子句說明
用戶可以通過查詢語句控制結果的排序方式，包括指定排序的字段和升降序。
語法說明
排序子句格式為：+field1;-field2
field為要排序的字段，+為按字段值升序排序，-為降序排序；
field也支持簡單的算術運算，如+、-、*、\等，但參與運算的字段類型必須一致；
支持多維排序，中間用分號（;）分隔；多維排序的含義為，先按照第一維分數排序，如果第一維分數一樣，再按照第二維分數進行檔內排序，以此類推。
field部分也可以為“RANK”，表示按照相關性（即排序表達式的計算分值）進行排序。
注意事項
sort為非必選子句。如果不填，則默認為sort=-RANK（按照相關性分值降序返回結果）；如果顯式使用了sort子句，且子句中不包含RANK，那么定義了排序表達式也不會起作用；
在sort中出現的字段必須在定義應用結構的時候，創建為屬性；
返回值為數值型的（int或者float）功能性函數也可以在sort子句中使用；
literal 類型字段，英文字母按字母先后順序排序，數字按位置按個比較大小排序，中文按ASCII碼排序。
大部分場景下array類型字段均不支持。
多維sort（如：sort=-field1;-field2;-field3）排序性能與每一維排序的數據特點有關，所以排序性能不能穩定保證，推薦使用排序表達式做排序。例：設置精排：normalize(field1)*100+normalize(field2)*10+normalize(field3)+first_phase_score*10000 （表示獲取基礎排序表達式分數） ，業務排序函數，可點擊此處進行查看。
功能性函數使用
distance: 獲取兩個點之間的球面距離。一般用于LBS的距離計算。
舉例：
查找用戶搜索的外婆家，并按照距離由近及遠排序：
query=default:'外婆家'&&sort=+distance(lon,lat,"120.34256","30.56982")tag_match: 用于對查詢語句和文檔做標簽匹配，使用匹配結果對文檔進行算分加權
舉例：（詳細案例可點擊上方鏈接）
sort=-tag_match("user_options", options, "mul", "sum", "false", "true", 100)。示例
查找應用中包含“浙大”的文檔，并按照type進行升序排序，如果type相同，則按照文本相關性進行排序（參考配置排序表達式）：
query=default:'浙大'&&sort=+type;-RANK //精排表達式可以為text_relevance(fileld)查找應用中包含“浙大”的文檔，并按照hits（點擊）和comments（評論數）總和降序排序：
query=default:'浙大'&&sort=-(hits+comments)