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創建索引

在Serverless日志分析型應用中,您可以通過可視化方式管理您的索引,例如創建、修改、刪除索引等。本文介紹創建索引的方法,并介紹如何在索引中寫入數據并進行數據查詢。

前提條件

已創建日志分析型應用。具體操作,請參見創建日志分析型應用

索引特點

日志分析型應用中的索引特點如下:

  • 索引內置分片自動調優、智能滾動功能,您無需關注索引滾動、別名等復雜操作,讀寫時僅需指定索引名稱。

  • 索引中的字段均采用以下規定:

    • 索引只支持檢索,不支持算分(對文檔的相關性進行評估)。

    • 檢索時會忽略索引字段中的大小寫。

    • text類型的字段,不支持通配符查詢。

    • 默認分詞下,單個詞長度不超過255個字符。

  • 未開啟主鍵寫入時,索引不支持按id進行讀寫,返回的id也沒有實際意義。

  • 各個字段及數組內字段的順序會變化,對字段順序有依賴的請謹慎使用。

  • 部分類型的字段格式會發生改變,例如時間字段、帶引號的數字等。解決格式變化的方法如下:

    • 時間字段:指定時間字段的format。

    • 帶引號的數字:寫入時不帶引號。

    • 使用科學計數法存儲數值型的double、long類型字段:對double、long 類型不進行科學計數法格式數據存儲。

創建索引

  1. 登錄Elasticsearch Serverless服務控制臺

  2. 在頂部菜單欄,選擇目標地域。

    說明

    目前僅支持華東1(杭州)、華北2(北京)、華東2(上海)和華南1(深圳)地域。

  3. 在左側導航欄,單擊應用管理

  4. 應用管理頁面,單擊目標應用名稱。

  5. 在左側導航欄,選擇數據管理 > 索引列表

  6. 單擊創建索引

  7. 創建索引面板,填寫索引配置信息。

    大類

    項目

    描述

    基礎配置

    索引名稱

    自定義的索引名稱。

    字段映射

    • 手動設置索引的字段映射。

      • 字段名稱:自定義索引數據的字段名稱。

      • 字段類型:可供選擇的數據類型包括boolean、long、double、keyword、text、date、object、match_only_text。如果您需要設置更多的字段類型,可以切換至JSON編輯模式中編輯。

        說明
      • 開啟索引:啟用索引后會對該字段構建索引,字段可用于檢索。

      • 開啟統計:暫不支持修改該配置。開啟統計后支持對字段值做統計分析,但會增加索引存儲空間。

      • 分詞符:text字段類型支持編輯分詞符,分詞符的作用是將字段內容拆分成多個詞。默認的分詞符為whitespace'";=()[]{}?@&<>/:\n\t\r#\|,

    • 通過輸入樣例自動配置生成索引的字段映射。

      單擊輸入樣例自動配置,在輸入框內輸入JSON格式的數據,單擊確定,平臺校驗無誤后,自動將字段映射到字段映射表中。

      JSON格式的數據樣例:

      {
        "bool_field": true,
        "date_field": "20220126",
        "double_field": 3.14,
        "keyword_field": "這是一行不需要分詞的文本",
        "long_field": 126,
        "object_field": {
          "sub_field": 2022
        },
        "text_field": "這是一行需要分詞的文本,文本長度超過36個字符的會被推斷為需要分詞,定義為text類型"
      }
    • JSON模式下設置字段映射。

      字段映射區域的右上角,單擊切換至JSON 編輯模式在JSON模式下編輯字段映射。

      說明

      切換模式時,配置信息將自動在兩種模式間進行同步。

      JSON示例:

      {
        "settings": {
          "index": {
            "apack": {
              "protection": {
                "index": {
                  "forbid_id": true
                }
              }
            },
            "merge_dynamic_fields": {
              "enable": false
            },
            "timeseries": {
              "expiration_days": 7,
              "advanced_indexing_optimization": {
                "enabled": true
              },
              "auto_data_organization": {
                "enabled": true
              }
            },
            "sort": {
              "field": [
                "date_field"
              ],
              "order": [
                "desc"
              ]
            }
          }
        },
        "mappings": {
          "dynamic": "true",
          "properties": {
            "bool_field": {
              "type": "boolean",
              "doc_values": true,
              "index": true
            },
            "date_field": {
              "type": "date",
              "format": "basic_date",
              "doc_values": true,
              "index": true
            },
            "double_field": {
              "type": "double",
              "doc_values": true,
              "index": true
            },
            "keyword_field": {
              "type": "keyword",
              "doc_values": true,
              "index": true
            },
            "long_field": {
              "type": "long",
              "doc_values": true,
              "index": true
            },
            "object_field": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "sub_field": {
                  "type": "long",
                  "doc_values": true,
                  "index": true
                }
              }
            },
            "text_field": {
              "type": "text",
              "analyzer": "lineAnalyzer",
              "doc_values": false,
              "index": true,
              "term_hash_enable": true
            }
          }
        }
      }

