• 支持的字段類型：TINYINT，SMALLINT，INTEGER，BIGINT，FLOAT，REAL，DOUBLE，NUMERIC，DECIMAL，TIME，TIMESTAMP

• 支持的比較符：<、>、<=、>=、=、!= 、<> 【注意：=、!= 、<>數值類型和字符類型均適用】

• 支持的值：NULL 與非NULL

1.字符類型的過濾：field_string='a'或field_string!='b' 注，寫單引號、雙引號或者不寫引號均可；以下舉例值為空和null的寫法：

field = ''
field != ''
field <> ''
field = 'null'
field = 'NULL'
field != 'null'
field != 'NULL'
field <> 'null'
field <> 'NULL'

2.NULL值過濾：注，數值類型和字符類型均適用

#以下寫法均正確
field = null 
field = NULL
field != null
field != NULL
field <> null
field <> NULL

3.date或datetime字段類型條件過濾：createtime>'2021-02-05 00:00:00'

4.多條件過濾：status=1,literal_id='abcd',createtime>'2021-02-05 00:00:00'

• 目前數據源過濾功能可用在RDS、PolarDB數據源中；

• 數據源過濾條件中的字段，需填寫為數據庫表字段，而不是開放搜索應用結構中的字段名；

• 數據源過濾條件生效后，只能拉取符合該條件的記錄（全量和增量數據均生效）。例：配置了status=1的過濾條件后，rds中某一條原先status=1的文檔改為了status=2，那么此時這條文檔會在OpenSearch中被刪除；

• 目前連接符只支持AND，暫不支持OR；AND語法由英文逗號代替；

##sql語句where內容為：
where status=1 and type=2

#在開放搜索數據源過濾處配置
where status=1 and type=2 #錯誤寫法
status=1 and type=2 #錯誤寫法
status=1,type=2 #正確寫法

• 關于null判斷，is null 和 is not null 均為錯誤寫法，正確用法請參考場景舉例中關于null值支持；

• 如果需要根據db表中的date或datetime字段進行過濾，假設db字段名為createtime，則數據源過濾條件中的時間格式必須需為：createtime>'2018-03-01 00:00:00'

• 暫時不支持函數和表達式判斷這類復雜操作，例：in(type,1,2,3) 或 length(title)>10

• 暫時不支持like，not like 例：like '%aaa' 或 not like '%bbb'

• 暫時不支持恒等式，例：1=1；

• 如果數據源處配置了主輔表，建議主表和輔表均使用數據源過濾功能，以免輔表數據占用不必要的存儲空間；