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跨命名空間共享數(shù)據(jù)集

Fluid利用Kubernetes的命名空間(Namespace)資源隔離特性,確保了數(shù)據(jù)集在計(jì)算任務(wù)與數(shù)據(jù)訪問層面的安全控制,有效滿足了跨團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)隔離的需求。更進(jìn)一步,F(xiàn)luid實(shí)現(xiàn)了跨命名空間的數(shù)據(jù)訪問及緩存資源共享,這意味著公開數(shù)據(jù)集能夠在多個(gè)團(tuán)隊(duì)間復(fù)用,實(shí)現(xiàn)了單次緩存、多團(tuán)隊(duì)共享的高效模式,增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的利用效率與管理的靈活性,為研發(fā)團(tuán)隊(duì)間的協(xié)同作業(yè)提供了便利。本文介紹如何配置跨命名空間共享數(shù)據(jù)集。

實(shí)現(xiàn)原理

ThinRuntime作為Fluid提供的一種可擴(kuò)展的通用存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),允許您以低代碼方式接入各類存儲(chǔ)系統(tǒng),復(fù)用Fluid提供的數(shù)據(jù)編排管理、運(yùn)行時(shí)平臺(tái)訪問接入核心能力。Fluid利用ThinRuntime,將源命名空間下的Dataset作為接入的存儲(chǔ)系統(tǒng),與目標(biāo)命名空間的Dataset關(guān)聯(lián),使得同一份緩存運(yùn)行時(shí)可以共享給不同命名空間的應(yīng)用來使用。

前提條件

  • 已創(chuàng)建一個(gè)非ContainerOS操作系統(tǒng)的ACK Pro版集群,且集群版本為1.18及以上。具體操作,請(qǐng)參見創(chuàng)建ACK Pro版集群

    重要

    ack-fluid組件暫不支持在ContainerOS操作系統(tǒng)上使用。

  • 已安裝云原生AI套件并部署ack-fluid組件。

    重要

    若您已安裝開源Fluid,請(qǐng)卸載后再部署ack-fluid組件。

  • 已通過kubectl連接Kubernetes集群。具體操作,請(qǐng)參見通過kubectl工具連接集群

步驟一:上傳測(cè)試數(shù)據(jù)到OSS Bucket

  1. 創(chuàng)建一個(gè)2 GB的測(cè)試文件,本文以test為例。

  2. 將測(cè)試文件上傳到阿里云OSS對(duì)應(yīng)的Bucket。

    您可以通過OSS提供的客戶端工具ossutil上傳數(shù)據(jù)。具體操作,請(qǐng)參見安裝ossutil

步驟二:創(chuàng)建共享的Dataset和緩存Runtime

使用JindoRuntime作為緩存運(yùn)行時(shí)

  1. 創(chuàng)建share命名空間,用以創(chuàng)建共享的數(shù)據(jù)集和緩存Runtime。

    kubectl create ns share
  2. 執(zhí)行以下命令,創(chuàng)建用于存儲(chǔ)OSS的訪問憑證的Secret。

    kubectl apply -f-<<EOF                                            
    apiVersion: v1
    kind: Secret
    metadata:
      name: dataset-secret
      namespace: share
    stringData:
      fs.oss.accessKeyId: <YourAccessKey ID>
      fs.oss.accessKeySecret: <YourAccessKey Secret>
    EOF                                         

    其中,fs.oss.accessKeyIdfs.oss.accessKeySecret是用來訪問OSS的AccessKey ID(AK)和AccessKey Secret(SK)。關(guān)于如何獲取AK和SK,請(qǐng)參見獲取AccessKey

  3. 創(chuàng)建并拷貝以下內(nèi)容到shared-dataset.yaml文件中,用于創(chuàng)建一個(gè)Dataset和一個(gè)JindoRuntime來提供緩存服務(wù)。關(guān)于Dataset及JindoRuntime的詳細(xì)配置信息,請(qǐng)參見JindoFS加速OSS文件訪問

