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服務開通與資源包購買

預訓練模型使用前，請確認是否已經開通了NLP自學習平臺服務，開通后可購買資源包。

NLP自學習平臺：開通地址

自學習平臺資源包：購買地址

一、創建項目

在NLP自學習平臺中【點擊進入自學習管控臺】，支持多個基本項目和應用算法。在本教程中，我們將引導您掌握通過自學習平臺創建一個“簡歷抽取”的項目。

進入“我的項目”或“創建項目”，選擇應用算法中的“簡歷抽取”點擊“創建”。

在接下來的頁面填寫項目名稱和項目描述即可。

二、數據準備

進入“我的項目”后，可以在數據中心中管理您的數據，有兩種方式可以創建數據：

1、創建標注任務；2、上傳數據集。

2.1創建標注任務

步驟一：上傳待標注文檔，添加標注人員

說明

創建者和項目管理員默認為標注人員，同時，您也可以將標注任務分配給您創建的阿里云子賬號，被分配用戶通過子賬號的賬號密碼登錄本平臺，即可參與數據標注。

子賬號登錄說明：

1、子賬號登錄頁，登錄：https://signin.aliyun.com/login.htm

2、登錄后，點擊進入我的項目-創建標注任務。

注意：目前僅支持UTF-8編碼方式的數據文件

步驟二：添加自定義標簽

說明

簡歷抽取內置27個中文常見字段和10個英文常見字段，模型訓練的數據標注成本低至原本的20%以下。

選擇本次標注需要優化的預置字段，并逐個添加需要標注的子那個定義標簽字段名；

步驟三：標注數據

2.2 上傳數據集

由于模型需要通過標注數據來從中學習規律，因此我們首先要準備好一個標注數據集。

對于用戶已經積累了一部分標注數據的情況，我們需要您按照自學習平臺所支持的輸入格式進行組織，并且上傳。

自行上傳的標注數據為JSON格式，且需要符合以下格式，其中文本的內容放在“content”中，而標簽的內容放在“records”中，records 中key 為實體名，value 為標注內容在原文中的偏移量。

JSON

{
  "51979692":
   {
     "records":
      {
        "姓名":[{"offset":[0,2],"span":"張某"}],
        "手機號":[{"offset":[15,26],"span":"1390000****"}],
        "出生日期":[{"offset":[53,63],"span":"1990/07/27"}],
        "家庭地址":[{"offset":[68,74],"span":"南京-**區"}],
        "期望從事崗位":[{"offset":[86,93],"span":"軟件測試工程師"}],
        "電子郵箱":[{"offset":[27,44],"span":"z****@example.com"}],
        "性別":[{"offset":[45,46],"span":"男"}]
      },
        "content":"張某 ID:6111****\n1390000****\nz****@example.com\n男|29 歲 (1990/07/27)|現居住南京-**區|8年工作經驗\n職位： 軟件測試工程師\n"
   }
}