    時間字段

    選擇用于記錄數據時間的字段,字段類型需為date類型。

    說明

    索引創建完成后,不支持修改和刪除時間字段。

    數據保存時間

    • 限時保存:保存索引數據的時間,可選范圍為1~365天。

    • 永久保存:永久保存索引數據。

    高級配置

    帶主鍵寫入

    開啟后,寫入CU及存儲空間都會顯著增加,更新文檔時可能出現更新失敗或重復寫入文檔的情況。

    自動數據整理

    開啟后,定期通過無損的force merge對索引進行整理,提升查詢性能和優化存儲空間,但會帶來額外的寫入CU消耗。

    說明

    force merge操作帶來的資源消耗可以在監控中心查看。

    寫入深度優化

    開啟后,會自動調整索引結構,對索引的寫入性能及存儲成本有明顯優化。但存在使用限制,如不支持前綴查詢等,具體信息請參見寫入深入優化

    動態字段配置

    索引接收到的寫入字段不在字段映射中的處理方式:

    • 識別:根據新字段的數據類型,自動添加到字段映射中。

      說明
      • 開啟動態字段識別,即將索引的dynamic字段值設置為true。

      • 新字段為text類型時,默認采用lineAnalyzer。

      • 對默認text類型字段進行match_phrase查詢時會有查詢截斷行為,可能導致查詢結果不準確。

    • 合并:不添加到字段映射中,合并到@_all_@。

    • 忽略:不做任何處理,僅在原文中保留。

    • 報錯:檢測到新字段時拋出異常。

  8. 單擊確定

索引數據寫入和查詢

  1. 登錄Serverless應用的Kibana控制臺。具體操作,請參見通過Kibana使用Serverless應用

  2. 在頁面左上角單擊菜單.png圖標,選擇Management > Dev Tools

  3. 您可以執行以下代碼對索引進行操作。

    • 查看索引映射詳情:

      GET test/_mapping

      返回結果:

      {
        "test" : {
          "mappings" : {
            "dynamic" : "true",
            "_meta" : {
              "app_id" : "qning-***",
              "index_name" : "test"
            },
            "dynamic_templates" : [
              {
                "match_tag" : {
                  "match" : "*",
                  "match_mapping_type" : "string",
                  "mapping" : {
                    "analyzer" : "lineAnalyzer",
                    "term_hash_enable" : true,
                    "type" : "match_only_text"
                  }
                }
              }
            ],
            "properties" : {
              "bool_field" : {
                "type" : "boolean"
              },
              "date_field" : {
                "type" : "date",
                "format" : "basic_date"
              },
              "double_field" : {
                "type" : "double"
              },
              "keyword_field" : {
                "type" : "keyword",
                "term_hash_enable" : true
              },
              "long_field" : {
                "type" : "long"
              },
              "object_field" : {
                "properties" : {
                  "sub_field" : {
                    "type" : "long"
                  }
                }
              },
              "text_field" : {
                "type" : "match_only_text",
                "analyzer" : "lineAnalyzer",
                "term_hash_enable" : true
              }
            }
          }
        }
      }
      
    • 索引中插入數據:

      POST test/_bulk
      { "index" : {} }
      {"bool_field":true,"date_field":"20230901","double_field":3.14,"keyword_field":"Elasticsearch Serverless","long_field":126,"object_field":{"sub_field":2023},"text_field":"Elasticsearch Serverless服務可以為您提供簡單易用、彈性靈活、開箱即用的Elasticsearch產品體驗,您無須管理Elasticsearch集群資源及配置。"}

      返回結果:

      {
        "took" : 20,
        "errors" : false,
        "items" : [
          {
            "index" : {
              "_index" : ".ts@test@20240920170712",
              "_type" : "_doc",
              "_id" : "3yewDpIBzu2YeHCV92dK",
              "_version" : 1,
              "result" : "created",
              "_shards" : {
                "total" : 2,
                "successful" : 2,
                "failed" : 0
              },
              "_seq_no" : 0,
              "_primary_term" : 1,
              "status" : 201
            }
          }
        ]
      }
    • 查詢索引中的數據:

      GET test/_search
      {
         "query": {
         "match": {
           "keyword_field": "Elasticsearch Serverless"
           }
         }
      }

      返回結果:

      {
        "took" : 39,
        "timed_out" : false,
        "_shards" : {
          "total" : 6,
          "successful" : 6,
          "skipped" : 0,
          "failed" : 0
        },
        "hits" : {
          "total" : {
            "value" : 1,
            "relation" : "eq"
          },
          "max_score" : 0.2876821,
          "hits" : [
            {
              "_index" : ".ts@test@20240920170712",
              "_type" : "_doc",
              "_id" : "f_J2uxDpIBBqbPspEIglF4",
              "_score" : 0.2876821,
              "_source" : {
                "object_field" : {
                  "sub_field" : 2023
                },
                "text_field" : "Elasticsearch Serverless服務可以為您提供簡單易用、彈性靈活、開箱即用的Elasticsearch產品體驗,您無須管理Elasticsearch集群資源及配置。",
                "bool_field" : true,
                "long_field" : 126,
                "double_field" : 3.14,
                "keyword_field" : "Elasticsearch Serverless",
                "date_field" : "20230901"
              }
            }
          ]
        }
      }

其他操作

您可以在應用的索引列表頁面,查看、修改索引配置,或刪除索引。

項目

說明

查看索引配置

在目標索引的操作列,單擊修改配置,查看索引的具體配置。

修改索引配置

在目標索引的操作列,單擊修改配置,修改索引的配置。

  • 索引字段的修改會觸發自動rollover,相關字段配置會在后續新增的索引數據中生效,已有的索引數據不會更新。

  • 索引名稱、 時間字段不支持修改。

刪除索引

在目標索引的操作列,單擊刪除,刪除索引。