假設用戶有10個全基因組測序的樣本數據需要分析，我們通過以下步驟詳細介紹如何通過基因分析平臺來“一鍵”高效簡便的完成所有工作。

創建batch-submit-demo工作空間，如已有可用工作空間也可忽略該步驟。

在應用倉庫中安裝sentioen/dnaseq到該工作空間中。安裝成功后，跳轉到對應工作空間的應用列表。

使用命令行工具ossutil64，將本地文件上傳到工作空間對應的OSS Bucket中。

root@demo:~/batch-submit-demo# tree reads/
reads/
├── S001_R1.fastq.gz
├── S001_R2.fastq.gz
├── S002_R1.fastq.gz
├── S002_R2.fastq.gz
├── S003_R1.fastq.gz
├── S003_R2.fastq.gz
├── S004_R1.fastq.gz
├── S004_R2.fastq.gz
├── S005_R1.fastq.gz
├── S005_R2.fastq.gz
├── S006_R1.fastq.gz
├── S006_R2.fastq.gz
├── S007_R1.fastq.gz
├── S007_R2.fastq.gz
├── S008_R1.fastq.gz
├── S008_R2.fastq.gz
├── S009_R1.fastq.gz
├── S009_R2.fastq.gz
├── S010_R1.fastq.gz
└── S010_R2.fastq.gz

使用ossutil64將本地reads文件上傳到基因分析平臺中。

root@demo:~/batch-submit-demo# 
~/ossutil64 cp -e oss-cn-beijing.aliyuncs.com -r reads/ oss://gstor-batch-submit-demo-cn-beijing-464e1579/reads/

上傳完成后，在工作空間中可以瀏覽文件。

按照演示的目的，我們定義了dnaseq分析應用輸入所需要的樣本屬性。

• name：應用的名字

• reads_group: 測序數據所屬的reads group

• FASTQ1：樣本測序數據的read_1

• FASTQ2: 樣本測序數據的read_2

在“工作空間 -表格”中添加sample的實體類型。

下載“sample.csv”模板后，在本地使用Excel進行編輯，將每個樣本實際對應的信息和測序文件OSS地址編輯保存。

上傳sample.csv文件到空間工作的表格中。

查看sample實體表格數據。

在應用頁面中選擇dnaseq應用來創建分析模板。點擊右側“更多”，選擇創建模板：

選擇sample作為模板的根實體類型。

對于dnaseq應用分析的必須參數，通過實體表達式和固定值來填充，確保滿足運行條件。

同時可以直接在輸出中定義新的表格列，來保存運行任務完成后的分析結果。

提交后即可獲得為指定應用設計好的運行模板。

點擊“啟動”模板，只需要選擇需要分析的樣本（sample）即可投遞任務，無需再指定其他運行參數。

投遞完成后，即可生產投遞記錄。通過暫定和恢復投遞記錄，即可批量管理該投遞解析生成的所有運行任務。

運行任務的結果會被寫回表格中，可以通過查看或下載表格，獲得這一批樣本的分析結果。