產(chǎn)品演示

產(chǎn)品概述

析言GBI是基于阿里云通義大語言模型在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)ｉT增強的原生數(shù)據(jù)助理，通過自然語言交互實現(xiàn)NL2SQL、數(shù)據(jù)問答、分析、洞察等多維度的大模型智能分析應(yīng)用，適用于業(yè)務(wù)變化較快、數(shù)據(jù)分析時效性強的一線業(yè)務(wù)場景。

行業(yè)背景

目前，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析行業(yè)面臨很多的挑戰(zhàn)，如下圖所示：

析言GBI助力于數(shù)據(jù)分析全鏈路智能化升級

產(chǎn)品架構(gòu)

產(chǎn)品鏈路

產(chǎn)品部署方案

公共云部署模式

公共云部署模式&本地混合部署模式

產(chǎn)品版本對比

析言GBI產(chǎn)品當(dāng)前分為三個版本：標(biāo)準(zhǔn)版Turbo、標(biāo)準(zhǔn)版Mix以及定制版Turbo。析言標(biāo)準(zhǔn)版Turbo、標(biāo)準(zhǔn)版Mix以及定制版Turbo均已上線。標(biāo)準(zhǔn)版Turbo、標(biāo)準(zhǔn)版Mix提供試用版本，定制版Turbo暫不支持。各版本特點如下：

算法方案

析言GBI算法包含兩部分，數(shù)據(jù)問答和數(shù)據(jù)分析，以下是這兩部分的主要工作流程和各自相應(yīng)的優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)問答

數(shù)據(jù)分析

算法定制

產(chǎn)品使用流程

1. 析言GBI數(shù)據(jù)源對接

2. 數(shù)據(jù)表Schema信息管理

3. 企業(yè)數(shù)據(jù)管理提供了三種通用工具：知識名詞解釋，同義詞解釋，業(yè)務(wù)邏輯解釋，可以滿足您的業(yè)務(wù)場景需要。

   標(biāo)準(zhǔn)版mix中，析言開放案例自運營管理能力，可供用戶在不對模型本身進(jìn)行定制的情況下，依然可以通過案例管理來指導(dǎo)模型進(jìn)行一類問題的自學(xué)習(xí)。

   標(biāo)準(zhǔn)版turbo中，析言開放模型輸出干預(yù)設(shè)置，在多次調(diào)整問題問法和數(shù)據(jù)管理后，模型依然回答錯誤，用戶可以設(shè)置特定回復(fù)來干預(yù)模型輸出。模型優(yōu)化案例管理——標(biāo)準(zhǔn)版Mix

   1. 通配符管理：

      通配符是一種可以被一個或多個字符進(jìn)行模糊替代的高級詞匯，例如某通配符A為【品牌】，其枚舉值為“小米”、“華為”、"vivo"、“oppo”；某通配符B為【職級】，其枚舉值為“初級工程師”、“中級工程師”、“高級工程師”。在實際的問題問法中可能包含某個通配符的某個枚舉值，此類問法在后續(xù)進(jìn)行案例管理時，無需為每個枚舉值逐一添加案例，模型將根據(jù)通配符的設(shè)置內(nèi)容進(jìn)行智能理解。

   2. 案例庫管理：添加案例可以有效提升模型解決一類問題的準(zhǔn)確率。一條案例包含一個問題的問法描述與其預(yù)期正確執(zhí)行的完整SQL內(nèi)容。在設(shè)置案例時，若該案例的問法描述中包含某通配符的某個枚舉值信息，請確保已在通配符管理中完成設(shè)置。

   模型輸出干預(yù)——標(biāo)準(zhǔn)版Turbo

4. 析言GBI問答應(yīng)用

   詳情請參考使用指南。

案例介紹

一汽GPT-BI項目