簡介

AnalyticDB PostgreSQL版基于云原生架構的Serverless模式完全解耦計算與存儲，解決了計算存儲必須等比例縮放的問題。賦能用戶面向業務峰谷時對計算能力進行快速且獨立的擴縮要求，同時保證存儲持續按需付費。做到快速響應業務變化的同時，合理優化使用成本，進一步助力企業降本增效。

相比存儲彈性模式，Serverless模式具有以下優點：

• 大幅度降低存儲成本，實現按需使用。您的歷史數據無需再遷移到其他存儲介質上，讓數據分析更簡單、高效、低成本，一站式解決金融、互聯網等行業快速增長的數據分析需求。

• 對高吞吐寫入場景和高性能跑批業務進行了設計優化，同時提供了彈性伸縮能力，適合業務數據量大、并具有典型的業務訪問波峰波谷場景。

• 在存儲計算分離基礎上，提供了數據共享功能，打破了物理機的邊界，讓云上的數據流動了起來。 一存多讀的使用模式，打破了傳統數倉之間數據訪問需要先導入再訪問的孤島，簡化操作，提高效率，降低成本。

注意事項

不是所有地域和可用區都支持購買Serverless模式實例，若當前地域和可用區不支持購買，請更換地域和可用區。支持購買Serverless模式實例的地域和可用區，具體以控制臺為準。

產品形態對比

Serverless模式作為一個新的形態，兼容存儲彈性模式大部分功能，兩種模式在產品功能方面的對比如下。

功能及約束

Serverless模式兼容存儲彈性模式95%以上的功能，大多數情況下您可以按照原有語法使用本產品；JDBC接口、ODBC接口以及psql等工具在Serverless模式的使用方法與存儲彈性模式一致。您在使用Serverless模式時需要注意部分功能方面的約束，具體信息如下。

數據遷移

您可以將現有數據遷移至Serverless模式中，AnalyticDB PostgreSQL版存儲彈性模式和存儲預留模式遷移至Serverless模式請參見AnalyticDB PostgreSQL版間的數據遷移。

更多數據遷移支持情況，請參見下表。

自動調度（公測中）

AnalyticDB PostgreSQL版Serverless自動調度模式的實例會基于流量感知進行自動啟停，若實例無流量則自動轉入空閑狀態，空閑狀態下實例不會收取計算費用。

AnalyticDB PostgreSQL版Serverless自動調度模式支持您手動修改計算資源閾值和空閑釋放等待時長，設置方法，請參見實例資源配置。

Serverless自動調度模式實例會根據ACU（Analytic Compute Unit，為Serverless自動調度模式實例的算力單元）進行計費，阿里云每小時會采集使用的ACU的數量，秒級計費，小時級出賬。更多費用信息，請參見產品定價。

彈性擴縮容

Serverless模式支持分鐘級別的在線彈性擴縮容。實驗室測試擴縮容性能如下：

• 16個節點及以內的擴縮容耗時不超過60秒。

• 16個節點以上的擴縮容耗時不超過5分鐘。

利用Serverless模式的分鐘級別彈性擴縮容能力，您可以在預期的應用訪問高峰期到來前（例如雙十一購物節），臨時將計算節點規模擴大，當應用訪問高峰結束后再減少計算節點規模。AnalyticDB PostgreSQL版的計費模塊會按照實際應用的時長和規格進行計費（以小時為單位）。通過這種方式可以達到性能和成本的平衡。

目前Serverless模式每個計算節點都擁有相對應的最高存儲容量，如果您需要進行縮容操作，請務必保證總數據量不能超過縮容后節點規模的最高存儲容量和。例如您的計算節點規格為2C8G，該節點對應的最高存儲容量為960 GB，您需要縮容至4個計算節點，則您的總數據量不能超過3840 GB（960 GB*4）。

Serverless模式的不同規格節點對應的最高存儲容量分別如下。

在擴縮容過程中，只有擴縮容前后會發生臨時的閃斷，其他時間段業務依然處于可讀可寫狀態，保證了系統的持續可用性。

數據共享（Beta）

相比較傳統數倉共享數據使用的數據導入導出方式，Serverless模式的數據共享具有如下優點：

• 存儲成本：無需在多個AnalyticDB PostgreSQL版實例間復制或移動數據。分布式存儲中僅存放一份數據，不占用額外存儲空間，多個實例可在設定的共享范圍內訪問同一份數據。

• 易用性：只需要簡單的創建共享、授權和導入共享操作，即可在數據消費者實例上訪問數據，無需處理表結構遷移，可以像訪問本地數據一樣訪問共享數據。共享中增減共享對象和授權變化能自動同步到消費者實例。

• 數據一致性：數據消費者實例對數據的訪問性能接近于數據生產者實例，同時消費者實例可以讀到生產者實例最新已提交的寫入數據，保證事務的ACID能力。

數據共享可以幫助您解決以下問題：

• 復雜組織權限隔離：例如公司總部和分部各有一個實例，總部實例的部分數據需要允許分部的實例進行訪問。

• 復雜業務資源隔離：例如ETL和AdHoc業務通過實例實現物理資源隔離，ETL結果通過數據共享給AdHoc的實例。

• 跨業務協作：例如數據研發、銷售、運營、財務在需要分析同一份數據時，該數據可以通過數據共享允許組織內不同業務組的訪問。

目前數據共享處于測試階段，使用時存在以下約束：

• 數據共享僅支持普通表，不支持分區表、外表、View、Schema和函數的數據共享。

• 數據共享僅支持Hash分布表，不支持復制表和隨機表。

• 數據共享不支持子事務。

• 當源實例中有多個共享時，目標庫只能訂閱其中一個共享。

• 共享的表無法進行DDL操作，如果需要進行DDL操作，需要取消該表的共享。

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