    # 創(chuàng)建一個(gè)Dataset,描述遠(yuǎn)端存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集和UFS的信息。
    apiVersion: data.fluid.io/v1alpha1
    kind: Dataset
    metadata:
      name: shared-dataset
      namespace: share
    spec:
      mounts:
      - mountPoint: oss://<oss_bucket>/<bucket_dir> # 請(qǐng)?zhí)鎿Q為實(shí)際的OSS文件存儲(chǔ)地址。
        options:
          fs.oss.endpoint: <oss_endpoint> # 請(qǐng)?zhí)鎿Q為實(shí)際的OSS endpoint地址。
        name: hadoop
        path: "/"
        encryptOptions:
          - name: fs.oss.accessKeyId
            valueFrom:
              secretKeyRef:
                name: dataset-secret
                key: fs.oss.accessKeyId
          - name: fs.oss.accessKeySecret
            valueFrom:
              secretKeyRef:
                name: dataset-secret
                key: fs.oss.accessKeySecret
    
    ---
    # 創(chuàng)建一個(gè)JindoRuntime,啟動(dòng)一個(gè)JindoFS的集群來提供緩存服務(wù)。
    apiVersion: data.fluid.io/v1alpha1
    kind: JindoRuntime
    metadata:
      name: shared-dataset
      namespace: share
    spec:
      replicas: 1
      tieredstore:
        levels:
          - mediumtype: MEM
            path: /dev/shm
            quota: 4Gi
            high: "0.95"
            low: "0.7"
  4. 執(zhí)行以下命令,創(chuàng)建JindoRuntime和Dataset。

    kubectl apply -f shared-dataset.yaml

    預(yù)期輸出:

    dataset.data.fluid.io/shared-dataset created
    jindoruntime.data.fluid.io/shared-dataset created

    輸出結(jié)果表明Dataset資源和JindoRuntime資源已被成功創(chuàng)建。

  5. 等待一段時(shí)間,執(zhí)行以下命令,檢查Dataset和JindoRuntime資源的部署情況。

    kubectl get dataset,jindoruntime -nshare

    預(yù)期輸出:

    NAME                                   UFS TOTAL SIZE   CACHED   CACHE CAPACITY   CACHED PERCENTAGE   PHASE   AGE
    dataset.data.fluid.io/shared-dataset   1.16GiB          0.00B    4.00GiB          0.0%                Bound   4m1s
    
    NAME                                        MASTER PHASE   WORKER PHASE   FUSE PHASE   AGE
    jindoruntime.data.fluid.io/shared-dataset   Ready          Ready          Ready        15m

    輸出結(jié)果表明,Dataset已經(jīng)與JindoRuntime綁定。

使用JuiceFSRuntime作為緩存運(yùn)行時(shí)

  1. 創(chuàng)建share命名空間,用以創(chuàng)建共享的數(shù)據(jù)集和緩存Runtime。

    kubectl create ns share
  2. 執(zhí)行以下命令,創(chuàng)建用于存儲(chǔ)OSS的訪問憑證的Secret。

    kubectl apply -f-<<EOF                                            
    apiVersion: v1
    kind: Secret
    metadata:
      name: dataset-secret
      namespace: share
    type: Opaque
    stringData:
      token: <JUICEFS_VOLUME_TOKEN>
      access-key: <OSS_ACCESS_KEY>
      secret-key: <OSS_SECRET_KEY>
    EOF                                         

    其中,access-keysecret-key是用來訪問OSS的AccessKey ID(AK)和AccessKey Secret(SK)。關(guān)于如何獲取AK和SK,請(qǐng)參見獲取AccessKey

  3. 創(chuàng)建并拷貝以下內(nèi)容到shared-dataset.yaml文件中,用于創(chuàng)建一個(gè)Dataset和一個(gè)JuiceFSRuntime來提供緩存服務(wù)。

