4}}}"

String json = "{\"k1\":4,\"k2\":{\"k3\":{\"k4\":4}}}";
//WHERE子句中使用json_extract函數，表示返回c2列的指定路徑'$.k2.k3.k4'的值大于4的數據
String select = "select * from tb where p1 >= 4 and p1 < 6 and json_extract(c2, '$.k2.k3.k4') > 4";
ResultSet resultSet = stmt.executeQuery(select);
resultSet.next();
String resultC2 = resultSet.getString(c2);
//resultC2等于c2列

寫入的JSON列數據為"[1,2,{\"k1\":3,\"k2\":\"3\"}]"

String json = "[1,2,{\"k1\":3,\"k2\":\"3\"}]";
//WHERE子句中使用json_extract函數，表示返回c2列中JSON數組第2個index上的k2鍵的值大于0的數據。
String select = "select * from  tb where p1 >= 1 and p1 < 4 and json_extract(c2, '$[2].k2') > '0'";
ResultSet resultSet = stmt.executeQuery(select);
resultSet.next();
String resultC2 = resultSet.getString(c2);
//resultC2等于c2列

UPDATE

重要

執行UPDATE的路徑必須是map格式。例如：c2列中k1路徑的值為2，則不允許更新k1路徑的值；c2列中k1路徑的值為{"k2":"value"}，允許更新k1路徑的值。您可以通過UPSERT INTO語句，以正確的格式覆蓋原來的值，再進行UPDATE操作。

在更新JSON列中指定路徑的數據時，需要使用UPDATE語法，目前JSON列支持以下操作：

JSON_SET：更新JSON列中指定路徑的值或者新增不存在JSON列的路徑以及路徑上的值。
例如：如果c2列中存在k1.k2路徑，那么將k1.k2路徑的值更新為value。如果c2列中不存在k1.k2路徑，則新增k1.k2路徑并將值設置為value。新增k1.k2路徑時需要確保存在k1路徑。
```
UPDATE tb SET c2 = JSON_SET(c2, '$.k1.k2', 'value') WHERE p1 = 2;
```
JSON_INERT：插入不存在的JSON列路徑上的值。
例如：如果c2列中不存在k1.k2路徑，則在k1.k2路徑上插入值nvalue，您需要確保存在k1路徑。
```
UPDATE tb SET c2 = JSON_INSERT(c2 ,'$.k1.k2' ,'nvalue') WHERE p1 = 2;
```
JSON_REPLACE：更新已存在的JSON列路徑上的值。
例如：如果c2列中存在k1路徑，那么將k1路徑的值更新為nvalue。
```
UPDATE tb SET c2 = JSON_REPLACE(c2 ,'$.k1' ,'nvalue') WHERE p1 = 2;
```
JSON_REMOVE：刪除已存在的JSON列路徑和路徑上的值。
例如：如果c2列中存在k1路徑，那么刪除k1路徑和路徑的值。
```
UPDATE tb SET c2 = JSON_REMOVE(c2 , '$.k1') WHERE p1 = 2;
```

結果驗證

執行以下語句，可以驗證數據修改結果。

SELECT * FROM tb;

構建二級索引

Lindorm寬表SQL支持為JSON數據類型列中指定路徑的數據構建二級索引，但是在構建二級索引時需要指定JSON列的json_extract函數類型。

語法

create_index_statement ::=  CREATE INDEX [ index_name ]
                                ON table_name '(' index_identifier ')'
                              [INCLUDE include_identifier]
                              [ASYNC]
                                 [ index_options ]
index_identifier       ::=  '('json_extract_type(column, json_path)')'
include_identifier   ::= '('column_name1,...,column_namen ')'

參數

參數	描述
index_name	索引表名。
table_name	寬表名。
json_extract_type	通過json_extract_type從JSON列中提取對應的數據類型的字段作為二級索引的，如果數據類型不匹配則不構建二級索引。支持以下函數類型： json_extract_string json_extract_long
column	JSON列的列名。
json_path	JSON列的路徑，用于提取JSON列指定路徑的值。
ASYNC	異步構建索引，不添加ASYNC表示同步構建索引。

示例

為c3列中k1.k2路徑的數據（數據類型為LONG）構建二級索引，同時指定索引表的壓縮算法為ZSTD。如果數據類型不是LONG，則不進行構建操作。

CREATE INDEX idx1 ON tb(json_extract_long(c2, '$.k1.k2')) INCLUDE(c1,c3) ASYNC 'COMPRESSION'='ZSTD';

結果驗證

執行以下語句，查看索引創建結果。

SHOW INDEX FROM tb;

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適用引擎

前提條件

使用限制

DDL

DML

UPSERT

SELECT

UPDATE

構建二級索引

語法

參數

示例