本文將為您概要介紹DataWorks主要子模塊的功能及基本使用場景。
使用流程與主要子模塊
DataWorks為您提供從端到端的一站式數據開發治理平臺，數據處理流程主要包括以下幾個階段。
各個階段DataWorks的主要子模塊如下。
數據集成
子模塊：數據集成
功能說明：
數據集成是穩定高效、彈性伸縮的數據同步平臺，致力于提供復雜網絡環境下、豐富的異構數據源之間高速穩定的數據移動及同步能力，支持離線、實時、以及兩者混合的同步方式，同時具備表級別粒度以及庫級別粒度的同步控制，例如，全增量數據實時同步，整庫離線同步等。
使用流程概覽：
參考文檔：數據集成概述
數據建模與開發
子模塊：數據建模
功能說明：
數據建模是全鏈路數據治理的第一步，沉淀阿里巴巴數據中臺建模方法論，從數倉規劃、數據標準、維度建模、數據指標四個方面，以業務視角對業務的數據進行詮釋，讓企業內部實現“數同文”的快速理解與流通。
使用流程概覽：
參考文檔：DataWorks數據建模
子模塊：數據開發（DataStudio）
功能說明：
數據開發（DataStudio）是一站式大數據開發平臺，支持在線開發MaxCompute、EMR、Hologres、CDP、ADB等多種大數據引擎的數據處理任務。它集成了強大的任務調度能力，能夠支持千萬級的任務混合編排和調度。它還提供了一套任務發布的管控流程，保障任務產出的穩定性。
使用流程概覽：
參考文檔：數據開發概述
子模塊：運維中心
功能說明：
運維中心是一站式大數據運維、監控平臺，支持實時查看任務的運行狀態，并為異常任務提供智能診斷、重跑等運維操作。它提供智能基線功能，幫助您解決重要任務產出時間不可控、海量任務監控難等問題，保障任務產出的時效性。
使用流程概覽：
參考文檔：運維中心概述
子模塊：數據質量
功能說明：
數據質量針對數據研發的全鏈路，保障數據可用性。通過對數據質量規則的高效校驗，以及與任務調度流程的緊密結合，可以幫助用戶第一時間發現質量問題、有效防止數據質量問題擴散，為業務提供高效、可靠、可信賴的數據。
使用流程概覽：
參考文檔：數據質量概述
數據分析
子模塊：數據分析
功能說明：
DataWorks數據分析可幫助您在線洞察分析、編輯和分享數據。包括SQL查詢、電子表格等功能。
使用流程概覽：
參考文檔：數據分析概述
數據治理
子模塊：數據地圖
功能說明：
DataWorks數據地圖提供了企業級數據管理平臺，能夠基于統一元數據的底層建設，提供數據對象的管理和盤點的能力，以及數據對象的快速查找和深度理解的能力。
使用流程概覽：
參考文檔：數據地圖概述
子模塊：安全中心
功能說明：
安全中心是集數據資產分級分類、敏感數據識別、數據授權管理、敏感數據脫敏、敏感數據訪問審計、風險識別與響應于一體的一站式數據安全治理界面，幫助用戶落地數據安全治理事項。
使用流程概覽：
參考文檔：安全中心概述
子模塊：數據治理中心
功能說明：
數據治理中心針對多個治理領域，通過數據領域規則沉淀、自動識別資產待優化問題項、覆蓋事后及事前的治理優化策略等方式幫助用戶主動式、體系化完成數據治理工作。
使用流程概覽：
參考文檔：數據治理中心概述
數據服務
子模塊：數據服務
功能說明：
DataWorks數據服務旨在為企業提供全面的數據服務及共享能力，幫助企業統一管理面向內外部的API服務。
使用流程概覽：
參考文檔：數據服務概述
其他子模塊
場景與子模塊 | 功能說明 | 相關文檔 |
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