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DataWorks推出ETL工作流模板案例集,旨在幫助您快速了解產(chǎn)品的最佳實踐。您可以一鍵將案例導(dǎo)入至指定工作空間,快速還原案例,體驗產(chǎn)品能力。

教程列表

DataWorks當(dāng)前支持的ETL工作流模板列表如下:

說明

ETL工作流模板載入數(shù)據(jù)開發(fā)模塊后,您可通過查看虛擬節(jié)點(業(yè)務(wù)流程第一個節(jié)點)查看案例詳情。

教程(點擊鏈接快速體驗)

涉及產(chǎn)品

涉及模塊

DataWorks版本要求

教程描述

網(wǎng)站用戶行為分析

  • DataWorks

  • MaxCompute

  • MYSQL(無須開通)

  • OSS(無須開通)

  • 數(shù)據(jù)集成

  • 數(shù)據(jù)開發(fā)

基礎(chǔ)版

0元開通即可體驗

揭秘用戶行為,驅(qū)動業(yè)務(wù)增長!該案例將通過數(shù)據(jù)分析技術(shù),解析用戶訪問日志,結(jié)合用戶信息,獲取用戶畫像,并自動更新用戶畫像,實現(xiàn)網(wǎng)站的精細化運營。

案例配套文檔:簡單用戶畫像分析(MaxCompute版)

電商漏斗模型分析

  • DataWorks

  • MaxCompute

數(shù)據(jù)開發(fā)

基于漏斗模型,使用DataStudio數(shù)據(jù)開發(fā)模塊完成從原始數(shù)據(jù)獲取購買商品的用戶路徑數(shù)據(jù),并計算從用戶的瀏覽、點擊、購買環(huán)節(jié)流量的轉(zhuǎn)化情況。

智慧城市人口財產(chǎn)主題分析

  • DataWorks

  • MaxCompute

數(shù)據(jù)開發(fā)

以人口、房產(chǎn)等相關(guān)數(shù)據(jù)整合與人口特征提取為例,使用DataStudio數(shù)據(jù)開發(fā)模塊。通過數(shù)據(jù)加工處理,并設(shè)置調(diào)度策略,實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的自動化,從而向您展示智慧城市項目下數(shù)據(jù)加工的整個過程。

GitHub十大熱門編程語言

  • DataWorks

  • MaxCompute

  • 函數(shù)計算

  • OSS

  • 數(shù)據(jù)集成

  • 數(shù)據(jù)開發(fā)

基于GitHub Archive公開數(shù)據(jù)集,通過DataWorks數(shù)據(jù)集成模塊獲取過去1小時GitHub中提交次數(shù)最多的代碼語言數(shù)據(jù),在DataStudio數(shù)據(jù)開發(fā)模塊通過函數(shù)計算節(jié)點周期調(diào)度實現(xiàn)將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送至用戶預(yù)設(shè)的郵箱中。

說明

該教程使用的數(shù)據(jù)為真實數(shù)據(jù),且每小時更新。

案例配套文檔(與函數(shù)計算配合使用):通過函數(shù)計算節(jié)點實現(xiàn)GitHub實時數(shù)據(jù)分析與結(jié)果發(fā)送

零售電商GMV分析

  • DataWorks

  • MaxCompute

  • 數(shù)據(jù)集成

  • 數(shù)據(jù)開發(fā)

基于DataWorks提供的智能數(shù)據(jù)建模產(chǎn)品,使用該產(chǎn)品內(nèi)置零售電子商務(wù)數(shù)倉模型,為您介紹DataWorks在數(shù)倉搭建過程中的技術(shù)棧及流程實現(xiàn)。

案例相關(guān)文檔:零售電商數(shù)據(jù)建模

視頻個性化推薦(協(xié)同過濾)

  • DataWorks

  • MaxCompute

  • PAI

數(shù)據(jù)開發(fā)

以社交平臺的”猜你喜歡“和”詳情頁相關(guān)推薦“為例,通過在DataStudio數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中調(diào)用阿里云PAI中的協(xié)同過濾算法etrec,實現(xiàn)視頻個性化推薦。