    # 創(chuàng)建一個(gè)Dataset,描述遠(yuǎn)端存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集和UFS的信息。
    apiVersion: data.fluid.io/v1alpha1
    kind: Dataset
    metadata:
      name: shared-dataset
      namespace: share
    spec:
      accessModes: ["ReadOnlyMany"]
      sharedEncryptOptions:
      - name: access-key
        valueFrom:
          secretKeyRef:
            name: dataset-secret
            key: access-key
      - name: secret-key
        valueFrom:
          secretKeyRef:
            name: dataset-secret
            key: secret-key
      - name: token
        valueFrom:
          secretKeyRef:
            name: dataset-secret
            key: token
      mounts:
      - name: <JUICEFS_VOLUME_NAME>
        mountPoint: juicefs:/// #  文件系統(tǒng)的掛載點(diǎn)為juicefs:///。
        options:
          bucket: https://<OSS_BUCKET_NAME>.oss-<REGION_ID>.aliyuncs.com # 請(qǐng)?zhí)鎿Q為Bucket實(shí)際的URL地址,例如https://mybucket.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com
    ---
    # 創(chuàng)建一個(gè)JuiceFSRuntime,啟動(dòng)一個(gè)JuiceFS的集群來提供緩存服務(wù)。
    apiVersion: data.fluid.io/v1alpha1
    kind: JuiceFSRuntime
    metadata:
      name: shared-dataset
      namespace: share
    spec:
      replicas: 1
      tieredstore:
        levels:
        - mediumtype: MEM
          path: /dev/shm
          quota: 1Gi
          high: "0.95"
          low: "0.7"
  4. 執(zhí)行以下命令,創(chuàng)建JuiceFSRuntime和Dataset。

    kubectl apply -f shared-dataset.yaml

    預(yù)期輸出:

    dataset.data.fluid.io/shared-dataset created
    juicefsruntime.data.fluid.io/shared-dataset created

    輸出結(jié)果表明Dataset資源和JuiceFSRuntime資源已被成功創(chuàng)建。

  5. 等待一段時(shí)間,執(zhí)行以下命令,檢查Dataset和JuiceFSRuntime資源的部署情況。

    kubectl get dataset,juicefsruntime -nshare

    預(yù)期輸出:

    NAME                                   UFS TOTAL SIZE   CACHED   CACHE CAPACITY   CACHED PERCENTAGE   PHASE   AGE
    dataset.data.fluid.io/shared-dataset   2.32GiB          0.00B    4.00GiB          0.0%                Bound   3d16h
    
    NAME                                          WORKER PHASE   FUSE PHASE   AGE
    juicefsruntime.data.fluid.io/shared-dataset                               3m50s
    

步驟三:創(chuàng)建引用的Dataset和Pod

  1. 創(chuàng)建一個(gè)名為ref的命名空間,以創(chuàng)建引用的數(shù)據(jù)集ref-dataset

    kubectl create ns ref
  2. 創(chuàng)建并拷貝以下內(nèi)容到ref-dataset.yaml文件中,實(shí)現(xiàn)在ref命名空間下的ref-dataset里,就可以訪問到存儲(chǔ)在其他命名空間中(本示例為share命名空間)的特定數(shù)據(jù)集。

    重要

    Fluid限制了數(shù)據(jù)集只能被掛載到唯一的一個(gè)指定路徑下,且mountPoint格式必須為dataset://。如果mountPoint為其它格式時(shí),會(huì)導(dǎo)致Dataset創(chuàng)建失敗,以及spec中的字段無效。

    apiVersion: data.fluid.io/v1alpha1
    kind: Dataset
    metadata:
      name: ref-dataset
      namespace: ref
    spec:
      mounts:
      - mountPoint: dataset://share/shared-dataset

    mountPoint參數(shù)說明如下:

