功能說明

向量分析實(shí)現(xiàn)原理是通過AI算法提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特征，然后利用特征向量唯一標(biāo)識(shí)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，向量間的距離用于衡量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版向量檢索分析基于MPP查詢架構(gòu)構(gòu)建，幫助用戶實(shí)現(xiàn)基于SQL接口進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)檢索，并支持同結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析。

典型應(yīng)用場(chǎng)景

通過AnalyticDB PostgreSQL版向量分析，您可以非常容易地搭建各種智能化應(yīng)用。

• 以圖搜圖，即通過圖片檢索圖片。

• 聲紋匹配，通過音頻檢索音頻。

• 基于語(yǔ)義的文本檢索和推薦，通過文本檢索近似文本。

• 文件去重，通過文件指紋去除重復(fù)文件。

• 商品圖片分析，在大量圖片中分析哪些圖片包含了同一個(gè)商品。

向量分析作為AnalyticDB PostgreSQL版向量分析的高級(jí)特性目前已經(jīng)服務(wù)阿里巴巴內(nèi)外部多項(xiàng)業(yè)務(wù)，包括阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)，阿里巴巴電商新零售業(yè)務(wù)，阿里云城市大腦。

典型架構(gòu)

• Web App把文本，圖片或者視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（后續(xù)簡(jiǎn)稱非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）通過特征提取服務(wù)提取特征向量，然后再把特征向量寫入云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)PostgreSQL版向量分析的向量表。

• Web App檢索的時(shí)候首先把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過特征提取服務(wù)接口提取出向量，然后調(diào)用云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)PostgreSQL版向量分析的查詢分析接口做查詢。

優(yōu)勢(shì)