通過配置JindoRuntime實現(xiàn)Master組件狀態(tài)持久化存儲
為避免運行Master組件的容器重啟造成緩存系統(tǒng)元數(shù)據(jù)丟失，F(xiàn)luid支持通過配置JindoRuntime，持久化存儲JindoFS Master組件的元數(shù)據(jù)，從而提升JindoFS分布式緩存集群的可用性。
功能介紹
JindoFS來源于阿里云EMR團隊，是基于C++實現(xiàn)的支撐Dataset數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)緩存的執(zhí)行引擎，同時支持對OSS、OSS-HDFS和PVC等多種數(shù)據(jù)源提供數(shù)據(jù)緩存服務(wù)。更多信息，請參見JindoData概述。
JindoFS采用Master-Worker架構(gòu)，Master組件和Worker組件均容器化運行于集群中，其中Master組件負責(zé)記錄緩存數(shù)據(jù)元信息和掛載點信息等，Worker組件負責(zé)維護緩存數(shù)據(jù)信息。當(dāng)運行Master組件的容器重啟或重新調(diào)度時，Master組件緩存的數(shù)據(jù)元信息和掛載點信息可能會丟失，從而導(dǎo)致JindoFS分布式緩存集群不可用。您可以通過配置Fluid JindoRuntime，使JindoFS Master組件將元信息持久化存儲于Kubernetes存儲卷中，提高JindoFS分布式緩存集群的可用性。
前提條件
已創(chuàng)建ACK集群Pro版，且集群版本為1.18及以上。具體操作，請參見創(chuàng)建ACK Pro版集群。
已安裝云原生AI套件并部署ack-fluid組件，且ack-fluid版本為1.0.5及以上。具體操作，請參見安裝云原生AI套件。
重要若您已安裝開源Fluid，請卸載后再部署ack-fluid組件。
已通過kubectl連接Kubernetes集群。具體操作，請參見獲取集群KubeConfig并通過kubectl工具連接集群。
已創(chuàng)建OSS存儲空間（Bucket）并上傳文件，且為RAM用戶授予訪問該Bucket的權(quán)限。具體操作，請參見創(chuàng)建存儲空間和添加Bucket Policy。
步驟一：準(zhǔn)備云盤存儲卷
創(chuàng)建
pvc.yaml文件，配置云盤存儲卷PVC。說明如果您需要為云盤存儲卷PVC配置更多參數(shù)，請參見通過kubectl命令行使用云盤動態(tài)存儲卷。
apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: demo-jindo-master-meta spec: accessModes: - ReadWriteOnce storageClassName: alicloud-disk-topology-alltype resources: requests: storage: 30Gi執(zhí)行以下命令，創(chuàng)建PVC資源。
kubectl create -f pvc.yaml預(yù)期輸出：
persistentvolumeclaim/demo-jindo-master-meta created
步驟二：創(chuàng)建Dataset和JindoRuntime
創(chuàng)建
secret.yaml文件，保存用于RAM訪問OSS Bucket的AccessKeyId（AK）和AccessKeySecret（SK）。apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: access-key stringData: fs.oss.accessKeyId: ****** # 請輸入AccessKeyId。 fs.oss.accessKeySecret: ****** # 請輸入AccessKeySecret。執(zhí)行以下命令，創(chuàng)建Secret資源。
kubectl create -f secret.yaml預(yù)期輸出：
secret/access-key created創(chuàng)建
dataset.yaml文件，配置Fluid Dataset資源和Fluid JindoRuntime資源的參數(shù)信息。apiVersion: data.fluid.io/v1alpha1 kind: Dataset metadata: name: demo spec: mounts: - mountPoint: oss://<OSS_BUCKET>/<BUCKET_DIR> name: demo path: / options: fs.oss.endpoint: <OSS_BUCKET_ENDPOINT> encryptOptions: - name: fs.oss.accessKeyId valueFrom: secretKeyRef: name: access-key key: fs.oss.accessKeyId - name: fs.oss.accessKeySecret valueFrom: secretKeyRef: name: access-key key: fs.oss.accessKeySecret --- apiVersion: data.fluid.io/v1alpha1 kind: JindoRuntime metadata: name: demo spec: replicas: 2 volumes: - name: meta-vol persistentVolumeClaim: claimName: demo-jindo-master-meta master: volumeMounts: - name: meta-vol mountPath: /root/jindofsx-meta properties: namespace.meta-dir: "/root/jindofsx-meta" tieredstore: levels: - mediumtype: MEM path: /dev/shm volumeType: emptyDir quota: 12Gi high: "0.99" low: "0.99"與本功能相關(guān)的關(guān)鍵參數(shù)說明如下：
參數(shù)
說明
JindoRuntime
volumes配置JindoRuntime各組件可掛載的存儲卷信息。您需要選擇步驟一：準(zhǔn)備云盤存儲卷中創(chuàng)建的云盤存儲卷PVC。
