文本向量化
本文介紹OpenAI兼容文本向量化服務(wù)的API參數(shù)配置。
請(qǐng)求參數(shù)
參數(shù) | 類型 | 必填 | 描述 | 示例值 |
model | String | 是 | 指定的服務(wù)ID。 系統(tǒng)服務(wù)ID:(以ops-開頭) 支持的服務(wù)ID請(qǐng)參見支持的服務(wù)列表。 | ops-text-embedding-001 |
input | Array/String | 是 | 支持多條文本輸入,每次請(qǐng)求最多32 條;每條的長(zhǎng)度大小取決于選擇的模型。不支持空的字符串。 | ["科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力","opensearch產(chǎn)品文檔"] |
響應(yīng)參數(shù)
參數(shù) | 類型 | 描述 | 示例值 |
data | List | 返回?cái)?shù)據(jù)信息。 | - |
data.embedding | Array[float] | embedding的處理結(jié)果,返回向量化的數(shù)組。 | [ 0.003143, 0.009750, (1536 floats total ops-text-embedding-001), -0.017395 ] |
data.index | Int | 序號(hào),對(duì)應(yīng)請(qǐng)求input中的下標(biāo),從0開始。 | 0 |
data.object | String | 固定值embedding。 | embedding |
object | String | 回包類型,固定值list。 | list |
model | String | 請(qǐng)求中指定的服務(wù)ID。 | ops-text-embedding-001 |
usage | Object | 本次模型調(diào)用的Token數(shù)量統(tǒng)計(jì)。 | - |
usage.prompt_tokens | Int | 用戶請(qǐng)求大模型輸入的內(nèi)容轉(zhuǎn)換后的Token數(shù)量。 | 5 |
usage.total_tokens | Int | 總Token用量,usage.prompt_tokens與usage.completion_tokens的總和。 | 5 |
狀態(tài)碼說(shuō)明
請(qǐng)參見AI搜索開放平臺(tái)狀態(tài)碼說(shuō)明。