費用說明

ack-koordinator組件本身的安裝和使用是免費的，不過需要注意的是，在以下場景中可能產生額外的費用：

• ack-koordinator是非托管組件，安裝后將占用Worker節點資源。您可以在安裝組件時配置各模塊的資源申請量。

• ack-koordinator默認會將資源畫像、精細化調度等功能的監控指標以Prometheus的格式對外透出。若您配置組件時開啟了ACK-Koordinator開啟Prometheus監控指標選項并使用了阿里云Prometheus服務，這些指標將被視為自定義指標并產生相應費用。具體費用取決于您的集群規模和應用數量等因素。建議您在啟用此功能前，仔細閱讀阿里云Prometheus的計費概述，了解自定義指標的收費策略。您可以通過資源消耗統計功能，監控和管理您的資源使用情況。

準備工作

在使用容器L3 Cache及內存帶寬隔離功能前，您需要確保已開啟內核RDT能力。查看及開啟內核RDT能力的具體操作步驟如下：

1. 執行以下命令，查看內核RDT能力是否開啟。

   cat /proc/cmdline

   預期輸出：

   #其他內容已省略，本示例僅顯示BOOT_IMAGE字段的RDT部分。
   BOOT_IMAGE=... rdt=cmt,l3cat,l3cdp,mba

   若輸出內容中包含l3cat和mba選項，表示內核RDT能力已開啟；若不包含，請執行下一步操作。

2. 開啟內核RDT能力。

   1. 編輯/etc/default/grub文件。

      在GRUB_CMDLINE_LINUX字段增加RDT相關配置。

      #其他內容已省略，本示例僅顯示GRUB_CMDLINE_LINUX字段的RDT部分。
      GRUB_CMDLINE_LINUX="... rdt=cmt,mbmtotal,mbmlocal,l3cat,l3cdp,mba" 

      重要

      新增的RDT配置與其他部分請使用空格符進行分隔。

   2. 執行以下命令，生成新版本grub.cfg文件。

      #文件路徑以實際情況為準。
      sudo grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg

   3. 執行以下命令，重啟節點。

      sudo systemctl reboot

操作步驟

內核RDT能力開啟后，使用L3 Cache及MBA隔離功能的具體步驟如下：

1. 使用以下YAML內容，創建configmap.yaml文件。

   enable為true表示開啟對BE類型Pod的L3 Cache及MBA隔離機制。

   apiVersion: v1
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: ack-slo-config
     namespace: kube-system
   data:
     resource-qos-config: |
       {
         "clusterStrategy": {
           "beClass": {
             "resctrlQOS": {
               "enable": true
             }
           }
         }
       }

2. 查看命名空間kube-system下是否存在ConfigMap ack-slo-config。

   • 若存在ConfigMap ack-slo-config，請使用PATCH方式進行更新，避免干擾ConfigMap中其他配置項。

     kubectl patch cm -n kube-system ack-slo-config --patch "$(cat configmap.yaml)"

   • 若不存在ConfigMap ack-slo-config，請執行以下命令創建ConfigMap。

     kubectl apply -f configmap.yaml

3. 使用以下YAML內容，創建pod-demo.yaml文件。

   指定Pod的QoS級別為BE，約束Pod對L3 Cache及MBA資源的使用。

   apiVersion: v1
   kind: Pod
   metadata:
     name: pod-demo
     labels:
       koordinator.sh/qosClass: 'BE'
   spec:
     containers:
     - name: pod-demo
       image: polinux/stress
       resources:
         requests:
           cpu: 1
           memory: "50Mi"
         limits:
           cpu: 1
           memory: "1Gi"
       command: ["stress"]
       args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "256M", "-c", "2", "--vm-hang", "1"]

4. 執行以下命令，將pod-demo部署到集群中。

   kubectl apply -f pod-demo.yaml

5. 使用以下YAML內容，配置高級參數。

   L3 Cache及MBA的隔離能力支持按照QoS等級進行精細化配置。

   #ConfigMap ack-slo-config樣例。
   apiVersion: v1
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: ack-slo-config
     namespace: kube-system
   data:
     resource-qos-config: |
       {
         "clusterStrategy": {
           "lsClass": {
             "resctrlQOS": {
               "enable": true,
               "catRangeEndPercent": 100,
               "mbaPercent": 100
             }
           },
           "beClass": {
             "resctrlQOS": {
               "enable": true,
               "catRangeEndPercent": 30,
               "mbaPercent": 100
             }
           }
         }
       }

   部分參數說明如下：

   參數	類型	取值范圍	說明
   enable	Boolean	true false	true：表示集群開啟L3 Cache及MBA的隔離能力。 false：表示集群關閉L3 Cache及MBA的隔離能力。
   catRangeEndPercent	Int	0~100	單位為百分比，表示對應QoS可以使用的L3 Cache比例。LS等級默認值為100，BE等級默認值為30。
   mbaPercent	Int	0~100	單位為百分比，表示對應QoS可以使用的內存帶寬比例。當前MBA只支持以10%的粒度進行調節，LS等級和BE等級的默認值均為100。