本文介紹以數據湖構建（DLF）為數據源時如何添加表。
前置條件
了解數據湖構建產品簡介。
已配置數據湖構建數據目錄ID、數據庫和數據表，將在配置數據同步中使用。
添加數據湖（DLF）數據源
在實例詳情>表管理頁，點擊添加表：
填寫表的基礎信息，點擊下一步：
配置說明：
表名稱：可自定義。
數據分片數：分片數設置時，各索引表分片數需保持一致；或至少一個索引表分片數為1，其余索引表分片數一致。
數據更新資源數：數據更新所用資源數，每個索引默認免費提供2個4核8G的更新資源，超出免費額度的資源將產生費用，詳情可參考向量檢索版計費概述
場景模板：向量檢索版內置了3種模板可供用戶選擇：通用、向量-圖片搜索、向量-文本語義模板。
數據同步，配置數據源，校驗通過后，點擊下一步：
全量數據來源：選擇數據湖構建（DLF）。
數據目錄ID：訪問的目標數據湖構建的數據目錄ID。
數據庫：訪問的目標數據目錄下的數據庫。
數據表：訪問的目標數據庫下的數據表。
說明存量實例選擇數據湖構建（DLF）類型需升級引擎版本后使用。
當前僅支持Paimon類型數據目錄。
Paimon主鍵表支持增刪改查，Paimon Append格式表僅支持寫入，不支持更改與刪除。
字段配置，配置完成后，點擊下一步：
說明必選字段有：主鍵字段和向量字段，主鍵字段為int或string類型并且需要勾選主鍵按鈕，向量字段為float類型并且需要勾選向量字段按鈕。
向量字段默認為多值的float類型。
當數據中缺少字段或字段為空時，系統將自動補充默認值，數字類型默認補0，STRING類型默認補空字符串，支持自定義默認值。
索引結構配置，配置完成后，點擊下一步：
此處主要針對向量索引進行配置：
主鍵字段、向量字段必須填寫，命名空間字段非必填，可以為空。
僅支持選擇固定的三個字段，不支持新增。
向量維度：根據模型生成的向量按需選擇。
距離類型：根據模型生成的向量按需選擇，系統支持的距離類型有兩種：SquareEuclidean和InnerProduct。
向量索引算法：根據模型生成的向量按需選擇，系統支持的向量索引算法有量化聚類（Quantized Clustering）、linear、HNSW（Hierarchical Navigable Small World）
實時索引：表示API的增量數據是否需要實時構建向量索引，默認為true。
其他高級配置，可點擊展開進行配置，參數說明可參考向量索引通用配置：
確認創建，點擊確認創建后，系統將自動創建配置好的表，可在變更歷史中查看創建表進度：
當表狀態在使用中時，即可在查詢測試頁面進行查詢測試。
注意事項
DLF的Paimon表有新數據寫入時，OpenSearch會基于新數據自動觸發實時索引構建，如果通過API手動寫入數據，可能引起數據一致性問題，請謹慎操作。