本文為您介紹Python部署預測的部署流程。

1. 安裝依賴包。

   pip install h2o

2. 修改腳本中model_id、預測文件本機存放路徑和預測結果保存路徑。

   import h2o
   h2o.connect(url="http://ip:port", auth=('username','password'))
   # 修改一：使用模型 model_id
   model = h2o.get_model('model_id')
   # 修改二：預測文件本機存放路徑
   data = h2o.upload_file('./sample.csv')
   data['sur_hour'] = data['sur_hour'].asfactor()
   result = model.predict(data)
   result = data.concat([result])
   # 修改三：預測結果保存路徑
   h2o.download_csv(result, './result.csv')

3. 運行腳本。
   運行腳本后，會在指定位置生成預測結果文件，生成文件在原預測數據文件上新增3列：predict、p0和p1。