業務過程可以概括為一個個不可拆分的行為事件。用戶的業務系統中，通過埋點或日常積累，通常已經獲取了充足的業務數據。為理清數據之間的邏輯關系和流向，首先需要理解用戶的業務過程，了解過程中涉及到的數據系統。
您可以采用過程分析法，將整個業務過程涉及的每個環節一一列清楚，包括技術、數據、系統環境等。在分析企業的工作職責范圍（部門）后，您也可以借助工具通過逆向工程抽取業務系統的真實模型。您可以參考業務規劃設計文檔以及業務運行（開發、設計、變更等）相關文檔，全面分析數據倉庫涉及的源系統及業務管理系統：
每個業務會生成哪些數據，存在于什么數據庫中。
對業務過程進行分解，了解過程中的每一個環節會產生哪些數據，數據的內容是什么。
數據在什么情況下會更新，更新的邏輯是什么。
業務過程可以是單個業務事件，例如交易的支付、退款等；也可以是某個事件的狀態，例如當前的賬戶余額等；還可以是一系列相關業務事件組成的業務流程。具體取決于您分析的是某些事件過去發生情況、當前狀態還是事件流轉效率。
選擇粒度：在業務過程事件分析中，您需要預判所有分析需要細分的程度和范圍，從而決定選擇的粒度。 識別維表、選擇好粒度之后，您需要基于此粒度設計維表，包括維度屬性等，用于分析時進行分組和篩選。最后，您需要確定衡量的指標。
本教程中，經過業務過程調研，我們了解到用戶電商營銷業務的交易訂單功能模塊的業務流程如下。
這是一個非常典型的電商交易業務流程圖。在該業務流程圖中，有創建訂單、買家付款、賣家發貨、確認收貨四個核心業務步驟。由于確認收貨代表交易成功，我們重點分析確認收貨（交易成功）步驟即可。
在明確用戶的業務過程之后，您可以根據需要進行分析決策的業務劃分數據域。
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