功能

說明

數據源

物聯網平臺的數據服務可配置數據源，為數據源數據的進一步分析和利用提供基礎。數據源包括：

• 設備數據源：您可備份企業版實例下所有產品的數據，或指定產品的數據。

• 云產品數據源：您可將OSS Bucket中文件數據同步到物聯網平臺數據服務的自定義存儲表中。

• IoT孿生引擎數據源：您可備份企業版實例下所有IoT孿生引擎空間或指定孿生空間中孿生節點的物模型屬性數據。

• API數據源：您可將外部數據導入到物聯網平臺數據服務的自定義存儲表中。

• 上傳本地文件：您可將本地文件數據導入到物聯網平臺數據服務的自定義存儲表中。

您可以使用數據服務的回刷功能，從產品維度獲取設備的歷史上報數據。具體操作，請參見回刷設備數據。

數據解析

物聯網平臺的數據服務提供數據解析功能，為您預處理IoT實例Topic數據和API數據源。

數據存儲

時序存儲：物聯網平臺中數據服務提供的時序存儲功能，可以存儲設備時序數據。設備時序數據包括設備上報的物模型（屬性、服務和事件）數據和通過時序存儲規則配置的自定義Topic數據。

離線存儲：物聯網平臺的數據服務提供離線存儲功能，以表的形式，將數據存儲為數據表。數據表包括：

• 平臺系統表：您可以查看物聯網平臺控制臺創建的產品、設備、設備分組的基礎信息數據。

• 時序/快照表：您可以從產品維度，查看已上報的物模型屬性數據；可以從IoT孿生引擎的孿生空間維度，查看孿生實體圖中孿生節點已有的物模型屬性數據。

• 自定義存儲表：您可以查看由數據管道預處理過后輸出的數據表。

SQL分析

物聯網平臺的數據服務提供SQL分析功能，支持分析設備上報至物聯網平臺的數據，或將外部導入的行業和業務數據進行關聯分析。通過編寫SQL語句，配置執行查詢的策略，調度產出所需的數據。

數據指標

物聯網平臺的數據服務通過指標和域管理方式，集中展示數據指標。您可全方位管理物聯網數據指標，快速定位所需數據，進行下一步業務操作。數據指標包括：

• 預置指標表：您可查看由系統提供的默認的指標表，從全局了解設備運行狀況，運籌帷幄。

• 自定義指標：您可根據業務需要，利用原始定義的指標，創建屬于自己的指標，完成指標數據的統計。

數據API

物聯網平臺中數據服務的數據API提供了基礎服務API，以及創建自定義服務API的功能。

您可在企業服務器集成所需的API，實現服務器與物聯網平臺的系統級對接。

數據可視化

物聯網平臺中數據服務的數據報表提供了數據集、工作簿和報表能力，幫助您更好地分析、處理數據。

您可通過數據服務組件（例如指標卡、折線圖、表格等），更好地使用時序數據的智能分析功能。

數據智能

物聯網平臺中數據服務的數據智能提供了算法模板和算法實例，協助您更好的解讀設備數據，及時地掌控設備運行狀態或者監測設備狀況。

DataWorks離線數據集成

物聯網平臺數據服務中的平臺系統表、產品屬性時序表、產品事件表和自定義存儲表數據，可以集成到阿里云大數據開發治理平臺（DataWorks）中構建數據倉庫，以提升數據應用效率。

實時數據集成（Flink版）

物聯網平臺數據服務中的產品屬性時序表、產品事件表和自定義時序存儲表數據，可以集成到阿里云實時計算Flink版中計算和分析，幫助您實時分析和診斷設備的運行狀況，實時檢測運行故障等。