業務痛點

深圳賽盒科技有限公司（賽盒科技）是一家以高科技創意為核心的技術服務公司，隨著用戶量的增長，賽盒科技面臨以下業務挑戰：

• 高并發實時需求

  用戶在第三方電商平臺通過關鍵詞搜索時產生高并發實時查詢需求。

• 海量歷史數據的存儲需求

  每位用戶的廣告數據存儲在獨立的物理庫中，部分用戶單張表每年將存儲超過1億行的記錄，如果歷史數據保留一年，300位用戶一年預計產生18TB的數據。

• 對數據庫的實時、高速查詢能力需求

  用戶通過儀表板實時了解廣告的轉化率和投放收益比等指標，業務高峰時可達100+QPS（Queries-per-second）的復雜查詢。

• 對數據庫查詢響應時長的需求

  實際業務中要求數據庫的查詢響應時間小于20秒，經過測試，其他第三方OLTP（On-Line Transaction Processing）數據庫中部分GROUP BY語句的響應時間超過40秒，難以滿足業務需求。

解決方案

針對以上問題，阿里云通過分析型數據庫MySQL（AnalyticDB for MySQL）和Quick BI制定了解決方案。

方案中采用AnalyticDB for MySQL存放業務數據，AnalyticDB for MySQL的配置為集群版16個C8節點，可支撐上萬TPS（Transactions-per-second），TB級數據復雜查詢秒級響應，同時支持彈性擴展節點數和存儲空間。

客戶價值

基于AnalyticDB for MySQL和Quick BI的廣告精細化管理方案為賽盒科技帶來以下價值：

• 通過統一管理多個電商站點、多個店鋪的關鍵詞廣告，解決用戶在多個電商站點間來回切換操作的問題。

• 通過對海量數據的實時統計分析，識別出轉化率高的搜索詞，幫助用戶快速創建廣告活動，提升廣告創建效率和廣告業績。

• 通過對海量數據的統計分析，用戶可以按時段或業務變化智能調價，避免錯過調價黃金時段。

• 用戶可以實時了解廣告投放產生的商品毛利潤，讓每一筆收益都清晰可見。

• 快速查看分析高效、低效關鍵詞，合理分配廣告活動預算，效益最大化。