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使用限制

在使用Dataphin前,建議您先了解產品相關使用限制,確保業務可順利開展。本文為您介紹使用Dataphin過程中的操作限制。

瀏覽器限制

您需要使用Google Chrome瀏覽器90.x及以上版本或者奇安信可信瀏覽器登錄Dataphin。

使用限制

為保障軟件系統穩定,Dataphin有部分使用上的限制或建議,詳情如下表所示。

功能項

操作項

使用限制/建議

管理中心

成員管理

  • 超級管理員(即超管)是您購買Dataphin后,由系統初始化自動生成的角色。

    • 您的阿里云主賬號即為超級管理員賬號,通過訪問控制功能可以創建RAM用戶,詳情請參見準備RAM用戶

    • 一個Dataphin系統只有一個超級管理員賬號,擁有系統內所有權限。

  • 阿里云RAM賬號體系下,如果要更新用戶列表、用戶信息,則需要進行如下操作:

    1. 使用超級管理員賬號登錄管理控制臺介紹,配置AccessKey做授權。

    2. 使用超級管理員賬號執行賬號系統同步,即可獲取阿里云主賬號下的RAM子賬號,并添加為Dataphin的成員。

管理中心

配置計算引擎

  • 全局配置只支持在系統內計算引擎源為空的情況下,由超管更新。

  • MaxCompute計算引擎類型下,Endpoint地址配置詳情請參見Endpoint

計算引擎類型

選擇設置

計算引擎設置需要提前采購計算引擎MaxCompute資源,系統以此來支持相關數據的建設工作。

  • 需要選擇計算引擎類型(目前僅開放MaxCompute計算類型),配置計算引擎所在的集群,例如Endpoint等信息。系統以此來支持該計算引擎類型下、該集群上,相關數據的建設工作。請根據您的計算引擎的集群情況選擇設置。

  • 如果您需要用到Spark on MaxCompute做計算,建議提交工單咨詢,確認您的MaxCompute計算引擎所在的地域(Region)是否開通Spark服務。如果該地域未開通Spark服務,您的Spark任務將無法成功執行。

  • 請您以Dataphin為唯一入口進行數據構建與管理,以免出現元數據錯誤、權限異常等問題。

說明

創建MaxCompute項目的具體方法請參見創建MaxCompute項目。

數據源管理

新增數據源

  • 建議配置的數據源AccessKey為管理級權限??梢酝ㄟ^配置主賬號AccessKey,或者給子賬號AccessKey授予MaxCompute所有權限來實現。

  • 不建議將同一個物理數據庫(配置完全相同)配為兩個數據源。

項目管理

項目名稱

  • 建議當配置數據源為MaxCompute類型時,項目英文名必須與MaxCompute的Project英文名一致。

  • 項目名不可以LD_/ld_開始,以免與業務板塊名沖突,導致查詢功能不可用。

項目管理

配置計算引擎源

  • 對于已配置為項目數據源的物理數據庫,不建議再從其他非Dataphin控制臺進行數據的增、刪、改操作。

  • 不建議您為項目配置跨集群的計算引擎源。

研發工作臺

規范建模

  • 建議您謹慎命名規范定義和邏輯表對象的英文名,且推薦使用小寫英文字母命名,以免因下游依賴約束導致英文名不可改且不易讀。

  • 請盡可能使用英文縮寫,以免字段名稱超出數據庫限制,導致數據生產出錯。

研發工作臺

數據處理

  • 不支持項目所屬的計算引擎源在跨集群的情況下讀取數據。

  • 非Dataphin創建的表,Dataphin中元數據可能無法獲取或者更新相關信息。

研發工作臺

即席查詢

邏輯表查詢時,必須使用業務板塊的英文名作為前綴。跨項目物理表使用時,必須使用項目的英文名作為前綴。

如果您需要查詢開發環境數據,請在生產名稱后加上_dev,系統會自動將生產業務板塊、生產項目生成對應的變量。例如,您擁有業務板塊LD_Trade,則系統自動生成業務板塊變量${LD_Trade}。該變量在開發環境執行時默認被替換為LD_Trade_dev,在生產環境執行時默認被替換為LD_Trade。您也可以在執行時設置固定的值,提高代碼在不同環境執行時的靈活性。