您可以在同一個ECS實例上綁定多個EAIS實例，然后遠程登錄到ECS實例上指定EAIS實例來運行您的業務。
前提條件
背景信息
一個ECS支持綁定多個EAIS實例，且綁定的多個EAIS實例之間無規格限制。您可以通過購買多個EAIS實例的方式來提供GPU能力，滿足您的業務需求。通過該方式，您只需要購買一個ECS實例，并且當您不需要EAIS實例時還可以前往EAIS控制臺解綁并釋放EAIS實例，將會大大降低您的使用成本。
如果您只需要綁定一個EAIS實例，具體操作，請參見綁定一個EAIS實例。
當您在ECS實例上綁定了多個EAIS實例時，ECS實例將會自動為EAIS實例分配編號。您可以通過在ECS實例上指定EAIS實例編號的方式，指定使用某個EAIS實例來運行進程，具體操作，請參見使用EAIS進行PyTorch模型推理或訓練。EAIS實例的編號說明如下：
EAIS實例的編號與您綁定的EAIS實例的創建時間有關。在當前已綁定的EAIS實例中，以EAIS實例的創建時間進行排序，最早創建的EAIS實例編號為0，依次往后編號。
EAIS實例的編號不是固定的，EAIS編號可能會隨新增綁定EAIS實例或解綁EAIS實例動態的進行調整。
新增綁定EAIS實例：
編號為0的EAIS實例一定是當前已綁定的EAIS實例中創建時間最早的，如果新增綁定了更早的EAIS實例，則當前編號為0的EAIS實例編號將會從0變為1，而新增綁定的EAIS實例編號將被分配為0，其余EAIS實例的編號自動往后編號，以此類推。
解綁EAIS實例：
解綁EAIS實例后，剩下的EAIS實例將會按照當前EAIS實例的創建時間重新進行排序，創建時間最早的EAIS編號為0，依次往后編號。
以在同一天創建了3個名稱分別為eais_a（上午9點創建）、eais_b（上午10點創建）和eais_c（下午1點創建）的EAIS實例，然后執行綁定EAIS實例至ECS實例和從ECS實例上解綁EAIS實例操作為例，EAIS實例編號變化如圖所示。
使用限制
僅使用PyTorch模型時，支持在一個ECS上綁定多個EAIS實例，且最多可以綁定256個EAIS實例。
說明EAIS實例綁定至ECS實例后，該ECS實例僅支持資源配置變更，具體操作，請參見按量付費實例變配規格和按量付費實例修改帶寬。
在ECS實例上，支持不同進程使用不同的EAIS實例或多個進程同時使用一個EAIS實例，但不支持一個進程同時使用多個EAIS實例。
操作步驟
步驟一：綁定EAIS實例至ECS實例
登錄EAIS控制臺。
在彈性加速計算實例 EAIS頁面左上角選擇創建的實例所在地域。
在實例列表中，選擇需要綁定ECS實例的EAIS實例，單擊操作列下的綁定。
在彈出的對話框中，選擇待綁定的目標ECS實例。
單擊確定。
EAIS實例列表每15秒自動刷新，當實例狀態由綁定中變為已綁定時，表示實例綁定成功。
重復執行步驟1~5，直至您的EAIS實例綁定完畢。
步驟二：啟動EAIS實例
使用EAIS控制臺或調用CreateEaisEi創建的EAIS實例必須要啟動后，才能在ECS實例上查看EAIS實例的信息。具體操作，請參見啟動EAIS實例或StartEaisEi。
后續步驟
當您將EAIS實例綁定至ECS實例后，您可以在ECS實例上查看EAIS實例的信息，然后根據PyTorch官方提供的指定gpu id的方式來使用進行PyTorch模型推理或訓練，具體操作如下：
在ECS實例上查看EAIS實例信息。
遠程登錄ECS實例，并搭建好EAIS運行環境。
具體操作，請參見使用EAIS推理PyTorch模型（Python）、使用EAIS推理PyTorch模型（C++）或使用EAIS訓練PyTorch模型。
執行如下命令，獲取所有綁定到ECS實例上的EAIS實例信息。
eais_smi可以查看EAIS實例規格、EAIS GPU使用率等，以成功綁定了一個eais.ei-a6.2xlarge和一個eais.ei-a6.4xlarge規格的EAIS實例為例，回顯如下。
使用EAIS進行PyTorch模型推理或訓練。
當您綁定了多個EAIS至一個ECS實例上，如果您想使用已綁定的多個EAIS實例中的某一實例，您可以參考PyTorch官方提供的指定
gpu id的方式來使用EAIS。假設您希望使用編號為1，即第二個綁定的EAIS實例來處理您的GPU任務，您可以按如下方式指定EAIS實例：假設您運行您的業務程序的命令為
python3 test.py，則您可以通過如下2種方法來指定EAIS實例：方法一：添加一個環境變量來指定使用的EAIS實例。
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python3 test.py方法二：在您的
test.py腳本首行，新增如下代碼：import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1'
如果您是使用Docker來運行您的業務程序，則您可以在啟動Docker時，添加一個環境變量來指定使用的EAIS實例，示例如下：
docker run -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=1