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2024年

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本文介紹2024年云原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL版存儲彈性模式的內核功能發布記錄。

您可以在云原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL版控制臺將實例升級至最新發布的小版本。升級小版本的具體操作,請參見版本升級

2024年08月(V7.0.6.7)

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新增

pgsearch插件。

pgsearch用于向量數據庫全文檢索。

pg_buffercache插件。

pg_buffercache插件用于統計單個表是否被緩存。

【向量檢索】新增向量算法。

向量查詢的operator符號和向量索引類型匹配新增L1、Hamming、Jaccard三種距離。支持HNSW算法。

向量檢索

【向量檢索】精排。

支持向量精排邏輯。

向量檢索

優化

【向量檢索】支持向量索引在純內存狀態下構建,不被寫入到磁盤上。

【版本升降級】支持更豐富的系統表修改邏輯。

【優化器】支持投影列子查詢上拉。

【數據鏈路】custom format類型支持JSON數據讀取。

【轉儲】pg_dump在dump table時轉儲table am信息至DDL。

【資源組】資源組行為優化。

缺陷修復

【分層存儲】冷熱分層存儲支持帶引號列名表轉冷。

【原生存儲引擎】Beam存儲引擎性能及可見性問題修復。

【集群管理】修復gpstart可能造成的mirror節點啟動失敗。

【數據鏈路】修復alinux3環境下iconv從字符集編碼GBK到UTF8轉換失敗。

【擴縮容】修復縮容超時問題,修復分區表并發rewrite & insert導致新數據丟失。

【執行引擎laser執行coredump修復。

2024年07月(V7.0.6.5)

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優化

Ganos時空引擎升級到6.7版。

Ganos時空引擎提供一系列的數據類型、函數和存儲過程,用于在云原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL版數據庫中對空間或時空數據進行高效的存儲、索引、查詢和分析計算。

簡介

缺陷修復

修復針對分區表擴容場景下,由于表中數據的字段超長導致擴容后數據異常的場景。

修復分區管理插件auto_partition權限問題,允許普通用戶也能使用該插件來自動管理分區的創建。

修復用戶在使用Beam表引擎場景下,alter table reset或set option動作導致Beam老版本表索引查詢出錯問題。

修復用戶在使用Beam表引擎場景下,使用Beam表引擎在Delta添加列時,添加not null約束報錯的問題。

修復用戶查詢在使用CTE場景下,CTE上拉導致計劃報錯ERROR: could not find CTE。

修復用戶在使用外部數據源場景下,用一個查詢session先后訪問pg_fdw和gp_fdw,會產生coredump的問題。

2024年06月(V7.0.6.4)

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新增

安全特性

物化視圖支持行級權限控制。

缺陷修復

修復實例crash后,Beam表的vacuum fragment輔助表回收殘留fragment的問題。

修復pg_rewind增量修復時,出現WAL日志丟失的問題。

修復auto_partition插件權限問題, 解決rds superuser用戶無法使用該插件的問題。

2024年05月(V7.0.6.3)

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新增

實時物化視圖

支持實時物化視圖功能,相較于普通的非實時物化視圖,實時物化視圖無需手動調用刷新命令,即可在數據更新過程中自動同步刷新物化視圖。

實時物化視圖

優化

Beam表引擎擴容支持寫操作

Beam表引擎在擴容期間, 用戶可以對該表進行寫操作, 例如insert/copy on conflict等操作。

Beam概述

缺陷修復

修復分區表主表執行vacuum aux_only或者vacuum ao_aux_only的操作場景下,會出現coredump錯誤的問題。

修復當用戶權限是rds_superuser時,無法授權給其他普通用戶的問題。

修復當用戶使用OSS fdw外表的場景下,ORC格式的Char類型映射到AnalyticDB for PostgreSQLChar類型時處理邏輯不正確,或導致Coredump錯誤的問題。

2024年04月(V7.0.6.1)

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修復

修復并發事務處理過程場景中,由于錯誤的子事務可見性邏輯,導致寫入的事務發現數據丟失的問題。

修復備份歸檔進程異常終止時,鎖文件未能正確清除,阻塞后續的xlog歸檔回收流程,進而引起本地日志文件堆積的問題。

修復數據處理場景中存儲引擎處理特定數據時會觸發negative bitmapset member not allowed報錯信息,導致執行引擎異常崩潰的問題。

修復數據處理過程中系統在嘗試讀取數據文件的特定塊時發生錯誤,觸發beam could not read block in file報錯。該版本調整了文件讀取邏輯,增強了對文件塊損壞或不可讀狀態的容錯處理,確保數據讀取過程的穩定性和可靠性。

修復查詢監控工具異常崩潰的問題。該版本對底層實現進行了優化,增強了錯誤處理能力和穩定性,避免在處理過程中發生崩潰。

2024年04月(V7.0.6.0)

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優化

beam

  • INSERT & COPY ON CONFLICT支持WHERE條件更新。

  • COPY ON CONFLICT新增支持分區表。

laser

支持存儲過程、Cursor、Insert、Update、Delete、CTAS、Refresh Materialized View、COPY。

優化器Orca&Planner

  • 優化adbpg_optimizer_costmodel參數的btree index cost估算邏輯,默認不開啟。

  • Orca支持刷新物化視圖。

慢查詢

支持實例級別、節點級別查看每個查詢的CPU消耗、內存消耗和落盤文件大小。

修復

修復AOCS ANALYZE鏈路coredump的問題。

修復冷熱分層存儲在無分區表名、父表包含NOT NULL約束等特殊場景轉冷失敗的問題。

修復Agg Filter解析出現variable not found in subplan targetlist的問題。

修復新增sortkey時出現coredump的問題。

修復特殊場景下臨時文件殘留的問題。

修復縮容期間DDL阻塞問題。

修復QueryMonitor異常崩潰的問題。

修復擴容時重建索引造成的不可讀寫問題。

2024年03月(V7.0.5.2)

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修復

修復beam分區表加列后分區主表reloptions不正確的問題。

修復beam分區表包含多個子命令的alter后輔助表不一致的問題。

2024年03月(V7.0.5.1)

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修復

修復INSERT ON CONFLICT和DROP TABLE并發執行報錯的問題。

修復Beam并發寫入場景下發生Cancelled BY Global Deadlock Detector的問題。

修復pg_relation_size舊版本不兼容的問題。

修復物化視圖擴容時排序鍵錯誤處理導致Coredump的問題。

修復7.0.5.0版本未按預期構建向量導致Coredump的問題。

2024年02月(V7.0.5.0)

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新增

在線擴容

支持在線新增計算節點。即在新增計算節點期間,允許所有表進行讀取、寫入與更新,不會中斷業務。

計算節點變配

缺陷修復

修復ORCA在JOIN ON條件中,跨級別Sublink上拉,導致生成錯誤執行計劃的問題。

修復ORCA UnionAll與SORT在不預期情況下,產生Coredump的問題。

修復COPY ON CONFLICT DO NOTHING同一批數據出現沖突報錯的問題。

修復Beam Flush被前端頻繁取消,導致性能下降的問題。

修復Beam字典內存相關問題。

修復QueryMonitor異常崩潰的問題。

修復Drop Foreign Server存在系統表殘留的問題。

修復安全問題,進行安全加固。

修復Laser Scan Ctid兼容的問題。