日志同步分析概述
應(yīng)用系統(tǒng)在提供服務(wù)過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生各種各樣的日志數(shù)據(jù)。針對(duì)這些數(shù)據(jù)，可以根據(jù)業(yè)務(wù)的需求和環(huán)境，選擇對(duì)應(yīng)的方案采集數(shù)據(jù)并傳輸?shù)紼lasticsearch服務(wù)中進(jìn)行查詢分析。本文對(duì)日志同步分析的方案進(jìn)行了匯總。
相關(guān)文檔 | 方案描述 |
典型的ELK日志采集模式。使用阿里云Filebeat采集Apache日志數(shù)據(jù)，通過(guò)阿里云Logstash過(guò)濾采集后的日志數(shù)據(jù)，傳輸?shù)紼lasticsearch中進(jìn)行查詢分析。 | |
通過(guò)logstash-input-sls插件，使用Logstash從日志服務(wù)獲取日志，傳輸?shù)桨⒗镌艵lasticsearch中進(jìn)行查詢分析。 | |
通過(guò)自建Filebeat采集MySQL日志并發(fā)送到阿里云Elasticsearch中，然后在Kibana控制臺(tái)中進(jìn)行可視化查詢、分析和展示。 | |
通過(guò)阿里云Filebeat將RabbitMQ的日志采集到阿里云Elasticsearch中，并對(duì)日志進(jìn)行可視化分析與監(jiān)控。 | |
使用Filebeat采集日志數(shù)據(jù)，將Kafka作為Filebeat的輸出端。Kafka實(shí)時(shí)接收到Filebeat采集的數(shù)據(jù)后，輸出到Logstash中進(jìn)行過(guò)濾處理，最終將滿足需求的數(shù)據(jù)輸出到Elasticsearch中進(jìn)行分布式檢索，并通過(guò)Kibana進(jìn)行分析與展示。 | |
使用Beats、Elasticsearch、Logstash和Kibana，在分布式環(huán)境下采集、匯聚、解析阿里云RocketMQ客戶端SDK日志，幫助您在消息隊(duì)列開(kāi)發(fā)場(chǎng)景中快速定位并解決應(yīng)用開(kāi)發(fā)問(wèn)題。 | |
使用rsbeat將Redis slowlog采集到Elasticsearch中，然后在Kibana中進(jìn)行圖形化分析。 | |
通過(guò)Elastic Agent采集服務(wù)器上的Nginx日志數(shù)據(jù)，在Kibana中進(jìn)行可視化分析，提升Nginx服務(wù)器的性能和安全性。 | |
NetFlow是一種網(wǎng)絡(luò)流量分析技術(shù)，用于監(jiān)測(cè)、分析和診斷網(wǎng)絡(luò)流量，通過(guò)Elastic Agent采集服務(wù)器上的NetFlow日志數(shù)據(jù)，幫助管理員實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析。 | |
通過(guò)Elastic Agent采集服務(wù)器上的自定義日志，根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景監(jiān)控和分析數(shù)據(jù)。 |