應用結構
數據推送到行業算法版后會先保存到離線數據表中，在此階段，為了方便用戶推送數據，數據表允許用戶根據實際業務場景定義多個表（需要指定關聯字段），并提供了數據處理的插件。數據處理完畢后會join成一張索引表，這種索引表主要定義搜索屬性，供引擎構建索引及查詢使用。
數據表字段
數據表主要為數據導入時使用，不同的數據處理插件對類型有不同的要求。具體字段取值范圍，請參見使用限制-字段相關部分說明。超過取值范圍將溢出或者截斷，請務必保證選擇類型正確。
類型 | 說明 |
INT | int64整型 |
INT_ARRAY | int64整型數組 |
FLOAT | 浮點型 |
FLOAT_ARRAY | 浮點型數組 |
DOUBLE | 浮點型 |
DOUBLE_ARRAY | 浮點型數組 |
LITERAL | 字符串常量，僅支持精確匹配 |
LITERAL_ARRAY | 字符串常量數組，單個元素僅支持精確匹配 |
SHORT_TEXT | 短文本，長度在100字節內，支持若干分詞方式 |
TEXT | 長文本，支持若干分詞方式 |
TIMESTAMP | uint64整型，時間戳數據 |
GEO_POINT | 字符串常量，經緯度字段，格式為：”經度 緯度” |
保留字段說明：
[‘service_id’, ‘ops_app_name’, ‘inter_timestamp’, ‘index_name’, ‘pk’, ‘ops_version’, ‘ha_reserved_timestamp’，‘summary’] 這些字段名稱為保留字段，暫時無法作為字段名稱配置。
ARRAY數組類型說明：
如果應用字段創建為ARRAY類型，數據源字段映射時，該字段可以關聯varchar/string（字符串類型），并使用數據源插件說明解析數據源字段。
若該ARRAY類型字段使用API/SDK推送，則請按數組類型推送，不要按string推送。如：String[] literal_array = {“阿里云”,”開放搜索”};
時間戳字段說明：
INT和TIMESTAMP類型可以映射數據源字段中的datetime/timestamp字段，會自動將其轉化為毫秒數。搜索時可以通過range，按時間區間過濾召回。
支持的數據源字段類型
數據源 | 支持的字段類型 |
RDS | TINYINT,SMALLINT,INTEGER,BIGINT,FLOAT,REAL,DOUBLE,NUMERIC,DECIMAL,TIME,DATE,TIMESTAMP,VARCHAR |
PolarDB | TINYINT,SMALLINT,INTEGER,BIGINT,FLOAT,REAL,DOUBLE,NUMERIC,DECIMAL,TIME,DATE,TIMESTAMP,VARCHAR |
MaxCompute（原odps） | BIGINT,DOUBLE,BOOLEAN,DATETIME,STRING,DECIMAL,MAP,ARRAY,TINYINT,SMALLINT,INT,FLOAT,CHAR,VARCHAR,DATE,TIMESTAMP,BINARY,INTERVAL_DAY_TIME,INTERVAL_YEAR_MONTH,STRUCT |
行業算法版表的字段類型與數據庫表的字段類型的對應關系
行業算法版表 | RDS表 | PolarDB表 | MaxCompute（原odps）表 |
INT | BIGINT,TINYINT,SMALLINT,INTEGER | BIGINT,TINYINT,SMALLINT,INTEGER | BIGINT,TINYINT,SMALLINT,INT |
INT_ARRAY | VARCHAR、STRING等字符串類型，需用數據源插件MultiValueSpliter轉換 | VARCHAR、STRING等字符串類型，需用數據源插件MultiValueSpliter轉換 | VARCHAR、STRING等字符串類型，需用數據源插件MultiValueSpliter轉換 |
FLOAT | FLOAT,NUMERIC,DECIMAL | FLOAT,NUMERIC,DECIMAL | FLOAT,DECIMAL |
FLOAT_ARRAY | VARCHAR、STRING等字符串類型，需用數據源插件MultiValueSpliter轉換 | VARCHAR、STRING等字符串類型，需用數據源插件MultiValueSpliter轉換 | VARCHAR、STRING等字符串類型，需用數據源插件MultiValueSpliter轉換 |
DOUBLE | DOUBLE,NUMERIC,DECIMAL | DOUBLE,NUMERIC,DECIMAL | DOUBLE,DECIMAL |
DOUBLE_ARRAY | VARCHAR等字符串類型，需用數據源插件MultiValueSpliter轉換 | VARCHAR等字符串類型，需用數據源插件MultiValueSpliter轉換 | VARCHAR、STRING等字符串類型，需用數據源插件MultiValueSpliter轉換 |
LITERAL | VARCHAR等字符串類型 | VARCHAR等字符串類型 | VARCHAR、STRING等字符串類型 |
LITERAL_ARRAY | VARCHAR等字符串類型，需用數據源插件MultiValueSpliter轉換 | VARCHAR等字符串類型，需用數據源插件MultiValueSpliter轉換 | VARCHAR、STRING等字符串類型，需用數據源插件MultiValueSpliter轉換 |
SHORT_TEXT | VARCHAR等字符串類型 | VARCHAR等字符串類型 | VARCHAR、STRING等字符串類型 |
TEXT | VARCHAR等字符串類型 | VARCHAR等字符串類型 | VARCHAR、STRING等字符串類型 |
TIMESTAMP | datetime/timestamp類型 | datetime/timestamp類型 | datetime/timestamp類型 |
GEO_POINT | VARCHAR等字符串類型 | VARCHAR等字符串類型 | VARCHAR、STRING等字符串類型，格式為： lon lat。lon表示經度，lat表示緯度，都為double類型，二者之間用空格分隔。lon的范圍： [-180, 180], lat范圍[-90, 90]。 |
注意：
數據源字段數據類型如果是FLOAT或DOUBLE類型，建議改為DECIMAL類型，否則可能會出現精度不正確的情況。
創建應用結構方式介紹
行業算法版提供如下4中方式創建應用結構（行業算法版的表結構）：
通過數據源的方式創建（RDS、MaxCompute、PolarDB）;
手動創建（請參考下面的配置多表JOIN）；
配置多表JOIN
這里以手動創建的方式介紹如何配置多表join，以兩張表為例：main（主表）、test_tb_1（輔表）：
1.登錄控制臺，點擊配置：
2.選擇主表,設置主表主鍵：
3.設置輔表主鍵：
4.設置主輔表關聯關系（在主表里設置）：
注意：
行業算法版支持的主輔表數據關聯關系可參考創建多表join；
只有int 或 literal字段類型可以做關聯字段；
主輔表join時，join的字段必須類型相同，要是int都是int，要是literal都是literal；
輔表join主表時，必須用輔表的主鍵join主表的某個字段，不能用輔表的非主鍵字段join主表；