    • dataset://:是協(xié)議前綴,表明這是一個(gè)數(shù)據(jù)集的引用。

    • share:被引用數(shù)據(jù)集所在的命名空間名稱,說明了數(shù)據(jù)集的來源位置為share命名空間。

    • shared-dataset:是被引用的實(shí)際數(shù)據(jù)集的名稱。

  3. 執(zhí)行以下命令,將ref-dataset.yaml文件中的定義應(yīng)用到集群中。

    kubectl apply -f ref-dataset.yaml        
  4. 創(chuàng)建并拷貝以下內(nèi)容到app.yaml文件中,以在ref命名空間下,創(chuàng)建Pod引用ref-dataset

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: nginx
      namespace: ref
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: anolis-registry.cn-zhangjiakou.cr.aliyuncs.com/openanolis/nginx:1.14.1-8.6
        command:
        - "bash"
        - "-c"
        - "sleep inf"
        volumeMounts:
        - mountPath: /data
          name: ref-data
      volumes:
      - name: ref-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: ref-dataset
  5. 執(zhí)行以下命令,將app.yaml應(yīng)用到集群中。

    kubectl apply -f app.yaml
  6. 執(zhí)行以下命令,查看ref命名空間下Pod的狀態(tài)。

    kubectl get pods -n ref -o wide

    如果Pod已處于Running狀態(tài),說明Pod已正常運(yùn)行。

步驟三:驗(yàn)證數(shù)據(jù)的共享和緩存效果

  1. 執(zhí)行以下命令,查看shareref命名空間下的Pod信息。

    kubectl get pods -n share
    kubectl get pods -n ref

    預(yù)期輸出:

    # share命名快哦空間下的Pod。
    NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    shared-dataset-jindofs-fuse-ftkb5   1/1     Running   0          44s
    shared-dataset-jindofs-master-0     1/1     Running   0          9m13s
    shared-dataset-jindofs-worker-0     1/1     Running   0          9m13s
    # ref命名空間下的Pod。
    NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    nginx   1/1     Running   0          118s

    輸出結(jié)果表明,在share命名空間中,有三個(gè)與數(shù)據(jù)集相關(guān)的Pod正在運(yùn)行。而在ref命名空間下,只有一個(gè)名為nginx的Pod在運(yùn)行,并不存在與數(shù)據(jù)集相關(guān)的Pod。

  2. 驗(yàn)證共享緩存效果。

    1. 執(zhí)行以下命令,進(jìn)入到名為nginx的Pod中。

      kubectl exec nginx -n ref -it -- sh
    2. 共享緩存驗(yàn)證。

      執(zhí)行以下命令,列出/data目錄下的內(nèi)容。其中,/dataref命名空間下的Dataset的路徑。

      du -sh /data/wwm_uncased_L-24_H-1024_A-16.zip

      預(yù)期輸出:

      1.3G	/data/wwm_uncased_L-24_H-1024_A-16.zip

      輸出結(jié)果表明盡管config.json文件實(shí)際存儲(chǔ)在share命名空間的數(shù)據(jù)集中,但通過Fluid的機(jī)制,ref命名空間下的Pod(例如nginx)能夠無障礙地訪問到這些數(shù)據(jù)。

    3. 測(cè)試緩存效果。

      說明

      以下內(nèi)容為本次的測(cè)試結(jié)果,具體讀取文件時(shí)長(zhǎng),請(qǐng)以具體情況為準(zhǔn)。

      # 首次讀取文件。
      sh-4.4# time cat /data/wwm_uncased_L-24_H-1024_A-16.zip > /dev/null
      real	0m1.166s
      user	0m0.007s
      sys	0m1.154s
      
      # 再次讀取文件,共享緩存生效
      sh-4.4# time cat /data/wwm_uncased_L-24_H-1024_A-16.zip > /dev/null
      real	0m0.289s
      user	0m0.011s
      sys	0m0.274s

      測(cè)試的輸出結(jié)果顯示,首次讀取文件用了1.166s,再次讀取文件用了0.289s,讀取文件時(shí)長(zhǎng)縮短了0.877s,表明共享緩存已生效。