本文介紹了AI搜索開放平臺的產品功能和對應的文檔動態。
2024年9月
類別 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
新增 | 增加rerank模型 | 增加自研rerank模型，融合多行業數據集訓練，支持多語言，在中文C-MTEB的8個檢索任務測評，超越開源bge-rerank系列模型。 | 2024-09-12 | |
新增 | 查詢分析服務增加NL2SQL | 查詢分析服務增加NL2SQL能力，支持NL2SQL服務配置及調用。 | 2024-09-12 | |
新增 | 增加多模態數據處理場景 | 場景中心新增多模態數據處理場景，支持文本、圖片解析及向量化。 | 2024-09-12 | |
新增 | RAG場景增加Llamaindex代碼架構 | 場景中心-基于RAG搭建知識庫在線問答，增加Llamaindex代碼架構。 | 2024-09-12 |
2024年8月
類別 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
優化 | 圖片解析OCR優化 | 圖片解析OCR服務優化，性能提升40%左右。 | 2024-08 |
2024年7月
類別 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
新增 | 評測管理 | 通過效果評測模塊對RAG鏈路進行效果測評，上傳測評數據集后，可基于大模型輸出測評結果。 | 2024-07-08 | |
新增 | 體驗中心上傳數據 | 體驗中心支持上傳自有數據進行服務體驗。 | 2024-07-08 | |
新增 | 兼容OpenAI SDK | AI搜索開放平臺與OpenAI進行接口兼容，開發者可通過OpenAI SDK調用AI搜索開放平臺提供的服務。 | 2024-07-08 | |
新增 | RAG場景增加Langchain代碼架構 | 場景中心-基于RAG搭建知識庫在線問答，增加Langchain代碼架構。 | 2024-07-08 | |
新增 | 查詢分析服務 | 提供Query內容分析服務，基于大語言模型及NLP能力，可對用戶輸入的查詢內容進行預處理及相關識別，同時支持相似問題擴展，有效提升RAG場景中檢索問答效果。 | 2024-07-08 | |
新增 | 圖片解析服務 | 新增圖片內容解析服務，可基于多模態大模型對圖片內容進行解析理解以及文字識別，也可使用OCR能力進行圖片文字識別，解析后的文本可用于圖片檢索問答場景。 | 2024-07-08 | |
新增 | 查詢分析服務體驗 | 體驗中心增加查詢分析服務，可根據歷史消息、Query給出意圖及相似問題。 | 2024-07-30 | |
新增 | RAG場景增加圖片解析能力 | RAG場景增加文檔中的圖片解析能力，同時補充查詢分析服務，可根據改寫后的Query進行后續問答。 | 2024-07-30 | |
新增 | 增加VPC訪問區域 | 支持上海、杭州、深圳、北京、青島、張家口區域使用VPC訪問服務。 | 2024-07-30 |
2024年6月
類別 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
新增 | 基于RAG搭建知識庫在線問答 | 針對知識庫在線問答場景，AI搜索開放平臺提供完整的RAG開發鏈路搭建方法，整體鏈路包含數據預處理、檢索服務以及問答總結生成三大模塊。 | 2024-06-18 |
2024年5月
類別 | 功能名稱 | 功能描述 | 發布時間 | 相關文檔 |
新增 | 大模型服務 | 新增大模型服務，包含通義千問，以及微調后的RAG專屬大模型。 | 2024-05-21 | |
新增 | 排序服務 | 新增排序服務，提供通用的文檔打分能力，可根據query與文檔內容的相關性，按分數由高到低對doc進行排序，并輸出對應的打分結果。 | 2024-05-21 | |
新增 | 文本稀疏向量服務 | 新增文本稀疏向量服務，支持將文本數據轉化為稀疏向量形式表達。 | 2024-05-21 | |
新增 | 文本向量服務 | 新增文本向量服務，支持將文本數據轉化為稠密向量形式表達。 | 2024-05-21 | |
新增 | 文檔切片服務 | 新增文檔切片服務，提供通用的文本切片策略，可基于文檔段落格式、文本語義、指定規則，對HTML、Markdown、txt格式的結構化數據進行拆分，同時支持富文本形式提取code、image、table。 | 2024-05-21 | |
新增 | 文檔解析服務 | 新增文檔解析服務，支持從非結構化文檔中提取出標題、分段等邏輯層級結構，以及文本、表格、圖片等信息，并以結構化的格式輸出。 | 2024-05-21 | |
新增 | 服務體驗 | 新增控制臺服務體驗能力，支持文本解析、切片、向量、排序、大模型等服務體驗。 | 2024-05-21 |