背景介紹

如果您想使用GDB+ES的全文索引服務，建議您購買新的GDB實例，因為目前GDB數據僅支持增量同步至ES中。

當您已經在使用GDB實例，也想使用GDB+ES的全文索引服務，您需要進行以下步驟：

1. 將您的GDB實例升級到最新的版本。

2. 需要將您GDB中數據刪除。

3. 購買ES服務并在GDB中注冊ES信息。

4. 重新導入數據。

當然，您如果只想對部分數據進行全文索引，那么您也可以只刪除部分數據，然后重新導入需要全文索引的數據即可。但是，需要注意的是，GDB數據增量同步至ES對這種形式的支持還不是很友好，建議您購買新的實例。

GDB全文搜索的數據模型

點模型

{
  "id": "Vertex Id",
  "label": [List of Labels type],
  "type": "vertex/edge"
  "predicates": {
    "Property name": [
      {
        "value": "Property Value1",
      },
      {
        "value": "Property Value2"
      }
    ]
  }
}

• id：文檔的實體唯一ID。

• label：點或邊的一個或多個標簽。

• type：用于指定當前文檔表示點或邊。

• predicates：對于Gremlin，存儲點或邊的屬性鍵值，比如name字段在ES中存儲為predicates.name.value的形式。

• value：存儲屬性值，支持GDB中的set屬性。

邊模型

{
  "id": "Vertex Id/Edge Id",
  "label": [List of Labels type],
  "type": "vertex/edge"
   "toId": "入邊id",
   "toLabel": "入邊label",
   "fromId": "出邊id",
   "fromLabel":"出邊label",
   "predicates": {
    "Property name": [
      {
        "value": "Property Value",
      },
      {
        "value": "Property Value2",
      }
    ]
  }
}  

GDB+ES使用流程

1. 查看前提條件，購買GDB與ES實例。

2. 查看GDB中配置ES信息，將ES實例信息注入GDB。

3. 查看GDB+ES的DSL編寫范例，選擇合適的查詢方式進行查詢。