案例配套文檔(與人工智能平臺PAI配合使用):視頻個性化推薦(協(xié)同過濾)

說明

您可修改案例數(shù)據(jù)生成自己的物品推薦列表。

拉鏈表實現(xiàn)

  • DataWorks

  • MaxCompute

  • 數(shù)據(jù)開發(fā)

  • 運維中心

基于DataWorks on MaxCompute實現(xiàn)拉鏈存儲場景,使用DataStudio數(shù)據(jù)開發(fā)運維中心模塊,實現(xiàn)拉鏈數(shù)據(jù)加載功能,記錄電商訂單從開始到當(dāng)前狀態(tài)(創(chuàng)建/支付/完成)所有變化信息。

案例配套文檔:基于MaxCompute實現(xiàn)拉鏈表

調(diào)度參數(shù)常用列表

  • DataWorks

  • MaxCompute

數(shù)據(jù)開發(fā)

調(diào)度參數(shù)會根據(jù)任務(wù)調(diào)度的業(yè)務(wù)時間及調(diào)度參數(shù)的取值格式自動替換為具體的值,實現(xiàn)在任務(wù)調(diào)度時間內(nèi)參數(shù)動態(tài)替換。通常,您可選擇基于業(yè)務(wù)日期或定時時間獲取相應(yīng)的時間數(shù)據(jù)。

案例配套文檔:配置并使用調(diào)度參數(shù)

歸并節(jié)點應(yīng)用

  • DataWorks

  • MaxCompute

數(shù)據(jù)開發(fā)

標(biāo)準(zhǔn)版及以上版本

歸并節(jié)點是DataStudio數(shù)據(jù)開發(fā)提供的邏輯控制節(jié)點,可對上游節(jié)點的運行狀態(tài)進行歸并,用于解決分支節(jié)點下游節(jié)點的依賴掛載和運行觸發(fā)問題。本案例以上游任務(wù)運行失敗不阻塞下游任務(wù)執(zhí)行為例,為您介紹歸并節(jié)點的使用。

案例配套文檔:歸并節(jié)點

賦值節(jié)點應(yīng)用

  • DataWorks

  • MaxCompute

數(shù)據(jù)開發(fā)

DataStudio數(shù)據(jù)開發(fā)模塊的賦值節(jié)點支持ODPS SQL、Shell和Python三種賦值語言,通過賦值節(jié)點實現(xiàn)將上游節(jié)點任務(wù)的查詢或輸出結(jié)果提供給下游節(jié)點使用。

案例配套文檔:賦值節(jié)點

注意事項

  • 案例導(dǎo)入可能會產(chǎn)生少量費用,具體收費請以案例說明為準(zhǔn)。

  • 案例提供的數(shù)據(jù)僅用于阿里云大數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺DataWorks數(shù)據(jù)應(yīng)用體驗。

  • 空間管理員角色可導(dǎo)入ETL模板至目標(biāo)工作空間。如需給賬號授予空間管理員角色,請參見空間級模塊權(quán)限管控

導(dǎo)入ETL工作流模板

您可以將DataWorks ETL工作流模板直接導(dǎo)入至目標(biāo)工作空間進行體驗,具體操作如下:

  1. 登錄DataWorks控制臺,單擊左側(cè)導(dǎo)航欄的大數(shù)據(jù)體驗 > ETL工作流模板,進入ETL工作流模板頁面。

  2. 查看案例詳情。

    ETL工作流模板頁面點擊任意案例的查看詳情按鈕,進入案例詳情頁面查看詳情,支持的案例請參見教程列表

  1. 導(dǎo)入案例至指定空間。

    在案例詳情頁面,點擊載入模板。填寫載入模板對話框,單擊確認

    說明

    不同的案例教程使用的產(chǎn)品以及導(dǎo)入前校驗要求不同,請根據(jù)載入模板對話框的內(nèi)容指引配置并導(dǎo)入即可。

清理與釋放

體驗完成后,您可參考以下文檔刪除當(dāng)前案例所生成的資源。

相關(guān)文檔