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產品簡介

本文檔簡單介紹了運維事件中心的產品簡介、產品架構、功能概況。

什么是運維事件中心

運維事件中心是企業業務連續性的運營管理平臺,提供豐富的監控集成、強大的報警降噪、可靠的通知、靈活的事件流轉、基于ITIL的故障管理等功能;一站式管理、多端協同,幫助企業實現更實時的數字化管理、更快的故障響應、更短的故障恢復時長、更連續的業務運營體驗。

產品架構運維事件中心產品架構圖

功能概況

您可以在運維事件中心獲得以下功能的入口:

模塊

能力概述

功能描述

服務

管理企業的各個服務(Service)

服務是企業業務運營下最小管理單元,在運維事件中心建立好每一個需要運營的服務有助于全方位的保障業務的良好穩定性運行。

  1. 配置流轉規則&通知策略時需要關聯對應服務;

  2. 管理和跨部門合作時可以一目了然查看服務下配置的策略(如:流轉規則、通知訂閱);

  3. 查看當前服務產生了哪些報警、事件、故障;

  4. 支持從服務的視角拉通查看業務整體的運行狀況。

集成配置

簡單、方便的實現上游監控系統的快速集成

支持簡單、快速集成現有常用的監控系統。

  1. 接收到監控源發送的報警記錄會標為“已接收”報警;

  2. 監控源配置的報警規則與業務不符時,可以臨時禁用監控源來避免無效的報警&事件;

  3. 已集成的密鑰丟失后可以通過一鍵更新進行替換,以保障數據安全。

流轉規則

統一的策略管理中心

將所有接收的集成原始告警進行抑制、降噪、去重、路由分派操作,并設置事件流轉的默認分派通知規則。

  1. 支持多監控源縱向抑制、橫向收斂,多維度降噪,避免無效告警風暴,讓告警更精準;

  2. 統一收口所有集成的告警,支持每個規則配置事件的默認分配對象&通知策略。

通知訂閱

統一的通知訂閱管理

合理的配置通知渠道,有利于聚焦核心通知,提升問題處理效率,避免不必要的打擾。

  1. 滿足服務或流轉規則被不同通知對象的自定義訂閱需求;

  2. 滿足不同的通知對象可以監聽不同訂閱范圍通知的需求;

  3. 滿足「全部服務-服務-流轉規則」訂閱范圍的通知訂閱需求;

  4. 滿足不同的人員對訂閱通知的不同時效要求;

  5. 不同的緊急程度或影響程度的通知,支持自定義配置。

事件中心

統一的報警、事件、故障任務流轉處理

事件中心是統一的任務流轉中心,統一管理整個企業業務系統運行過程中的所有報警、事件、故障。

  1. 管理系統歷史的所有報警記錄、報警消息及時通知訂閱對象,幫助企業實時發現問題,規避風險;

  2. 管理系統歷史所有(系統自動觸發和手動新增的)事件任務,事件任務及時分派給所屬人員,支持轉交、響應、處理完結、升級故障等操作;

  3. 管理系統歷史所有升級的故障(人為手動升級或系統自動觸發);

  4. 支持故障全生命周期管理,包括通知、處理、Timeline記錄、改進、預防;報警、事件、故障全鏈路數據在線化管理,實現業務運營的可視化、在線化、智能化管理。

升級策略

針對所有事件,按照不同優先級、影響程度,制定系列不同時間、通知策略的規則合集。

通過靈活自定義的升級通知策略,幫助用戶及時關注并解決關鍵事件。

  1. 配置靈活:升級策略支持同時關聯多個服務,支持按照事件優先級/影響程度配置升級條件,事件未響應、未完結可作為獨立的升級類型單獨配置升級通知規則,支持按照不同升級時長進行多次升級。

  2. 多級通知:一個升級條件最多可支持10級升級,通過配置可確保高優先級/高影響程度的事件能得到及時的關注及處理。

  3. 通知渠道自定義:每個升級規則支持單獨配置不同的通知渠道,支持根據升級通知時間、升級條件為不同級別的升級對象配置不同的通知渠道;滿足不同場景下自定義的通知需求。

云釘協同

基于釘釘打通多端、多團隊的協同,加速運維事件處理。

基于阿里云“云釘一體”的戰略目標,將阿里云運維事件中心和釘釘進行深度集成、打通,實現對事件和故障的關鍵操作的多端拓展,并且結合釘應用創建的場景群,幫助用戶在企業環境內高效、實時的解決運維事件和故障。

  1. 賬號體系打通:開通釘釘應用(維蜜)后,將打通阿里云RAM賬號體系和釘釘賬號體系,用戶無需在阿里云重復錄入釘釘已有的賬號體系。如企業內大量研發要參與運維事件的處理,以往均需要為每個研發添加RAM賬號,操作繁瑣且維護成本高,基于釘釘應用(維蜜)打通后,一鍵授權后系統即可自動打通兩端的賬號體系。

  2. 多端協同:基于賬號體系打通后,用戶可基于阿里云控制臺(PC端)、釘釘群(釘端)、釘釘應用(釘端)進行事件相關的查看及操作,極大地降低了運維、研發的協同成本,研發可無需登錄阿里云控制臺,在釘端進行相關操作即可。

統計分析

幫助企業了解整體生產環境下事件的運行趨勢。

可以查看全局、服務組、個人事件的統計數據,包括各等級的事件數量、總數量、總(MTTA、MTTR)、整體完結率等核心指標。

服務維度的統計分析,從業務的視角統計服務下所有事件、告警的處理情況,可通過不同服務、不同指標的對比了解運維對業務的影響。

服務組維度的統計分析,是服務組下每個成員所處理事件的數據總和;企業生產環境下的不同應用服務通常由多個或1個服務組(團隊)負責,可以通過對比服務組之間的事件趨勢和處理情況進一步了解不同服務的運行情況。

個人維度的統計分析,可以了解每個人的事件處理量、處理效率; 通過對比人員之間的事件處理量和處理效率,實現更合理的運維資源分配。

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