master.volumeMounts配置運行JindoRuntime Master組件的容器所掛載的存儲卷和掛載路徑。
master.properties配置JindoRuntime Master組件的詳細參數(shù)信息。為啟用Master組件的元信息持久化存儲能力，需指定
namespace.meta-dir: <path>，其中<path>為master.volumeMounts中指定的存儲卷掛載路徑（即mountPath參數(shù)值）。執(zhí)行以下命令，創(chuàng)建JindoRuntime和Dataset。
kubectl create -f dataset.yaml預(yù)期輸出：
dataset.data.fluid.io/demo created jindoruntime.data.fluid.io/demo created執(zhí)行以下命令，查看Dataset部署情況。
kubectl get dataset預(yù)期輸出：
NAME UFS TOTAL SIZE CACHED CACHE CAPACITY CACHED PERCENTAGE PHASE AGE demo 531.89MiB 0.00B 24.00GiB 0.0% Bound 5m35sPHASE字段變?yōu)?code data-tag="code" code-type="xCode" class="code">Bound狀態(tài)，表明Dataset和JindoRuntime已部署成功。Fluid將自動為Bound狀態(tài)的Dataset創(chuàng)建同名PVC，應(yīng)用Pod可通過掛載該PVC，訪問Dataset掛載點（Dataset.spec.mountPoint）中指定的數(shù)據(jù)。
步驟三：驗證Master組件狀態(tài)持久化存儲功能
在本步驟中，通過對節(jié)點添加污點模擬運行Master組件的Pod重新調(diào)度的場景，以驗證本功能是否正確配置并生效。
創(chuàng)建
pod.yaml文件，用于掛載PVC。apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx spec: containers: - name: nginx image: registry.openanolis.cn/openanolis/nginx:1.14.1-8.6 volumeMounts: - mountPath: /data name: data-vol volumes: - name: data-vol persistentVolumeClaim: claimName: demo執(zhí)行以下命令，在Kubernetes集群中部署Nginx應(yīng)用。
kubectl create -f pod.yaml預(yù)期輸出：
pod/nginx created執(zhí)行以下命令，從應(yīng)用Pod中訪問數(shù)據(jù)。
kubectl exec -it nginx -- ls /data預(yù)期輸出Dataset掛載點（
Dataset.spec.mountPoint）中指定的OSS文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。執(zhí)行以下命令，獲取運行JindoFS Master組件的Pod所在的節(jié)點。
master_node=$(kubectl get pod -o wide | awk '/demo-jindofs-master-0/ {print $7}')執(zhí)行以下命令，通過污點阻止新的Pod調(diào)度至步驟4中查詢的節(jié)點。
kubectl taint node $master_node test-jindofs-master=reschedule:NoSchedule預(yù)期輸出：
node/cn-beijing.192.168.xx.xx tainted執(zhí)行以下命令，刪除并自動重建JindoFS Master組件的Pod。
kubectl delete pod demo-jindofs-master-0預(yù)期輸出：
pod "demo-jindofs-master-0" deleted此時，重建的Pod（
demo-jindofs-master-0）將會被調(diào)度到集群中的另一個節(jié)點上。但是由于運行JindoFS Master組件的Pod掛載了存儲卷，因此Master組件可以通過存儲卷恢復(fù)到Pod被重建前的狀態(tài)。說明由于云盤存儲卷不支持跨可用區(qū)掛載，因此在使用云盤作為持久化存儲時，重建的Pod只能被調(diào)度到同可用區(qū)的其他節(jié)點上。請確保集群中至少包含另一個與重建前Pod同可用區(qū)的ECS節(jié)點。
執(zhí)行以下命令，重建應(yīng)用Pod。
kubectl delete -f pod.yaml && kubectl create -f pod.yaml預(yù)期輸出：
pod "nginx" deleted pod/nginx created執(zhí)行以下命令，從重建后的應(yīng)用Pod中再次訪問數(shù)據(jù)。
kubectl exec -it nginx -- ls /data預(yù)期輸出Dataset掛載點（
Dataset.spec.mountPoint）中指定的OSS文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。
步驟四：環(huán)境清理
執(zhí)行以下命令，刪除Pod。
kubectl delete -f pod.yaml預(yù)期輸出：
pod "nginx" deleted執(zhí)行以下命令，刪除為節(jié)點添加的污點。
kubectl taint node $master_node test-jindofs-master-預(yù)期輸出：
node/cn-beijing.192.168.xx.xx untainted（可選）依次執(zhí)行以下命令，清理云盤存儲卷資源。
重要本示例中創(chuàng)建的云盤存儲卷將持續(xù)產(chǎn)生費用。如果您不再需要使用該數(shù)據(jù)加速功能，請及時清理環(huán)境。關(guān)于云盤存儲卷產(chǎn)生的費用，請參見云盤存儲卷概述。
清理前，確保沒有正在使用該數(shù)據(jù)集并進行I/O操作的應(yīng)用Pod。
kubectl delete -f dataset.yaml kubectl delete -f pvc.yaml