本文為您介紹如何在E-MapReduce上提交Flink作業(yè)以及查看作業(yè)。
背景信息
Dataflow集群中的Flink服務是以YARN模式部署的，您可以通過SSH方式登錄Dataflow集群，在命令行中進行Flink作業(yè)提交。
基于YARN模式部署的Dataflow集群支持以Session模式、Per-Job Cluster模式和Application模式提交Flink作業(yè)。
| 模式 | 描述 | 特點 |
| Session模式 | Seesion模式會根據您設置的資源參數創(chuàng)建一個Flink集群，所有作業(yè)都將被提交到這個集群上運行。該集群在作業(yè)運行結束之后不會自動釋放。 例如，某個作業(yè)發(fā)生異常，導致一個Task Manager關閉，則其他所有運行在該Task Manager上的作業(yè)都會失敗。另外由于同一個集群中只有一個Job Manager，隨著作業(yè)數量的增多，Job Manager的壓力會相應增加。 |
根據以上特點，該模式適合部署需要較短啟動時間且運行時間相對較短的作業(yè)。 |
| Per-Job Cluster模式 | 當使用Per-Job Cluster模式時，每次提交一個Flink作業(yè)，YARN都會為這個作業(yè)新啟動一個Flink集群，然后運行該作業(yè)。當作業(yè)運行結束或者被取消時，該作業(yè)所屬的Flink集群也會被釋放。 |
根據以上特點，該模式通常適合運行時間較長的作業(yè)。 |
| Application模式 | 當使用Application模式時，每次提交一個Flink Application（一個Application包含一個或多個作業(yè)），YARN都會為這個Application新啟動一個Flink集群。當Application運行結束或者被取消時，該Application所屬的Flink集群也會被釋放。 該模式與Per-Job模式不同的是，Application對應的JAR包中的 如果提交的JAR包中包含多個作業(yè)，則這些作業(yè)都會在該Application所屬的集群中執(zhí)行。 |
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前提條件
已創(chuàng)建Flink模式的Dataflow集群，詳情請參見創(chuàng)建集群。
提交并查看Flink作業(yè)
您可以根據需求，選擇以下三種模式提交并查看作業(yè)：
Session模式
通過SSH方式連接集群，詳情請參見登錄集群。
執(zhí)行以下命令，啟動YARN Session。
yarn-session.sh --detached執(zhí)行以下命令，提交作業(yè)。
flink run /opt/apps/FLINK/flink-current/examples/streaming/TopSpeedWindowing.jar說明本文使用Flink自身提供的TopSpeedWindowing示例進行介紹，該示例是一個會長時間運行的流作業(yè)。
提交成功后，會返回已提交的Flink作業(yè)的YARN Application ID。返回如下類似信息。
執(zhí)行以下命令，查看作業(yè)狀態(tài)。
flink list -t yarn-session -Dyarn.application.id=<application_XXXX_YY>您也可以通過Web UI的方式查看作業(yè)狀態(tài)，詳情請參見通過Web UI查看作業(yè)狀態(tài)。
執(zhí)行以下命令，停止作業(yè)。
flink cancel -t yarn-session -Dyarn.application.id=<application_XXXX_YY> <jobId>
Per-Job Cluster模式
通過SSH方式連接集群，詳情請參見登錄集群。
執(zhí)行以下命令，提交作業(yè)。
flink run -t yarn-per-job --detached /opt/apps/FLINK/flink-current/examples/streaming/TopSpeedWindowing.jar提交成功后，會返回已提交的Flink作業(yè)的YARN Application ID。返回如下類似信息。
您可以執(zhí)行以下命令，查看作業(yè)狀態(tài)。
flink list -t yarn-per-job -Dyarn.application.id=<application_XXXX_YY>說明本文示例中的
<application_XXXX_YY>為作業(yè)運行后返回的Application ID。
您也可以通過Web UI的方式查看作業(yè)狀態(tài)，詳情請參見通過Web UI查看作業(yè)狀態(tài)。
執(zhí)行以下命令，停止作業(yè)。
flink cancel -t yarn-per-job -Dyarn.application.id=<application_XXXX_YY> <jobId>
Application模式
通過SSH方式連接集群，詳情請參見登錄集群。
執(zhí)行以下命令，提交作業(yè)。
flink run-application -t yarn-application /opt/apps/FLINK/flink-current/examples/streaming/TopSpeedWindowing.jar提交成功后，會返回已提交的Flink作業(yè)的YARN Application ID。返回如下類似信息。
執(zhí)行以下命令，查看作業(yè)狀態(tài)。
flink list -t yarn-application -Dyarn.application.id=<application_XXXX_YY>說明本文示例中的
<application_XXXX_YY>為作業(yè)運行后返回的Application ID。您也可以通過Web UI的方式查看作業(yè)狀態(tài)，詳情請參見通過Web UI查看作業(yè)狀態(tài)。
執(zhí)行以下命令，停止作業(yè)。
flink cancel -t yarn-application -Dyarn.application.id=<application_XXXX_YY> <jobId>
指定作業(yè)配置
Flink提供三種指定作業(yè)配置的方式：
方式一：在作業(yè)代碼中，指定配置項的值，詳情請查看Flink配置。
方式二：使用flink run命令提交作業(yè)時，通過-D指定配置項的值，例如
flink run-application -t yarn-application -D state.backend=rocksdb...。方式三：在/etc/taihao-apps/flink-conf/flink-conf.yaml配置文件中指定配置項的值。
如果沒有通過這三種方式指定，則使用默認值，配置參數詳情請參見Apache Flink官網。
通過Web UI查看作業(yè)狀態(tài)
訪問Web UI。
登錄EMR on ECS。
在頂部菜單欄處，根據實際情況選擇地域和資源組。
在集群管理頁面，單擊目標集群的集群ID。
單擊上方的訪問鏈接與端口頁簽。
在訪問鏈接與端口頁面，單擊YARN UI所在行的鏈接。
訪問Web UI的詳細信息，請參見訪問鏈接與端口。
單擊Application ID。
單擊Tracking URL的鏈接。
進入Apache Flink Dashboard頁面，即可查看作業(yè)的狀態(tài)。
相關文檔
Flink on YARN的更多信息，請參見Apache Hadoop YARN。